中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    海量数据的处理 更多内容
  • 处理非初级SQL数据类型

    处理非初级SQL数据类型 本节介绍如何处理ecpg应用中非标量以及用户定义SQL级别的数据类型。注意此处和使用非初级类型宿主变量章节中介绍对于非初级类型宿主变量处理不同。 数组 ecpg不直接支持多维SQL级别数组。一维SQL数组可以被映射到C语言数组类型宿主变量,反

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  • 数据查询请求处理过程

    数据查询请求处理过程 图1 GaussDB 服务响应流程 父主题: 数据库系统概述

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  • Redis监控数据异常处理方法

    Redis监控数据异常处理方法 当对Redis监控数据存在疑问或异议时,可以使用Redis-cli访问Redis实例,执行info all命令,查看进程记录指标。info all输出详解可参考:https://redis.io/docs/latest/commands/info/。

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  • SFT全参微调数据处理

    zer存放路径。 - handler-name:生成数据用途,这里是生成指令数据集,用于微调。 - workers:数据处理线程数。 -append-eod:用于控制是否在每个输入序列末尾添加一个特殊标记。这个标记表示输入序列结束,可以帮助模型更好地理解和处理长序列。

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  • SFT全参微调数据处理

    h:tokenizer存放路径。 - handler-name:生成数据用途,这里是生成指令数据集,用于微调。 - append-eod:参数用于控制是否在每个输入序列末尾添加一个特殊标记。这个标记表示输入序列结束,可以帮助模型更好地理解和处理长序列 - workers

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  • 如何处理失败的任务?

    选择“备份”页签,单击“任务状态”处。 在“备份任务”页签,查看备份任务失败原因。如图所示。 单击“复制任务”页签,查看复制失败原因。 单击“恢复任务”页签,查看恢复失败原因。 可选:单击待删除任务所在行“删除”,删除单个失败任务。或单击左上角“清空失败任务列表”,删除所有失败任务。 父主题:

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  • 查询正在处理的任务信息

    中X-Subject-Token值)。 响应参数 状态码: 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 total Integer 正在处理任务总数。 tasks Array of RunningTasks objects 正在处理任务列表。 表5 RunningTasks

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  • 平台无法正常显示设备上报的历史数据怎么处理?

    平台无法正常显示设备上报历史数据怎么处理? 设备是在线情况下,在开发中心中调测方法如下: 在开发中心“设备管理”中选择具体设备,检查“设备日志”中是否打印相关信息: 如果设备日志未打印相关信息,说明消息没有到达物联网平台,请检查网络侧和设备侧。 如果设备日志打印相关信息,

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  • 如何处理API对应的数据表数据量较大时,获取数据总条数比较耗时的问题?

    如何处理API对应数据数据量较大时,获取数据总条数比较耗时问题? 使用场景 当API对应数据数据量较大时,获取数据总条数比较耗时。在分页查询时,业务可通过参数(参数名use_total_num)控制后端是否计算并返回数据总条数。 前提条件 业务在创建API时,取数逻辑界面打开“返回总条数”开关。

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  • 附录

    FunctionGraph:是一项基于事件驱动函数托管计算服务。使用FunctionGraph函数,只需编写业务函数代码并设置运行条件,无需配置和管理 服务器 等基础设施,函数以弹性、免运维、高可靠方式运行。此外,按函数实际执行资源计费,不执行不产生费用。 对象存储服务 OBS:一个基于对象海量存储服务,为客

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  • 应用开发简介

    可伸缩分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据局限性。 HBase使用场景有如下几个特点: 处理海量数据(TB或PB级别以上)。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效随机读取。 具有很好伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化数据。 不需

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  • 应用开发简介

    可伸缩分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据局限性。 HBase使用场景有如下几个特点: 处理海量数据(TB或PB级别以上)。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效随机读取。 具有很好伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化数据。 不需

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  • 应用开发简介

    可伸缩分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据局限性。 HBase使用场景有如下几个特点: 处理海量数据(TB或PB级别以上)。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效随机读取。 具有很好伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化数据。 不需

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  • 应用开发简介

    可伸缩分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据局限性。 HBase使用场景有如下几个特点: 处理海量数据(TB或PB级别以上)。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效随机读取。 具有很好伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化数据。 不需

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  • 附录

    性、免运维、高可靠方式运行。此外,按函数实际执行资源计费,不执行不产生费用。 媒体处理 MPC:旨在提供经济、高效、弹性音视频转码、超高清图像生成、 视频编辑 和安全等视频处理服务,支持广电媒资、互联网、云游戏、云存储等多种业务领域客户海量、低时延多媒体数据高效运营。

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  • 应用开发简介

    可伸缩分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据局限性。 HBase使用场景有如下几个特点: 处理海量数据(TB或PB级别以上)。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效随机读取。 具有很好伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化数据。 不需

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  • 使用数据处理的数据扩增功能后,新增图片没有自动标注

    使用数据处理数据扩增功能后,新增图片没有自动标注 物体检测支持扩增后图片自动标注,图像分类暂不支持。 父主题: 数据管理

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  • 原始视频数据(视频前后处理)

    原始视频数据(视频前后处理) 功能描述 音视频传输过程中,可以对采集到音视频数据进行前处理和后处理,获取想要播放效果。 对于有自行处理音视频数据需求场景,HWRtcEngine SDK提供原始数据功能,您可以在将数据发送给编码器前进行前处理,对捕捉到音频信号或视频帧进行修

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  • 原始视频数据(视频前后处理)

    原始视频数据(视频前后处理) 功能描述 音视频传输过程中,我们可以对采集到音视频数据进行前处理和后处理,获取想要播放效果。 对于有自行处理音视频数据需求场景,HWRtcEngine SDK 提供原始数据功能,您可以在将数据发送给编码器前进行前处理,对捕捉到音频信号或视频帧

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  • 应用场景

    流带宽、安全可靠解决方案。 在HPC场景下,企业用户数据可以通过直接上传或数据快递方式上传到OBS。同时OBS提供文件语义和HDFS语义支持将OBS直接挂载到HPC flavors节点以及大数据&AI分析应用下,为高性能计算各个环节提供便捷高效数据读写和存储能力。 建议搭配服务

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  • 附录

    性、免运维、高可靠方式运行。此外,按函数实际执行资源计费,不执行不产生费用。 媒体处理 MPC:旨在提供经济、高效、弹性音视频转码、超高清图像生成、视频编辑和安全等视频处理服务,支持广电媒资、互联网、云游戏、云存储等多种业务领域客户海量、低时延多媒体数据高效运营。

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