~ +2,147,483,647 INT BIGINT 大整数 64位 -9,223,372,036,854,775,808 ~ 9,223,372,036,854,775,807 BIGINT 示例： --创建具有TINYINT类型数据的表。 CREATE TABLE int_type_t1

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character、char 单字节内部类型。 1 text 变长字符串。 可变长度 nvarchar2 变长字符串。 可变长度 clob 文本大对象。 可变长度 日期/时间类型 timestamp with time zone 日期和时间，带时区。 8 timestamp without

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character、char 单字节内部类型。 1 text 变长字符串。 可变长度 nvarchar2 变长字符串。 可变长度 clob 文本大对象。 可变长度 日期/时间类型 timestamp with time zone 日期和时间，带时区。 8 timestamp without

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CLOB 用于存储变长的二进制大对象，长度最大为2G-1字节。 0x5236（二进制数据） STRING STRING BLOB 用于存储变长的二进制大对象，长度最大为2G-1字节。 0x5236（二进制数据） 不支持 BINARY 布尔类型 BOOLEAN 存储在1个字节中，可以取值为

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CLOB 用于存储变长的二进制大对象，长度最大为2G-1字节。 0x5236（二进制数据） STRING STRING BLOB 用于存储变长的二进制大对象，长度最大为2G-1字节。 0x5236（二进制数据） 不支持 BINARY 布尔类型 BOOLEAN 存储在1个字节中，可以取值为

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DROP TABLE numeric_type_t1; 与整数类型相比，任意精度类型需要更大的存储空间，其存储效率、运算效率以及压缩比效果都要差一些。在进行数值类型定义时，优先选择整数类型。当数值超出整数可表示最大范围时，再选用任意精度类型。 使用NUMERIC/DECIMAL

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CLOB 用于存储变长的二进制大对象，长度最大为2G-1字节。 0x5236（二进制数据） STRING STRING BLOB 用于存储变长的二进制大对象，长度最大为2G-1字节。 0x5236（二进制数据） 不支持 BINARY 布尔类型 BOOLEAN 存储在1个字节中，可以取值为

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DROP TABLE numeric_type_t1; 与整数类型相比，任意精度类型需要更大的存储空间，其存储效率、运算效率以及压缩比效果都要差一些。在进行数值类型定义时，优先选择整数类型。当数值超出整数可表示最大范围时，再选用任意精度类型。 使用NUMERIC/DECIMAL

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NUMBER类型能够用于存储对于精度位数没有限制的数字，并且可以用于执行精确计算。当要求高精确度时，推荐使用这种类型来存储货币总量和其他类型的数量值。与整数类型相比，任意精度类型需要更大的存储空间，其存储效率、运算效率以及压缩比效果都要差一些。 NUMBER类型数值的范围是小数点右边部分

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NUMBER类型能够用于存储对于精度位数没有限制的数字，并且可以用于执行精确计算。当要求高精确度时，推荐使用这种类型来存储货币总量和其他类型的数量值。与整数类型相比，任意精度类型需要更大的存储空间，其存储效率、运算效率以及压缩比效果都要差一些。 NUMBER类型数值的范围是小数点右边部分

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VARCHAR (n) 字符串(文本大对象) TEXT(CLOB) STRING 表2 ORC格式的只写外表与HIVE数据类型匹配关系 类型名称 GaussDB (DWS)内表支持类型（数据源表） GaussDB(DWS)只写外表对应的类型 HIVE建表类型 1字节整数 TINYINT TINYINT（不推荐）

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CONST_THRESHOLD 常量编码阈值，默认为90，取值范围[1, 100]，表示一列常量值的占比超过该阈值时进行常量编码，支持小数输入，小数会自动向下取整。 21 EQVALUE_PRIO 等值编码优先级，默认为60，取值范围[0, 100]，100表示关闭等值编码，支持小数输入，小数会自动向下取整。

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CONST_THRESHOLD 常量编码阈值，默认为90，取值范围[1, 100]，表示一列常量值的占比超过该阈值时进行常量编码，支持小数输入，小数会自动向下取整。 21 EQVALUE_PRIO 等值编码优先级，默认为60，取值范围[0, 100]，100表示关闭等值编码，支持小数输入，小数会自动向下取整。

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或下溢，从而提供更好的稳定性和可靠性，在大模型训练和推理以及权重存储方面更受欢迎。 FP16：用于深度学习训练和推理过程中，可以加速计算并减少内存的占用，对模型准确性的影响在大多数情况下较小。与BF16相比在处理非常大或非常小的数值时遇到困难，导致数值的精度损失。 综上所述，BF

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或下溢，从而提供更好的稳定性和可靠性，在大模型训练和推理以及权重存储方面更受欢迎。 FP16：用于深度学习训练和推理过程中，可以加速计算并减少内存的占用，对模型准确性的影响在大多数情况下较小。与BF16相比在处理非常大或非常小的数值时遇到困难，导致数值的精度损失。 综上所述，BF

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或下溢，从而提供更好的稳定性和可靠性，在大模型训练和推理以及权重存储方面更受欢迎。 FP16：用于深度学习训练和推理过程中，可以加速计算并减少内存的占用，对模型准确性的影响在大多数情况下较小。与BF16相比在处理非常大或非常小的数值时遇到困难，导致数值的精度损失。 综上所述，BF

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分布式查询使用高性能硬件指令进行单精度或者双精度运算时，由于每次执行的顺序不一样，在调用聚合函数，比如SUM()，AVG()，特别是当数据规模非常大时，达到数千万甚至数十亿，其运算结果可能会略有不同。这种情况下，建议使用DECIMAL数据类型来运算。 可以使用别名来指定数据类型。 示例：

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DROP TABLE numeric_type_t1; 与整数类型相比，任意精度类型需要更大的存储空间，其存储效率、运算效率以及压缩比效果都要差一些。在进行数值类型定义时，优先选择整数类型。当数值超出整数可表示最大范围时，再选用任意精度类型。 使用NUMERIC/DECIMAL

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DROP TABLE numeric_type_t1; 与整数类型相比，任意精度类型需要更大的存储空间，其存储效率、运算效率以及压缩比效果都要差一些。在进行数值类型定义时，优先选择整数类型。当且仅当数值超出整数可表示最大范围时，再选用任意精度类型。 使用NUMERIC/DECIMA

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CONST_THRESHOLD 常量编码阈值，默认为90，取值范围[1, 100]，表示一列常量值的占比超过该阈值时进行常量编码，支持小数输入，小数会自动向下取整。 21 EQVALUE_PRIO 等值编码优先级，默认为60，取值范围[0, 100]，100表示关闭等值编码，支持小数输入，小数会自动向下取整。

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DROP TABLE numeric_type_t1; 与整数类型相比，任意精度类型需要更大的存储空间，其存储效率、运算效率以及压缩比效果都要差一些。在进行数值类型定义时，优先选择整数类型。当且仅当数值超出整数可表示最大范围时，再选用任意精度类型。 使用NUMETIC/DECIMA

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