镜像服务 IMS

镜像是用于创建服务器或磁盘的模板。镜像服务提供镜像生命周期管理能力。可以通过服务器或外部文件创建系统盘镜像或数据盘镜像,也可以使用弹性云服务器或云服务器备份创建带数据盘的整机镜像。创建镜像功能免费,仅需支付使用对象存储服务或云服务器备份的费用。

 
 
 

    Ubuntu 镜像版 更多内容
  • Step2 制作自定义镜像

    vim一个Dockerfile,如果使用的基础镜像是ModelArts提供的公共镜像,Dockerfile的具体内容可参考Dockerfile文件(基础镜像为ModelArts提供)。 如果使用的基础镜像是第三方镜像(非ModelArts提供的公共镜像),Dockerfile文件中需要添加

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  • Step1 准备Docker机器并配置环境信息

    ,请参考本案例。 创建E CS 服务器 登录ECS控制台,购买弹性云服务器,镜像选择公共镜像,推荐使用ubuntu18.04的镜像;系统盘设置为100GiB。具体操作请参考购买并登录弹性云服务器。 图1 选择镜像和磁盘 购买弹性公网IP并绑定到弹性云服务器。具体操作请参考配置网络。 配置VM环境

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  • Notebook基础镜像x86 自定义专用镜像

    Notebook基础镜像x86 自定义专用镜像 自定义镜像包含两种镜像:conda3-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04,conda3-ubuntu18.04,该类镜像是无AI引擎以及相关的软件包,镜像较小,只有2~5G。用户使用此类镜像做基础镜像,安装自己需要的

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  • 镜像更新记录(ARM)

    镜像更新记录(ARM) 介绍ARM架构公共镜像的更新记录。 2024-04-18 镜像版本 镜像说明 更新内容 Huawei Cloud EulerOS 2.0 镜像名称: Huawei Cloud EulerOS 2.0 标准 64位 升级系统内核版本,修复安全漏洞 更新一键密码等插件版本

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  • 场景描述

    本案例介绍如何从0到1制作Ascend容器镜像,并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎是MindSpore,训练使用的资源是专属资源池的Ascend芯片。 约束限制 由于案例中需要下载商用CANN,因此本案例仅面向有下载权限的渠道用户,非渠道用户建议参考其他自定义镜像制作教程。

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  • 最新动态

    EulerOS 2.0 64bit。 镜像更新记录(x86) 2021年3月 序号 功能名称 功能描述 相关文档 1 支持云手机镜像管理能力 IMS支持云手机类型镜像的管理,包括镜像的查询、制作能力。 - 2 公共镜像(ARM)更新 支持UOS V20(ARM)。 镜像更新记录(ARM)

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  • 容器引擎说明

    tainerd调用链更短,组件更少,更稳定,占用节点资源更少。 Kubernetes在v1.24本中移除了Dockershim,并从此不再默认支持Docker容器引擎,详情请参见Kubernetes即将移除Dockershim。CCE计划未来移除对Docker容器引擎的支持,建

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  • 场景描述

    本案例介绍如何从0到1制作Ascend容器镜像,并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎是MindSpore,训练使用的资源是专属资源池的Ascend芯片。 约束限制 由于案例中需要下载商用CANN,因此本案例仅面向有下载权限的渠道用户,非渠道用户建议参考其他自定义镜像制作教程。

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  • 编写高效的Dockerfile

    选择合适的基础镜像 在示例中,选择了ubuntu作为基础镜像。但是只需要运行node程序,没有必要使用一个通用的基础镜像,node镜像应该是更好的选择。 更好的选择是alpine版本的node镜像。alpine是一个极小化的Linux发行,只有4MB,这让它非常适合作为基础镜像。 FROM

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  • infiniband驱动的安装

    图1 下载驱动 参考如下Dockerfile中,以在容器镜像中安装infiniband驱动。 USER root # copy MLNX_OFED_LINUX-4.3-1.0.1.0-ubuntu16.04-x86_64.tgz to docker image RUN tar xzvf

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  • ModelArts支持哪些AI框架?

    用预置镜像“从模板中选择”或“从OBS中选择”导入模型,则支持如下常用引擎及版本的模型包。 标注“推荐”的Runtime来源于统一镜像,后续统一镜像将作为主流的推理基础镜像。统一镜像中的安装包更齐全,详细信息可以参见推理基础镜像列表。 推荐将旧版镜像切换为统一镜像,旧版镜像后续将会逐渐下线。

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  • GPU加速型实例安装GRID驱动

    申请试用License。 打开NVIDIA官方网站,填写相关信息。 注册账号和申请试用License的注意事项请参见NVIDIA官方帮助页。 试用License的使用方法和正式版本的License一致,可以保留试用账号激活正式版本的License,无需重新注册。试用Lic

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  • ModelArts支持哪些AI框架?

    用预置镜像“从模板中选择”或“从OBS中选择”导入模型,则支持如下常用引擎及版本的模型包。 标注“推荐”的Runtime来源于统一镜像,后续统一镜像将作为主流的推理基础镜像。统一镜像中的安装包更齐全,详细信息可以参见推理基础镜像列表。 推荐将旧版镜像切换为统一镜像,旧版镜像后续将会逐渐下线。

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  • 训练基础镜像列表

    训练基础镜像列表 ModelArts平台提供了Tensorflow,PyTorch,MindSpore等常用深度学习任务的基础镜像镜像里已经安装好运行任务所需软件。当基础镜像里的软件无法满足您的程序运行需求时,您可以基于这些基础镜像制作一个新的镜像并进行训练。 训练基础镜像列表

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  • 资源和成本规划

    | c3ne.2xlarge.2 | 8核 | 16GB 镜像: Ubuntu | Ubuntu 22.04 server 64bit 系统盘: 通用型SSD | 500GB 1 950.08 DCS 产品类型: 基础 | 5.0 | 主备 | X86 | D RAM | 128

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  • 示例:从0到1制作自定义镜像并用于训练(Tensorflow+GPU)

    x86_64架构的主机,操作系统使用ubuntu-18.04。您可以准备相同规格的弹性云服务器ECS或者应用本地已有的主机进行自定义镜像的制作。 购买ECS服务器的具体操作请参考购买并登录Linux弹性云服务器。“CPU架构”选择“x86计算”,“镜像”选择“公共镜像”,推荐使用Ubuntu18.04的镜像。

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  • 从0-1制作自定义镜像并创建AI应用

    如果验证自定义镜像功能成功,结果如下图所示。 图3 校验接口 上传自定义镜像至SWR服务。上传镜像的详细操作可参考如何登录并上传镜像到SWR。 完成自定义镜像上传后,您可以在“容器 镜像服务 >我的镜像>自有镜像”列表中看到已上传镜像。 将自定义镜像创建为AI应用 参考从容器镜像中选择元模型导入元模型,您需要特别关注以下参数:

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  • 从0-1制作自定义镜像并创建AI应用

    如果验证自定义镜像功能成功,结果如下图所示。 图3 校验接口 上传自定义镜像至SWR服务。上传镜像的详细操作可参考如何登录并上传镜像到SWR。 完成自定义镜像上传后,您可以在“容器镜像服务>我的镜像>自有镜像”列表中看到已上传镜像。 将自定义镜像创建为AI应用 参考从容器镜像中选择元模型导入元模型,您需要特别关注以下参数:

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  • Notebook基础镜像x86 Tensorflow

    Notebook基础镜像x86 Tensorflow Tensorflow包含两种镜像:tensorflow2.1-cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04,tensorflow1.13-cuda10.0-cudnn7-ubuntu18.04 镜像一:tensorflow2

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  • SMS.6563:File initrd or initramfs of the xxxx version not found under /boot directory. For solution, see SMS API Reference.

    SUSE/openSUSE系列操作指导(版本为SUSE 12 SP1) 版本高于SUSE 12 SP1或高于openSUSE 13本时: 请修改“/etc/dracut.conf”文件,在add_drivers项中添加virtio的驱动(virtio_blk、virtio_scsi 、virtio_net、

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  • 示例:从0到1制作自定义镜像并用于训练(Tensorflow+GPU)

    x86_64架构的主机,操作系统使用ubuntu-18.04。您可以准备相同规格的弹性云服务器ECS或者应用本地已有的主机进行自定义镜像的制作。 购买ECS服务器的具体操作请参考购买并登录Linux弹性云服务器。“CPU架构”选择“x86计算”,“镜像”选择“公共镜像”,推荐使用Ubuntu18.04的镜像。

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