训练基础镜像列表 ModelArts平台提供了Tensorflow，PyTorch，MindSpore等常用深度学习任务的基础镜像，镜像里已经安装好运行任务所需软件。当基础镜像里的软件无法满足您的程序运行需求时，您可以基于这些基础镜像制作一个新的镜像并进行训练。 训练基础镜像列表

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图1 下载驱动 参考如下Dockerfile中，以在容器镜像中安装infiniband驱动。 USER root # copy MLNX_OFED_LINUX-4.3-1.0.1.0-ubuntu16.04-x86_64.tgz to docker image RUN tar xzvf

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用预置镜像“从模板中选择”或“从OBS中选择”导入模型，则支持如下常用引擎及版本的模型包。 标注“推荐”的Runtime来源于统一镜像，后续统一镜像将作为主流的推理基础镜像。统一镜像中的安装包更齐全，详细信息可以参见推理基础镜像列表。 推荐将旧版镜像切换为统一镜像，旧版镜像后续将会逐渐下线。

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最佳实践 说明 使用 主机迁移 服务（ SMS ）迁移服务器 介绍如何使用SMS服务将其他云服务器迁移至同地区或跨地区的华为云耀云服务器L实例。 使用Windows Server系统镜像搭建跨境电商网站 以Windows Server 2016系统镜像为例，介绍如何搭建电商店铺管理环境。 使用WordPress快速搭建网站

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选择合适的基础镜像 在示例中，选择了ubuntu作为基础镜像。但是只需要运行node程序，没有必要使用一个通用的基础镜像，node镜像应该是更好的选择。 更好的选择是alpine版本的node镜像。alpine是一个极小化的Linux发行版，只有4MB，这让它非常适合作为基础镜像。 FROM

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1.1-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl”（下载链接）。 ModelArts当前仅支持CANN商用版本，不支持社区版。 下载Miniconda3安装文件。 使用地址https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py37_4

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1.1-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl”（下载链接）。 ModelArts当前仅支持CANN商用版本，不支持社区版。 下载Miniconda3安装文件。 使用地址https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py37_4

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申请试用版License。 打开NVIDIA官方网站，填写相关信息。 注册账号和申请试用版License的注意事项请参见NVIDIA官方帮助页。 试用版License的使用方法和正式版本的License一致，可以保留试用版账号激活正式版本的License，无需重新注册。试用版Lic

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x86_64架构的主机，操作系统使用ubuntu-18.04。您可以准备相同规格的弹性云服务器E CS 或者应用本地已有的主机进行自定义镜像的制作。 购买ECS服务器的具体操作请参考购买并登录Linux弹性云服务器。“CPU架构”选择“x86计算”，“镜像”选择“公共镜像”，推荐使用Ubuntu18.04的镜像。

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2.0 64bit。 镜像更新记录（x86） 2021年3月 序号 功能名称 功能描述 相关文档 1 支持云手机镜像管理能力 IMS支持云手机类型镜像的管理，包括镜像的查询、制作能力。 - 2 公共镜像（ARM）更新 支持UOS V20（ARM版）。 镜像更新记录（ARM） 2021年2月

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另外，您还可以使用docker images命令可查看本地的镜像列表。 编写构建自定义镜像的Dockerfile文件。 本示例构建tensorflow 1.13.2版本镜像。文件命名为“tf-1.13.2.dockerfile”。执行vi tf-1.13.2.dockerfile命令，进入文件中。

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用预置镜像“从模板中选择”或“从OBS中选择”导入模型，则支持如下常用引擎及版本的模型包。 标注“推荐”的Runtime来源于统一镜像，后续统一镜像将作为主流的推理基础镜像。统一镜像中的安装包更齐全，详细信息可以参见推理基础镜像列表。 推荐将旧版镜像切换为统一镜像，旧版镜像后续将会逐渐下线。

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镜像更新记录（ARM） 介绍ARM架构公共镜像的更新记录。 2023-06-15 镜像版本 镜像说明 更新内容 Huawei Cloud EulerOS 2.0 镜像名称： Huawei Cloud EulerOS 2.0 标准版 64位 升级系统内核版本，修复安全漏洞 更新一键密码插件版本

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1-cudnn7-ubuntu18.04 镜像一：pytorch1.8-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04 表1 pytorch1.8-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04镜像介绍 AI引擎框架 是否使用 GPU （CUDA 版本） URL 包含的依赖项

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SUSE/openSUSE系列操作指导（版本为SUSE 12 SP1） 版本高于SUSE 12 SP1或高于openSUSE 13版本时： 请修改“/etc/dracut.conf”文件，在add_drivers项中添加virtio的驱动（virtio_blk、virtio_scsi 、virtio_net、

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8-2.0.3.0-LTS 安装MLNX_OFED 以Ubuntu18.04的容器镜像为例，安装MLNX_OFED 4.9-6.0.6.0-LTS的Dockerfile示例如下。 Dockerfile中涉及文件下载，构建容器镜像的主机要求能够连通公网。 FROM nvidia/cuda:11

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x86_64架构的主机，操作系统使用ubuntu-18.04。您可以准备相同规格的弹性云服务器ECS或者应用本地已有的主机进行自定义镜像的制作。 购买ECS服务器的具体操作请参考购买并登录Linux弹性云服务器。“CPU架构”选择“x86计算”，“镜像”选择“公共镜像”，推荐使用Ubuntu18.04的镜像。

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openssh-server nginx python3 rpm screen tar tmux unzip vim wget zip 镜像二：mindspore1.7.0-py3.7-ubuntu18.04 表2 mindspore1.7.0-py3.7-ubuntu18.04镜像介绍 AI引擎框架

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ma/customize_from_ubuntu_18.04_to_modelarts/Dockerfile”为Dockerfile文件所在路径，“notebook_test/my_image:0.0.1”为构建的新镜像的SWR路径。 父主题： ma-cli image镜像构建命令

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Notebook基础镜像x86 Tensorflow Tensorflow包含两种镜像：tensorflow2.1-cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04，tensorflow1.13-cuda10.0-cudnn7-ubuntu18.04 镜像一：tensorflow2

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查询基础镜像（第三方镜像可跳过此步骤） ModelArts提供的公共镜像，请参考Notebook基础镜像列表，根据预置镜像的引擎类型在对应的章节查看镜像URL。 制作新镜像 连接容器 镜像服务 。 登录容器镜像服务控制台。 选择左侧导航栏的“总览”，单击页面右上角的“登录指令”，在弹出的页面中单击复制登录指令。

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