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浮点型 名称 描述 存储空间 取值范围 字面量 REAL 实数 32位 1.40129846432481707e-45 ~3.40282346638528860e+38,正或负 REAL DOUBLE 双精度浮点数,15到17个有效位,具体取决于使用场景,有效位位数并不取决于小数点位置
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超高IO型块存储 超高IO型块存储包含的存储资源主要适用于政企用户部署性能敏感类数据业务到CloudPond上使用的场景,对应华为云EVS的实例包含超高IO EVS系列,用户可根据存储不同规格情况选择对应的存储资源商品。具体规格请参考表1。 表1 超高IO型块存储 名称 类型 存储起购容量
高IO型块存储 高IO型块存储包含的存储资源主要适用于政企用户部署大容量低成本类数据业务到CloudPond上使用的场景,对应华为云EVS的实例包含高IO EVS系列,用户可根据存储不同规格情况选择对应的存储资源商品,具体规格请参考表1。 表1 高IO型块存储 名称 类型 存储起购容量
1~ 9999-12-31。 是 是 VARCHAR和CHAR在 DLI 实际存储是STRING型,因此超出长度的字符串不会被截断。 FLOAT类型在DLI实际存储是DOUBLE型。 INT 有符号整数,存储空间为4字节,-2147483648~2147483647,在NULL情况下,默认值为0。
模式下会报错,在宽松模式下会对数据进行截断并告警。 GaussDB 不支持转义字符输入,不支持""双引号输入,MySQL支持。 操作符 GaussDB能正常转成浮点型的字符串与整型值进行加、减、乘、除、求余计算,返回值是整型值,MySQL是返回浮点型。 GaussDB除以0会报错,MySQL返回null。
浮点数数值类型 浮点数数值类型用于存储数值,存储的是近似值。M-Compatibility支持的浮点数数值类型请参见表 浮点数数值类型。 表1 浮点数数值类型 名称 描述 存储空间 范围 FLOAT4[(p, s)] [ZEROFILL] 单精度浮点数,不精准。 精度p取值范围为[1
浮点数数值类型 浮点数数值类型用于存储数值,存储的是近似值。M-Compatibility支持的浮点数数值类型如表 浮点数数值类型所示。 表1 浮点数数值类型 名称 描述 存储空间 范围 FLOAT4[(p, s)] [ZEROFILL] 单精度浮点数,存在误差。 精度p取值范围为[1
模式下会报错,在宽松模式下会对数据进行截断并告警。 GaussDB不支持转义字符输入,不支持""双引号输入,MySQL支持。 操作符 GaussDB能正常转成浮点型的字符串与整型值进行加、减、乘、除、求余计算,返回值是整型值,MySQL是返回浮点型。 GaussDB除以0会报错,MySQL返回null。
00),则实际约束长度以该设置值为准。 对于“整型”、“长整型”、“浮点型”或“浮点型(自定义精度)”类型属性,如果已设置“有效范围”(如设置[0,150]),则输入值必须在该范围内。如果为“浮点型”或“浮点型(自定义精度)”类型属性,输入值的小数位不能超过设置的标度值。 指定合
如果文本、整型、长整型、浮点型和浮点型(自定义精度)类型的属性包含如下约束配置项定义,则不支持修改。 “唯一键”为“否”。 “必填”为“否”。 “有效范围”为空。 整型、长整型、浮点型和浮点型(自定义精度)类型的属性只支持扩大“有效范围”。 浮点型和浮点型(自定义精度)类型的属性只支持扩大“标度”。
高读写速率要求、数据密集型的场景,如:NoSQL、关系型数据库、数据仓库(如Oracle RAC、SAP HANA)。 文件存储 仅组件部署环境下绑定的是CCE集群时,支持设置文件存储。 文件存储适用于媒体处理、内容管理、大数据和分析工作负载程序等场景。 对象存储 仅组件部署环境
64}$ 数据存储: 配置项英文名:dataStore 说明: 数据存储,如果需要把管道输出数据保存,则需要指定存储。如果没有指定存储,管道输出数据则不保存。 必选: 是 子配置项: 数据存储配置包含如下子配置项: 存储组ID、存储组名称、数据存储ID、数据存储名称、数据存储属性。 存储组ID:
骤4。 在主机监控页面配置数据存储的操作步骤如下: 在主机监控页面,单击资源所在行“操作”列的“更多 > 配置数据存储”,或者勾选待配置的资源后,单击列表上方的“配置数据存储”。 在“配置数据存储”页面,按照表1配置参数。 云服务监控详情页面配置数据存储的操作步骤如下: 在云服务
或8字节的浮点数和可选精度小数组成。 对应的数字操作符和相关函数,请参见数字操作函数和操作符。 DataArtsFabric SQL支持的数值类型按精度可以分为:整数类型,任意精度型,浮点类型和序列整型。 整数类型 SMALLINT、INTEGER和BIGINT类型存储整个数值(
。 整型:用于存储整数数据,例如年龄、数量、状态码、序号等。 长整型:用于存储范围较大的整数数据,例如订单编号、时间戳、大数据量统计等。 浮点型:用于存储带有小数的数值,例如价格、评分、比例、不需要高精度的测量值等。 浮点型(自定义精度):允许用户根据需求自定义浮点数的精度,适用于对数值精度有较高要求的应用场景。
数据密集型单元-融合型-2D7 数据密集型单元-汇聚型-2D7 数据密集型单元-扩展型-2D7 2D7 适用于需要使用D7规格虚拟机业务的场景-2*D7 数据密集型单元-融合型-2i7n 数据密集型单元-汇聚型-2i7n 数据密集型单元-扩展型-2i7n 2i7n 适用于需要使用I7n规格虚拟机业务的场景-2*I7n
t8) 类型的列可以存储Int8类型值,而没有值的行将存储NULL。 嵌套类型 nested nested 嵌套的数据结构就像单元格内的表格。嵌套数据结构的参数(列名和类型)的指定方式与CREATE TABLE查询中的指定方式相同。每个表行都可以对应于嵌套数据结构中的任意数量的行。
长整型:用于存储范围较大的整数数据,例如订单编号、时间戳、大数据量统计等。 浮点型:用于存储带有小数的数值,例如价格、评分、比例、不需要高精度的测量值等。 浮点型(自定义精度):允许用户根据需求自定义浮点数的精度,适用于对数值精度有较高要求的应用场景。 参考对象:用于关联其他数据模型,
DWS热数据存储和冷数据存储的区别? 热数据存储和冷数据存储最大的区别在于存储介质不同: 热数据存储是直接将频繁被查询或更新,对访问的响应时间要求很高的热数据存储在DN数据盘中。 冷数据存储将不更新,偶尔被查询,对访问的响应时间要求不高的冷数据存储在OBS中。 因为其存储介质的不
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