在“创建用户组”界面，输入“用户组名称”，例如“开发人员组”、“测试人员组”。 在用户组列表中，单击新建用户组右侧的“授权”。 选择权限的作用服务。此处选择“人证核身服务（IVS）”，并为该用户组设置所需的权限。 单击“下一步”，设置用户组的最小授权范围。单击“确定”，完成用户组授权。 所有资源：不设

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DAC，提供数字资产的铸造、发行、流转、确权等全生命周期管理。 通过 对象存储服务 OBS，存储数字内容（图片）原文件，用于铸造数字资产。 支持基于二要素（姓名、身份证）的人证核身服务IVS，实现购买用户身份真实性的核验。 方案优势 该方案具备以下优势： 高性能 华为云数字资产链 DAC支持五万次/秒并发链上数字资产创建，支持百亿级数字资产发行流转。

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使用TensorFlow进行线性回归 首先在FunctionGraph页面将tensorflow添加为公共依赖 图1 tensorflow添加为公共依赖 在代码中导入tensorflow并使用 import json import random # 导入 TensorFlow 依赖库

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使用Tensorflow训练神经网络 应用场景 当前主流的大数据、AI训练和推理等应用（如Tensorflow、Caffe）均采用容器化方式运行，并需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力，并且都是任务型计算，需要快速申请大量资源，计算任务完成后快速释放。本文将演示在云容器

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Build(); endpoint是华为云各服务应用区域和各服务的终端节点，详情请查看 地区和终端节点 。 发送请求并查看响应 // 以调用人证核身标准版（三要素）接口 DetectStandardByIdCardImage 为例 var req = new DetectStanda

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活体人证核验解决方案 方案概述 资源与成本规划 实施步骤 附录

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TensorFlow-py27通用模板 简介 搭载TensorFlow1.8 AI引擎，运行环境为“python2.7”，内置输入输出模式为未定义模式，请根据模型功能或业务场景重新选择合适的输入输出模式。使用该模板导入模型时请选择到包含模型文件的model目录。 模板输入 存储在

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TensorFlow-py36通用模板 简介 搭载TensorFlow1.8 AI引擎，运行环境为“python3.6”，内置输入输出模式为未定义模式，请根据模型功能或业务场景重新选择合适的输入输出模式。使用该模板导入模型时请选择到包含模型文件的model目录。 模板输入 存储在

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TensorFlow图像分类模板 简介 搭载TensorFlow1.8引擎，运行环境为“python2.7”，适合导入以“SavedModel”格式保存的TensorFlow图像分类模型。该模板使用平台预置的图像处理模式，模式详情参见预置图像处理模式，推理时向模型输入一张“key

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build(); endpoint：华为云各服务应用区域和各服务的终端节点，详情请查看 地区和终端节点 。 发送请求并查看响应 // 以调用人证核身标准版（三要素）接口 DetectStandardByIdCardImage 为例 DetectStandardByIdCardImageRequest

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结果返回给用户。 应用场景 认证场景 核验用户是否为真实证件的持有者本人。 证件信息录入 识别证件中关键信息，节省人工录入，提升效率。 人证核身 核验用户是否为真实证件的持有者本人。 父主题： 功能介绍

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率，在数据量不是很大的情况下，Fine Tune会是一个比较好的选择。 moxing.tensorflow包含所有的接口，对TensorFlow做了优化，里面的实际接口还是TensorFlow的原生接口。 当非MoXing代码中没有Adam名称范围时，需要修改非MoXing代码，在其中增加如下内容：

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如何查看Pod是否使用CPU绑核？ 以4U8G节点为例，并提前在集群中部署一个CPU request为1，limit为2的工作负载。 登录到节点池中的一个节点，查看/var/lib/kubelet/cpu_manager_state输出内容。 cat /var/lib/kubel

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如何核对每月的CDN月结95带宽峰值计费情况？ 进入费用中心，选择“账单管理 > 用量明细”。 产品类型选择“内容分发网络 CDN”，选择需要的“使用时间”，使用量类型选择“95峰值带宽”，单击“导出”，导出结果如图1所示。 图1 导出数据 CDN按量付费的计费方式和计费规则的详细信息请参见计费说明。

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该解决方案可以自动识别图片中涉黄、广告、涉政涉暴、涉政敏感人物等违规内容，降低业务违规风险 FunctionGraph、Moderation、OBS 人证核身解决方案 该解决方案基于华为云人证核身 IVS服务和 人脸识别 FRS服务构建，快速实现对用户身份真实性的核验 FunctionGraph、IVS、OBS、FRS、APIG

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议您将资源创建在同一可用区内。 区域和终端节点 当您通过API使用资源时，您必须指定其区域终端节点。有关区域和终端节点的更多信息，请参阅人证核身服务的地区和终端节点。 父主题： 区域与可用区

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本例中，在第一个计费周期内云容器实例的使用量为3054秒，单价可在云容器实例价格详情中查询，以Pod规格CPU为2核、内存为4GB为例，此Pod价格为0.0001225/Pod/秒，CPU为2核，内存为4GB，那么官网价=3054 * 0.0001225= 0.374115元。同理，您可以计算剩余计费周期内资源的官网价。

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分布式Tensorflow无法使用“tf.variable” 问题现象 多机或多卡使用“tf.variable”会造成以下错误： WARNING:tensorflow:Gradient is None for variable:v0/tower_0/UNET_v7/sub_pixel/Variable:0

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7-ubuntu_1804-x86_64 不同区域支持的AI引擎有差异，请以实际环境为准。 训练基础镜像详情（PyTorch） 介绍预置的PyTorch镜像详情。 引擎版本：pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本：pytorch_1.8.0-cuda_10

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"cpu_image_url" : "aip/tensorflow_2_1:train", "gpu_image_url" : "aip/tensorflow_2_1:train", "image_version" : "tensorflow_2.1.0-cuda_10

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活体检测服务校验未通过，服务终止。 Failed to invoke the IVS service 人证核身服务调用失败，需检查“verification_name”姓名和“verification_id”身份证号参数是否输入正确。 Failed to verify the certificate of

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