端边云车联网Serverless数据湖解决方案

create_time Long 数据处理任务的创建时间。 deleted_sample_count Integer 处理后删除的图片数量。 description String 数据处理任务的版本描述。 duration_seconds Integer 数据处理任务的运行时间，单位秒。 inputs

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为什么使用运营中心 运营面临的问题 海量数据计算难，自建数据运营平台成本高。 业务人员和数据工程师角色分离，配合效率低、闭环链路长。 缺乏体系化运营支撑：指标监控不及时、产品体验无法衡量等。 如何解决运营问题 运营中心面向运营人员提供运营管理服务，提供应用数据接入、数据处理、指标开发、指标管理、

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为什么使用运营中心 运营面临的问题 海量数据计算难，自建数据运营平台成本高。 业务人员和数据工程师角色分离，配合效率低、闭环链路长。 缺乏体系化运营支撑：指标监控不及时、产品体验无法衡量等。 如何解决运营问题 运营中心面向运营人员提供运营管理服务，提供应用数据接入、数据处理、指标开发、指标管理、

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有1000多个AI训练集，30000多个网络特征。 高质量标注数据多：通过专业标注工具和专家经验，积累海量标注样本，累计已有1亿条电信标注样本数据。 电信 数据治理 高效，数据处理效率提升2倍以上 数据属性易理解：集成50000多种属性的数据字典，降低用户使用电信数据门槛。 数据治理

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查询数据处理任务版本的结果展示 功能介绍 查询数据处理任务版本的结果展示。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/

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助用户生成数据处理代码，数据处理全流程质量监控，异常事件实时通知。 丰富的数据开发类型 支持多人在线协作开发，脚本开发可支持SQL、Shell在线编辑、实时查询；作业开发可支持 CDM 、SQL、 MRS 、Shell、Spark等多种数据处理节点，提供丰富的调度配置策略与海量的作业调度能力。

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ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署AI应用，管理全周期AI工作流。 “一站式”是指AI开发的各个环节，包括数据处理、算法开发、模型训练、创建AI应用、AI应用部署

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，函数以弹性、免运维、高可靠的方式运行。此外，按函数实际执行资源计费，不执行不产生费用。 对象存储服务 OBS：一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。 API网关 APIG 是为企业和开发者提供的高性能、高可用、高安全的云原生网关服务，融

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可以在几分钟之内快速创建Hadoop集群，更加方便快捷的进行海量数据分析与查询。 快速购买HBase查询集群：快速购买HBase查询集群为您提高了配置效率，可以在几分钟之内快速创建HBase集群，更加方便快捷的进行海量数据存储以及分布式计算。 快速购买Kafka流式集群：快速购买

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开发。 适用以下场景： 数据处理（Data Processing）：可以用来快速处理数据，兼具容错性和可扩展性。 迭代计算（Iterative Computation）：支持迭代计算，有效应对多步的数据处理逻辑。 数据挖掘（Data Mining）：在海量数据基础上进行复杂的挖掘

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够便捷快速；数据量大，传输很耗时； 开发效率低，上市周期长：智能化程度低，缺乏解译所需的辅助经验信息，与业务关联度不够；数据处理断点多，需要多款软件参与数据处理流程； 规模化处理算力不足及存储资源需求量大，处理效率低下，临时扩充资源会带来成本高的问题。 方案架构 本方案基于华为云

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集成ModuleSDK进行数据处理 场景说明 代码解析 注册节点 创建产品 修改代码 项目打包 制作镜像包或插件包 创建应用 部署应用 添加边缘设备 设备接入 查看SDK运行日志 父主题： 集成ModuleSDK(C)

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开发。 适用以下场景： 数据处理（Data Processing）：可以用来快速处理数据，兼具容错性和可扩展性。 迭代计算（Iterative Computation）：支持迭代计算，有效应对多步的数据处理逻辑。 数据挖掘（Data Mining）：在海量数据基础上进行复杂的挖掘

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开发。 适用以下场景： 数据处理（Data Processing）：可以用来快速处理数据，兼具容错性和可扩展性。 迭代计算（Iterative Computation）：支持迭代计算，有效应对多步的数据处理逻辑。 数据挖掘（Data Mining）：在海量数据基础上进行复杂的挖掘

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整个CIM平台依赖华为云H CS 底座，包括ECS、Redis、MySQL、OBS等，由运维人员分配资源； 数据层包括数据存储服务和大数据处理平台，数据通过ETL工具、数据调度工具等大数据处理平台组件处理后进行存储； 平台对外以SDK/API的方式提供引擎服务能力和数据服务能力； Portal和运管平台提供资源管控、系统运维能力；

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修改项目中数据处理作业的参数接口 功能介绍 修改项目中数据处理作业的参数。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/dataplan/v1.0/data/process/job/{job_id}/config 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注

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集成ModuleSDK进行数据处理 操作场景 代码解析 注册节点 创建产品 修改代码 项目打包 制作镜像包 创建应用 部署应用 添加边缘设备 设备接入 父主题： 集成ModuleSDK(Java)

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description String 数据处理任务的版本描述。 duration_seconds Integer 数据处理任务的运行时间，单位秒。 inputs Array of ProcessorDataSource objects 数据处理任务的输入通道。 modified_sample_count

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Connector概述 数据仓库 服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。 DLI 将Flink作业从数据仓库服务（DWS）中读取数据。DWS数据库内核兼容PostgreSQL，Pos

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s分别提供以下功能： 数据服务 以数据为核心。 提供数据批导、源数据包、数据处理、数据缓存、数据集管理。 数据结构化：处理车载硬件平台上输出的传感器数据，详细统计各类传感器信息。 数据集治理：支持PB级海量存储。 提供通用存储、模型仓库，方便集中处理数据以及模型信息。 标注服务 以标注为核心。

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开发。 适用以下场景： 数据处理（Data Processing）：可以用来快速处理数据，兼具容错性和可扩展性。 迭代计算（Iterative Computation）：支持迭代计算，有效应对多步的数据处理逻辑。 数据挖掘（Data Mining）：在海量数据基础上进行复杂的挖掘

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