的私有镜像。 对于Windows系统私有镜像，Flexus X实例目前仅支持镜像源为华为云商店Windows Server 2022/2019/2016/2012 R2 标准版、数据中心版，以及自带许可的Windows系统私有镜像。 在您购买Flexus X实例选择私有镜像或切换

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Notebook基础镜像x86 自定义专用镜像 自定义镜像包含两种镜像：conda3-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04，conda3-ubuntu18.04，该类镜像是无AI引擎以及相关的软件包，镜像较小，只有2~5G。用户使用此类镜像做基础镜像，安装自己需要的

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tainerd调用链更短，组件更少，更稳定，占用节点资源更少。 Kubernetes在v1.24版本中移除了Dockershim，并从此不再默认支持Docker容器引擎，详情请参见Kubernetes即将移除Dockershim。CCE计划未来移除对Docker容器引擎的支持，建

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武器 支持的镜像版本 资源类武器 CPU使用率加压 CentOS 7.3、CentOS 7.9、Ubuntu16、Ubuntu 1804、EulerOS 2.3 内存使用率加压 CentOS 7.3、CentOS 7.9、Ubuntu16、Ubuntu 1804、EulerOS 2.3

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选择合适的基础镜像 在示例中，选择了ubuntu作为基础镜像。但是只需要运行node程序，没有必要使用一个通用的基础镜像，node镜像应该是更好的选择。 更好的选择是alpine版本的node镜像。alpine是一个极小化的Linux发行版，只有4MB，这让它非常适合作为基础镜像。 FROM

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图1 下载驱动 参考如下Dockerfile中，以在容器镜像中安装infiniband驱动。 USER root # copy MLNX_OFED_LINUX-4.3-1.0.1.0-ubuntu16.04-x86_64.tgz to docker image RUN tar xzvf

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EulerOS 2.0 64bit。 镜像更新记录（x86） 2021年3月 序号 功能名称 功能描述 相关文档 1 支持云手机镜像管理能力 IMS支持云手机类型镜像的管理，包括镜像的查询、制作能力。 - 2 公共镜像（ARM）更新 支持UOS V20（ARM版）。 镜像更新记录（ARM）

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申请试用版License。 打开NVIDIA官方网站，填写相关信息。 注册账号和申请试用版License的注意事项请参见NVIDIA官方帮助页。 试用版License的使用方法和正式版本的License一致，可以保留试用版账号激活正式版本的License，无需重新注册。试用版Lic

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x86_64架构的主机，操作系统使用ubuntu-18.04。您可以准备相同规格的弹性云服务器E CS 或者应用本地已有的主机进行自定义镜像的制作。 购买ECS服务器的具体操作请参考购买并登录Linux弹性云服务器。“CPU架构”选择“x86计算”，“镜像”选择“公共镜像”，推荐使用Ubuntu18.04的镜像。

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用预置镜像“从模板中选择”或“从OBS中选择”导入模型，则支持如下常用引擎及版本的模型包。 标注“推荐”的Runtime来源于统一镜像，后续统一镜像将作为主流的推理基础镜像。统一镜像中的安装包更齐全，详细信息可以参见推理基础镜像列表。 推荐将旧版镜像切换为统一镜像，旧版镜像后续将会逐渐下线。

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用预置镜像“从模板中选择”或“从OBS中选择”导入模型，则支持如下常用引擎及版本的模型包。 标注“推荐”的Runtime来源于统一镜像，后续统一镜像将作为主流的推理基础镜像。统一镜像中的安装包更齐全，详细信息可以参见推理基础镜像列表。 推荐将旧版镜像切换为统一镜像，旧版镜像后续将会逐渐下线。

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SUSE/openSUSE系列操作指导（版本为SUSE 12 SP1） 版本高于SUSE 12 SP1或高于openSUSE 13版本时： 请修改“/etc/dracut.conf”文件，在add_drivers项中添加virtio的驱动（virtio_blk、virtio_scsi 、virtio_net、

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| c3ne.2xlarge.2 | 8核 | 16GB 镜像: Ubuntu | Ubuntu 22.04 server 64bit 系统盘: 通用型SSD | 500GB 1 950.08 DCS 产品类型: 基础版 | 5.0 | 主备 | X86 | D RAM | 128

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本地构建镜像：在本地制作自定义镜像包，镜像包规范可参考创建模型的自定义镜像规范。 本地验证镜像并上传镜像至SWR服务：验证自定义镜像的API接口功能，无误后将自定义镜像上传至SWR服务。 将自定义镜像创建为模型：将上传至SWR服务的镜像导入ModelArts的模型管理。 将模型部署为在线服务：将导入的模型部署上线。

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自定义镜像规范。 本地验证镜像并上传镜像至SWR服务：验证自定义镜像的API接口功能，无误后将自定义镜像上传至SWR服务。 将自定义镜像创建为AI应用：将上传至SWR服务的镜像导入ModelArts的AI应用。 将AI应用部署为在线服务：将导入的模型部署上线。 本地构建镜像 以linux

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准备模型训练镜像 ModelArts平台提供了Tensorflow，PyTorch，MindSpore等常用深度学习任务的基础镜像，镜像里已经安装好运行任务所需软件。当基础镜像里的软件无法满足您的程序运行需求时，您还可以基于这些基础镜像制作一个新的镜像并进行训练。 训练作业的预置框架介绍

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64bit Ubuntu 18.04.2 Server 64bit Ubuntu 18.04.1 Server 64bit Ubuntu 18.04 Server 64bit Ubuntu 16.04.6 Server 64bit Ubuntu 16.04.5 Server 64bit Ubuntu

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在Docker中配置和使用KooCLI 在Docker中配置和使用KooCLI，请遵循如下步骤（以创建Linux系统ubuntu发行版的Docker容器为例）： 在按步骤执行之前，请确保您已经安装Docker。有关安装说明，请参阅 Docker 网站。可运行以下命令确认是否安装Docker：

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配置ubuntu源成功，运行 sudo apt-get update, 仍然访问其他镜像源 问题现象 报错信息如下： 处理方法 请检查是否配置了多个ubuntu镜像源。 镜像源配置可能的位置为“/etc/apt/sources.list ” ，或“/etc/apt/sources

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裸金属服务器类型与支持的操作系统版本 裸金属服务器不同规格操作系统兼容性列表如下所示。操作系统版本均为64bit。 使用X86 V4版本（CPU采用Intel Broadwell架构）的服务器请参考表1。 使用X86 V5版本（CPU采用Intel Skylake架构）的服务器请参考表2。

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场景一：基于Notebook预置镜像或第三方镜像，在服务器上配置docker环境，编写Dockerfile后构建镜像并注册，具体案例参考在ECS上构建自定义镜像并在Notebook中使用 场景二：基于Notebook提供的预置镜像或第三方镜像，借助ModelArts命令行工具(ma-cli镜像构建命令介

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