Tensorflow多节点作业下载数据到/cache显示No space left 问题现象 创建训练作业，Tensorflow多节点作业下载数据到/cache显示：“No space left”。 原因分析 TensorFlow多节点任务会启动parameter server（

查看更多 →

活体检测服务校验未通过，服务终止。 Failed to invoke the IVS service 人证核身服务调用失败，需检查“verification_name”姓名和“verification_id”身份证号参数是否输入正确。 Failed to verify the certificate of

查看更多 →

【处理方法】 请仔细核对收到的6位短信验证码。 请登录华为云备案系统，仔细核对备案订单信息中填写的手机号、证件号码。 核实无误后，在工信部“短信核验”页面，重新输入正确的信息，并单击“提交”进行核验。 最多可以输入几次短信验证码？ 短信核验的次数限制为：5次。 如果负责人证件号码、手机号

查看更多 →

在Notebook中添加自定义IPython Kernel 使用场景 当前Notebook默认内置的引擎环境不能满足用户诉求，用户可以新建一个conda env按需搭建自己的环境。本小节以搭建一个“python3.6.5和tensorflow1.2.0”的IPython Kernel为例进行展示。 操作步骤 创建conda

查看更多 →

myhuaweicloud.com/aip/tensorflow_2_6:tensorflow_2.6.0-cuda_11.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64-20220524162601-50d6a18 表2 PyTorch AI引擎版本 支持的运行环境 镜像名称 URI

查看更多 →

执行代码检查任务时提示：权限不足，请核对后再试 问题现象 执行任务失败，提示异常信息：权限不足，请核对后再试。 原因分析 当前用户操作权限不足，无法操作该任务，请用户根据权限矩阵，核对并联系项目管理员（项目创建者、项目经理）更改当前账号权限。 处理方法 进入项目“成员管理”页面，查看自己的项目角色权限。

查看更多 →

15:00:00 2023/07/24 15:00:00 ~ 2023/07/24 16:00:00 官网价 官网价： MRS 服务管理费用：核个数 * 节点个数 * 核规格单价 * 购买时长 弹性云服务器 ：节点个数 * 弹性 云服务器 单价 * 购买时长 云硬盘（系统盘和数据盘）：云硬盘的大小 *

查看更多 →

om”模型，“.om”模型可以通过TensorFlow或Caffe模型转换而来，但“.om”模型并不支持TensorFlow和Caffe全部的算子，所以在开发模型的时候开发者需要用“.om”模型支持的算子，才能把TensorFlow和Caffe模型转换成“.om”模型。“.om”

查看更多 →

CPU、GPU通用算法开发和训练基础镜像，预置AI引擎TensorFlow2.1 CPU/GPU 是 是 tensorflow1.13-cuda10.0-cudnn7-ubuntu18.04 GPU通用算法开发和训练基础镜像，预置AI引擎TensorFlow1.13.1 GPU 是 是 conda3-ubuntu18

查看更多 →

keras.datasets.mnist (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data(args.data_url) x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0

查看更多 →

并非所有模型都能转换成功，进行导入（转换）模型操作前，请确认是否为“.om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边界，详情请见附录Caffe算子边界和Tensorflow算子边界。 如果模型不符合“.om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边界，请选择符合要求的模型。 父主题： 技能开发

查看更多 →

共享配额：关联在当前资源池的用户在执行作业时可以使用的CPU时间比例，取值范围为1-99的整数。 专属限额：限定资源池中数据库用户在执行作业时可使用的最大CPU核数占总核数的百分比，取值范围为0-100的整数，0表示不限制。 说明： 所有资源池的总和不能超过99%。当配置CPU共享配额后，如果当前只有一个资源池时，该参数不生效。

查看更多 →

创建Tensorboard TensorBoard是一个可视化工具，能够有效地展示TensorFlow在运行过程中的计算图、各种指标随着时间的变化趋势以及训练中使用到的数据信息。TensorBoard当前只支持基于TensorFlow引擎的训练作业。同一个用户的多个项目，创建Tensorboard任

查看更多 →

特权容器是指容器里面的程序具有一定的特权。 若选中，容器将获得超级权限，例如可以操作宿主机上面的网络设备、修改内核参数等。 CPU配额 容器需要使用的最小CPU值，默认0.5 核。 内存配额 容器需要使用的内存最小值，默认1 GB。 生命周期 启动命令 设置容器启动时执行的命令。 启动后处理 设置容器成功运行后执行的

查看更多 →

INFO:tensorflow:global_step/sec: 0.382191 INFO:tensorflow:step: 81600(global step: 81600) sample/sec: 12.098 loss: 0.000 INFO:tensorflow:global_step/sec:

查看更多 →

在ModelArts管理控制台，创建一个Notebook实例，镜像选择“TensorFlow-1.13”或“TensorFlow-1.15”。 打开Notebook，在JupyterLab中执行!pip list查看Keras的版本。 图1 查看Keras引擎版本 父主题： 规格限制

查看更多 →

支持基于TensorFlow、PyTorch版本镜像，CPU/GPU规格的资源类型。请根据实际局点支持的镜像和资源规格选择使用。 前提条件 为了保证训练结果中输出Summary文件，在编写训练脚本时，您需要在脚本中添加收集Summary相关代码。 TensorFlow引擎的训练脚

查看更多 →

定”，完成实例创建。 安装TensorFlow 进入CodeArts IDE Online实例，创建并打开一个空白工作目录，命令如下。 mkdir ai-test 使用pip安装TensorFlow等依赖包，为加快安装速度此处安装的是tensorflow-cpu，命令如下。 1 2

查看更多 →

division, print_function, unicode_literals # TensorFlow and tf.keras import tensorflow as tf from tensorflow import keras # Helper libraries import

查看更多 →

个人证件认证时，为什么证件类型中没有中国公民身份证？ 中国公民进行个人实名认证时，推荐您使用 人脸识别 认证或个人银行卡认证，简单易操作，立刻完成认证。 如您使用个人证件认证，暂不支持中国公民身份证认证。个人证件认证仅支持上传海外护照、港澳居民来往内地通行证、台湾居民来往大陆通行证（

查看更多 →

TensorFlow-1.8作业连接OBS时反复出现提示错误 问题现象 基于TensorFlow-1.8启动训练作业，并在代码中使用“tf.gfile”模块连接OBS，启动训练作业后会频繁打印如下日志信息： Connection has been released. Continuing

查看更多 →