金融行业解决方案

在科技融入金融业务的数字化转型中,应用云计算、大数据、人工智能、区块链、5G等最新科技到银行、保险、证券等金融业务发展中,金融业务流程正在被重塑,从而实现产业升级。通过金融专区、全栈专属云安全合规部署和全栈的创新技术能力,助力金融客户实现业务的敏捷创新、智能化升级等数字化转型目标

 
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    金融大数据分析 更多内容
  • 大数据分析

    无需任何人工干预。 实时数据分析 场景概述 实时数据分析是指用适当的统计分析方法实时对收集来的大量数据进行分析,主要包含数据采集,加工,清洗,分析等环节。实时数据分析应用十分广泛,在车联网、金融保险、舆情分析、智慧城市等场景均有应用。 客户瓶颈 收集大数据时需要快速添加大量实例,并在收集结束后删除实例。

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  • 典型应用

    超强写入:相比于其他NoSQL服务,拥有超强写入性能。 大数据分析:结合Spark等工具,可以用于实时推荐等大数据场景。 金融行业 云数据库 GeminiDB结合Spark等大数据分析工具,可应用于金融行业的风控体系,构建反欺诈系统。 优势: 大数据分析:结合Spark等工具,可以进行实时的反欺诈检测。

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  • 华为云微认证类别介绍

    等功能,帮助金融、游戏等行业降低主机安全风险。 物联网 基于物联网平台的自贩机销量分析:利用物联网平台和大数据分析技术,实现自贩机的设备管理和大数据分析。 数据库 openGauss数据库在金融领域的使用实践:使用openGauss构建金融场景下的数据库,掌握在金融场景下,数据库

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  • 方案概述

    解决方案实践的应用行业推荐: 金融行业:金融统一监管报表平台,金融风险全面管控,金融大数据中台 租赁行业:租赁行业大数据平台,租赁资产监督管控 医疗卫生:省级卫生数据管理与服务平台,医院 数据治理 与运营分析平台 能源:应急与能源行业大数据平台,电网规划大数据平台 其他:零售行业数据治理平台,环保行业数据治理平台

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  • IoTDA结合DLI+DWS+Astro实现大数据分析

    IoTDA结合 DLI +DWS+Astro实现大数据分析 概述 在物联网解决方案中,设备产生庞大的数据,使用传统的Mysql数据库已经无法达到要求,为了降低存储成本,提高数据查询效率,华为云物联网平台可以通过规则引擎,将数据转发到华为云其他云服务,例如可以将海量数据经过 数据湖探索

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  • 方案概述

    应用场景 金融4.0时代,金融机构需要应对数字化转型,提升客户线上体验,同时确保数据安全与合规。神策数据推出了以客户为中心的数字化运营平台,帮助金融企业构建数字化运营体系,实现用户行为洞察,提升线上服务体验,加强数据资产管理。 通过本方案,企业可以实现: 客户数据分析驱动:实时、

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  • 应用场景

    应用场景 大数据在人们的生活中无处不在,在IoT、电子商务、金融、制造、医疗、能源和政府部门等行业均可以使用华为云 MRS 服务进行大数据处理。 海量数据分析场景 海量数据分析是现代大数据系统中的主要场景。通常企业会包含多种数据源,接入后需要对数据进行ETL(Extract-Tran

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  • 大数据

  • 数据分析

    据分析 查询审计告警信息 查询审计SQL语句 查询审计汇总信息 父主题: API

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  • 数据分析

    据分析 运营报表 订阅报表 父主题: 统计分析(新)

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  • 数据分析

    据分析 根据条件查询采集信息中的图片(API名称:queryCollectPhotoDetail) 查询作业对象筛选的执行人数量(API名称:queryJobTaskExecutor) 根据条件查询所有场景ID(API名称:queryTaskPictureByCondition)

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  • 大数据血缘

    大数据血缘 部署迁移工具Edge 采集元数据 血缘采集

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  • 大数据校验

    大数据校验 Hive校验结果中的源端数据和目的端数据显示为“0”或“-1” Hive校验的sum统计结果显示未达标 DLI校验任务出现大量失败表

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  • 什么是GeminiDB Influx接口

    列式存储布局和专用压缩算法,相比开源版本压缩率可以提升5~10倍左右。 高查询性能 多节点多线程并行查询,可高效处理高并发大数据量分析任务。 典型应用 IoT传感器时序数据分析 物联网应用,规模和可靠性至关重要。GeminiDB Influx接口提供了高吞吐量和并发性,您可以通过快速的响应

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  • 数据分析

    据分析 使用DLI进行车联网场景驾驶行为数据分析 使用DLI将 CS V数据转换为Parquet数据 使用DLI进行电商BI报表分析 使用DLI进行账单分析与优化 使用DLI Flink SQL进行电商实时业务数据分析 永洪BI对接DLI提交Spark作业

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  • 数据分析

    据分析 数据统计分析,基于大数据思维,通过对网站各项内容指标的统计,为网站的运维和绩效管理提供有效的数据支撑。 系统可以对门户网站的性能指标进行监控,可以以浏览器方式动态的展示相关的监控指标,并且可以监控网站的访问情况,生成访问日志,详细一的记录访问网站的IP地址、所访问的栏目等内容。

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  • 数据分析

    据分析 使用Spark2x实现车联网车主驾驶行为分析 使用Hive加载HDFS数据并分析图书评分情况 使用Hive加载OBS数据并分析企业雇员信息 通过Flink作业处理OBS数据 通过Spark Streaming作业消费Kafka数据 通过Flume采集指定目录日志系统文件至HDFS

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  • 数据分析

    据分析 分发统计 播放统计

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  • 数据分析

    据分析 您可以为 域名 定制运营报表来查看不同时段的统计数据,方便了解域名运行情况,及时调整业务。 注意事项 运营报表中最多可支持添加100个加速域名。 定制的运营报表有效期最长为1年。 可查询的时间跨度最长为31天,支持查看最近90天的历史数据。 最小统计粒度以天为单位。 统计时

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  • 数据分析

    据分析 使用GaussDB(DWS)秒级查询交通卡口通行车辆行驶路线 使用GaussDB(DWS)分析某公司供应链需求 使用GaussDB(DWS)分析零售业百货公司经营状况

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  • 金融行业

    中国金融业信息技术“十三五”发展规划(2017)指出:支持实力较强的机构独立或者联合建设金融业云服务平台,面向同业特别是中小金融机构提供云服务,提高行业资源使用效率。多家银行系金融科技公司成立,以行业云方式,对信息建设、业务流程、金融应用软件开发等能力做输出。服务从集团内部到中小银行、基金、保险、证券、信托等金融机构,再到其他非金融企业。

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