管理数据库和用户 创建数据库 创建数据库用户 创建数据库SCHEMA 授权数据库账号 重置数据库账号密码 查询数据库列表 查询数据库用户列表 查询数据库SCHEMA列表 删除数据库 启动数据库 父主题： API（推荐）

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ble的RS单元数量提升性能。 - 基于物品数据更新物品画像 基于物品数据更新物品画像可持续更新物品画像，更新频率可达秒级。以DIS中的实时物品日志为数据源，持续更新或添加物品画像数据，使物品画像处于最新的状态。 表4 基于物品数据更新物品画像参数说明 参数名称 说明 默认值 策略别名

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是商品的id(itemId)的值。 是 actionType String 行为类型： 物品曝光 用户点击物品 用户收藏了某个物品 用户取消收藏某个物品 用户点击搜索结果中的物品 用户对物品的评论 分享 点赞 点衰 评分 消费 观看视频/听音乐/阅读 是 actionMeasure

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支持以用户推荐物品、以用户推荐用户、以物品推荐物品、以物品推荐用户四种全面的推荐对象，用户根据场景选择不同的推荐实体。 独立的排序模块 独立的基于CTR预估的排序打分模块，支持个性化排序能力。 如何访问RES 您可以通过以下任何一种方式访问RES。 管理控制台 管理控制台是基于浏

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要配置“物品项”，即推荐与物品项相关的产品。如果物品项有多个，需要用英文逗号隔开。 图1 代码预测 表单：输入“ID”，并设置“最大推荐个数”。其中ID可以为用户ID或者物品ID，单击“预测”后显示预测结果，如图2所示。如果是关联推荐，则需要配置“物品项”，即推荐与物品项相关的产

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统的弊端如下： 办公环境固定，无法满足远程办公、移动办公。 系统维护成本高，升级迭代慢。 部署上线周期长，容易错过业务高峰。 系统功能不稳定，出问题后影响公司业务。 云客服系统应运而生，以客户需求为导向，定期更新系统功能，利用最前沿的技术为客户提供服务。坐席的办公环境不再拘泥为公

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通过SDK导入通道中存储的用户画像实时数据。详情参见上传实时数据。在“用户画像实时导入”右侧，单击打开按钮，在弹出的对话框中进行确认。 物品画像实时导入 通过SDK导通道中存储的物品画像实时数据。在“物品画像实时导入”右侧，单击打开按钮，在弹出的对话框中进行确认。 行为数据实时导入 通过SDK导入通道中存储的

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询、查看详情、打印等功能。 操作人员：仓库管理人员。 路径：入库管理→退库入库。 图6 退库入库 其他入库 功能概述：其他入库包括委外出入库和盘亏出库盘盈入库等功能。 操作人员：仓库管理人员。 路径：入库管理→其他入库。 图7 其他入库 父主题： 实施步骤

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“基于物品推荐物品”：某些物品的属性、描述很相似，或者经常被一起浏览或购买。如媒资平台将会计算物品之间的相似或关联程度，当用户查看了某个物品的时候，会推荐最相似/最相关的物品。 “基于物品推荐用户”：某些物品的属性、描述很相似，或者经常被一起购买。如房产平台会计算物品之间的相似

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且性别为男性的用户。 物品属性：指定在物品属性中需要过滤的字段，包含属性名和属性值。来源于画像数据，即特征工程中初始用户画像-物品画像-标准宽表生成算子作业输出的数据，物品属性的名称来自于公共配置的全局特征信息文件。如过滤产品颜色为红色且产品品牌为华为的物品。 排序方式 “点击率预估”

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000312" } 物品属性表 物品属性表记录物品的属性信息，例如类别、长度等，属性名和属性值成对出现。 表3 字段描述 字段名 类型 描述 是否必选 itemId String 物品ID，唯一标识。 是 itemProperties String 描述物品的key-value信

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ew行为的物品（如新闻）过滤，使之不进入候选集。 行为类型包括。 view：物品曝光 click：用户点击物品 collect：用户收藏了某个物品 uncollect：用户取消收藏某个物品 search_click：用户点击搜索结果中的物品 comment：用户对物品的评论 share：分享

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数据库连接管理 执行gsql连接数据库命令提示gsql：command not found 通过gsql客户端无法连接数据库 连接 GaussDB (DWS)数据库时，提示客户端连接数太多 无法ping通集群访问地址 业务执行中报错：An I/O error occurred while

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user_id 是 String 用户ID。 items 否 List 由itemid组成的List。需要在部署服务的时候与物品-物品协同过滤算法一起使用，并提供物品-物品相似度查询功能。 others_users 否 List 由userid组成的List。提供多用户候选集查询功能。 context

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灵活配置物品状态和过期时间，保障有效性和实效性 配置物品status状态，完成物品的上下架 配置过期时间实现新闻的过期下架

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效期内实现可推送，超过有效期，不会被推送。 表1 物品数据中expireTime字段描述 字段名 类型 描述 是否必选 expireTime Long 失效时间，采用UTC标准时间，单位以秒计。当前 服务器 的时间大于该时间时，此物品将不会被推荐。如不设置，代表永不失效。 否 同时，

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图3 分布统计 物品报表：根据不同数据格式展示物品数据的类型、最大值和最小值。您可以单击相关数据后的查看数据的详细信息。 行为报表：行为报表展示各种行为类型以及该数据中此行为出现的次数。 画像查询：可以查询指定的用户或物品画像信息，包括静态和动态。 父主题： 数据质量管理

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选择离线计算、实时计算、排序模型训练规格和在线并发数。 个性化配置 匹配特征对 匹配用户和物品特征，以便于筛选出该用户相关联的物品进行推荐。 用户特征名：从下拉框中选择目标用户特征用于和物品特征进行匹配。 物品特征名：从下拉框中选择目标物品特征用于匹配用户特征，更好的做出推荐。 权重：取值为0.01-1。

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在CloudPond上部署政企本地办公业务 应用场景 某用户为了将现有运行在数据中心虚拟化环境中的办公系统业务进行云化转型升级，在了解了CloudPond产品的特性后，用户决定将CloudPond部署到自有数据中心，并将业务现状进行了如下梳理： 因为使用场景的需要，办公业务没有迁移到公有云的目标。

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关联推荐的主要应用场景是什么？ 关联推荐主要应用于固定的物品的关联推荐，根据已关联的物品对相关的内容和行为进行挖掘，网状匹配相关联的物品，进行有关联度的推荐。 父主题： 智能场景

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同产品颜色的物品进行去重，留下召回分数高的物品。 item_id_ignore_length 否 String 要忽略的物品ID末尾长度，例如：候选集中有两个物品为SKU_A000123和SKU_A000456，指定忽略长度为3，则对该物品去重，留下召回分数高的物品。。 表8 attribute_rules参数说明

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