中软国际数据治理专业服务解决方案实践

选择数据：选择需要操作的数据包中的数据。 输出目录：选择可输出的通用存储的名称。 单击“创建”， 在作业总览页面可查看创建好的作业。 父主题： 数据处理

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处理数据 入门流程 示例：图片质量变换

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处理数据 处理模拟数据步骤如下。 用户进入DISDemo函数详情页，选择“dis-test”测试事件，单击“测试”，测试函数，如图1所示。 图1 配置测试事件 函数执行成功后，部分函数日志如图2所示，全部的日志信息，可以到“日志”页签查询。 图2 函数执行结果 父主题： 使用函数处理DIS数据

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数据处理可以处理哪些数据源中的数据？ 目前仅支持读写OBS桶中的数据。如果读写租户OBS中数据，可以使用ModelArts提供的MoXing的API能力，实现读写OBS中的数据。 父主题： 数据处理

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在弹出的“选择启动文件”对话框中，选择要启动的文件，单击“确认”。 在作业编辑界面，单击右上角的“提交运行”，进入“作业运行记录”界面。 作业运行成功后，界面展示如图2所示。 如果选择“保存配置”，则不会提交运行。已保存的运行参数或已运行的作业，可以集成到数据服务的治理任务流程中。 图2 作业运行记录 父主题：

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数据处理 数据处理支持什么类型脚本？ 运行环境如何安装Python包？ 数据处理可以处理哪些数据源中的数据？ 用户注销后，是否会清理数据服务对应的个人数据以及资源，是否还会计费？ 父主题： 常见问题

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数据处理 Python API接口 管理新增作业 创建开发环境 父主题： 管理基础工具

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callskill 呼叫中座席使用的技能队列。 callskillid 呼叫中座席使用的技能队列的技能队列编号。 agentName 呼叫中座席的业务帐号 创建maven工程。 在工程的pom.xml文件中添加模板thymeleaf的依赖。 <dependency>

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数据处理 训练前需要对数据集进行预处理，转化为.bin和.idx格式文件，以满足训练要求。LoRA微调训练与SFT全参微调使用同一个数据集，即都是alpaca_data.json。 如果已经在SFT全参微调时处理过数据，可以直接使用，无需重复处理。如果未处理过数据，请参见数据处理章节先处理数据。

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数据处理 训练前需要对数据集进行预处理，转化为.bin和.idx格式文件，以满足训练要求。LoRA微调训练与增量预训练使用同一个数据集，即都是alpaca_data.json。 如果已经在增量预训练时处理过数据，可以直接使用，无需重复处理。如果未处理过数据，请参见数据处理章节先处理数据。

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有意义的数据。 ModelArts提供了四种基本的数据处理功能： 数据校验：帮助AI开发者提前识别数据中的不合法数据，如已损坏数据、不合格数据等，有效防止数据噪声造成的算法精度下降或者训练失败问题。 数据清洗：在数据校验的基础上，对数据进行一致性检查，处理一些无效值。 数据选择：

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数据处理 数据处理简介 创建数据处理任务 管理和查看数据处理任务 预置算子说明 父主题： 数据管理（旧版即将下线）

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数据处理 数据处理介绍 创建工作流 启动工作流

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数据处理 对于数据管理，有没有类似navicate这样的可视化工具

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dler 参数说明： - input：SFT全参微调数据的存放路径。 - output-prefix：处理后的数据集保存路径+数据集名称前缀（例如：alpaca-ft）。 - tokenizer-type：tokenizer的类型，可选项有['BertWordPieceLowerCase'，

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GeneralInstructionHandler 参数说明： input：增量预训练数据的存放路径。 output-prefix：处理后的数据集保存路径+数据集名称前缀（例如：alpaca-ft）。 tokenizer-type：tokenizer的类型，可选项有['BertWordPieceLowerCase'，

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数据处理 数据处理简介 数据批导 数据处理 回放仿真

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数据处理 数据集 数据探索 数据采样 数据清洗 数据合并 数据转换 特征选择 时序数据处理 自定义 发布算法工程服务 父主题： JupyterLab开发平台

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杂度、处理等级等因素，耗时可能比较久，请您耐心等待。 未运行、停止成功、失败 停止任务 单击任务卡片中的停止数据处理任务。 执行中、等待中 归档任务 单击任务卡片中的归档任务。 执行成功 解除归档任务 单击任务卡片中的解除归档任务。 已归档 查看成果数据 单击任务卡片中的“查看成果数据”。

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处理影像数据 任务创建完毕后，可在工作共享空间中启动对应的任务进行数据处理，并根据实际需要管理任务、查看处理成功后的成果数据。 实景三维建模任务创建后，可开始任务的处理，但不同的任务类型处理方式不同。 无控建模：启动任务即可开始无控建模。 有控建模：处理任务步骤包括空三建模、刺点编辑和有控建模。

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数据处理 Data+ 配置在线解压策略

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