数据准备 数据准备 以下数据和表结构是根据场景进行模拟的数据，并非真实数据。 以下数据需要提前存导入到MySQL\Hive\Oracle等用户所属数据源中， TICS 本身不会持有这些数据，这些数据会通过用户购买的计算节点进行加密计算，保障数据安全。 政府信息提供方的数据tax和su

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CloudTable产品架构如下图所示： 图1 产品架构 Doris：MySQL生态，易上手，多表复杂分析性能优于传统MPP。 ClickHouse：万列大宽表多维聚合分析，亚秒级响应，全自助分析。 HBase：高并发，毫秒级查询响应。 产品优势 丰富场景：兼容HBase、Doris、ClickHouse等多种引擎。

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可视化运营大屏 操作步骤 单击主菜单的“可视化”，默认进入“运营大屏”页面。 大屏详细说明可参见表1。 选择进入需要查看的大屏。 单击“导出”按钮可将大屏的数据导出至本地查看。 表1 可视化运营大屏 大屏名称 说明 资源总览 大屏展示了硬件资源和常用云资源的数量、云资源总览、物理

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，帮助金融、游戏等行业降低主机安全风险。 物联网 基于物联网平台的自贩机销量分析：利用物联网平台和大数据分析技术，实现自贩机的设备管理和大数据分析。 数据库 openGauss数据库在金融领域的使用实践：使用openGauss构建金融场景下的数据库，掌握在金融场景下，数据库的设计

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数据倾斜导致SQL执行慢，大表SQL执行无结果 问题现象 某场景下SQL执行慢，涉及大表的SQL执行不出来结果。 原因分析 GaussDB (DWS)支持Hash、REPLICATION和ROUNDROBIN（8.1.2集群及以上版本支持ROUNDROBIN）分布方式。如果创建了H

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和响应速度。 分布式消息服务RocketMQ版提供的定时、延迟等能力，满足需要订阅通知的电商场景。 金融场景 相较于传统金融场景，互联网金融需要能及时响应互联网的快速变化。传统金融场景中共性的部分需要被抽取出来，进行细化为各个不同的微服务模块，构成基础的业务中台，基于业务中台提供

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通过对资讯传播、好友关系分析，识别大V及热点话题，分析传播的途径，增强舆情分析质量。 知识图谱 应用 基于图引擎服务的知识图谱，融合各种异构异质数据，可以支持更大的规模以及更高的性能。 该场景能帮助您实现以下功能。 存储海量知识 融合各种异构异质数据，方便治理，规模可达千亿级。 快速关联查询

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持，详情请查看表1。 表1 各版本区别 功能 专业版 企业版 铂金版 适用场景类型 满足小规模商用 满足中等规模商用 满足大规模商用（大企业金融和数字政府等） 性能峰值（TPS） 不超过2000 TPS 不超过10000 TPS 不超过50000 TPS 共识策略 Raft 支持

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大Bitmap初始化 Bitmap，即位图类型，开源Redis直接使⽤STRING类型表达，因此可能会产⽣超⼤的STRING数据，进⽽在某些场景下出现⼤KEY的性能问题。GeminiDB Redis的Bitmap类型采⽤的是特殊编码的格式，内部采⽤分片算法，可以规避产⽣⼀个超⼤的

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DevOps的3大核心基础架构 由于近年DevOps概念的火热，加之DevOps的涵盖面非常广，因此有很多文章和技术都在和DevOps强行关联，使很多想要了解学习DevOps的开发者迷惑不解。 其实，DevOps的知识体系如果从顶层上来分解，可大分为2部分：方法论和工具链。 方法

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系统自动进入大屏开发页面，如图8。您可以直接使用该大屏页面，也可以根据业务需求进行二次开发。如何从零开始创建一个大屏应用，请参考开发大屏页面。 图8 大屏开发页面 单击页面上方的，保存大屏页面。 步骤三：预览并发布大屏页面 在Astro Canvas中开发大屏页面时，支持直接在线预览效果，确保开发编辑效果与发

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"content" : "杭州云端金融信息服务有限公司涉嫌非法吸取公众存款案例", "entity": "云端金融", "type": 3 } Python3语言请求代码示例（检测金融领域中云端金融在杭州云端金融信息服务有限公司涉嫌非法吸取公众存款案例的正负面分析）

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支持发送金融、房地产、教育、移民、医疗、游戏类短信吗？ 不支持，金融、房地产、教育、移民、医疗、游戏相关的所有内容都不能发送，包括验证码、通知短信和会员营销短信。 详细参见模板审核规范。 父主题： 产品咨询类

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oSQL时序数据库。在 云计算平台 高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、快速备份恢复、计算存储独立扩容、监控告警等服务能力。广泛应用于资源监控、业务监控分析、物联网设备实时监控、工业生产监控、生产质量评估和故障回溯等。提供大并发的时序数据读写，压缩存储

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delete大表数据后，再次查询同一张表时出现慢SQL 场景描述 一次性删除多条宽列数据（每条记录数据长度在1GB左右），再次对同一张表进行增删改查时均执行缓慢，20分钟左右后恢复正常。 场景案例 假定max_allowed_packet参数大小为1073741824。 创建表。

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情况。 客户端执行命令的时延变大。 对大Key进行的慢操作会导致后续的命令被阻塞，从而导致一系列慢查询。 导致实例流控。 对大Key高频率的读会使得实例出方向带宽被打满，导致流控，产生大量命令超时或者慢查询，业务受损。 导致主备倒换。 对大Key执行危险的DEL操作可能会导致主节点长时间阻塞，从而导致主备倒换。

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中国。 建议运营以下网站的客户使用注册局安全锁： 重要程度较高的网站，例如用于承接企业重要业务的网站、访问量高及信息影响力大的网站。 对安全要求较高的网站，例如银行、金融产品相关网站。 直接影响品牌形象的网站。 注册局安全锁的使用规则 管理注册局安全锁 父主题： 域名安全

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如何发现和处理大Key、热Key 大Key和热Key的定义 名词 定义 大Key 大Key可以分为两种情况： Key的Value较大。一般单个String类型的Key大小达到10KB，或者集合类型的Key总大小达到50MB，则定义其为大Key。 Key的元素较多。一般定义集合类型

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提供与列存相当的高性能查询效率与高压缩率的数据压缩能力。同时拥有处理传统TP场景的事务能力。 功能特点 支持海量数据离线处理和交互查询，数据规模大、复杂数据挖掘具有很好的性能优势。 支持海量数据高并发的更新操作入库以及高性能的查询效率。在数据规模大、入库并发高、查询要求高的场景下具有很好的性能优势。

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制造、交通、汽车、零售、高科技、烟草等 表2 数据使能咨询服务 服务类型 服务内容 典型应用场景 数据管理体系咨询 帮助企业构建数据管理体系，从数据治理、统一数据资产和数据运营三个方面，结合数据组织建立和数据平台，帮助企业共同管理好数据这一企业的战略资产。 制造、交通、能源、汽车、政企、零售等 数据技术平台咨询

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delete大表数据后，再查询同一张表时出现慢SQL 场景描述 一次性删除多条宽列数据（每条记录数据长度在1GB左右），再次对同一张表进行增删改查时均执行缓慢，20分钟左右后恢复正常。 场景案例 假定max_allowed_packet参数大小为1073741824。 创建表。 CREATE

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