其他问答API 获取问题提示 问答满意评价 标记为转人工 单轮问答（即将下线） 父主题： 问答机器人

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图像搜索 服务 语音处理实验 介绍语音预处理， 语音合成 、 语音识别 服务 自然语言处理 实验 介绍中文文本分词、TF-IDF特征处理、Word2Vec、Doc2Vec，自然语言处理和对话机器人服务 ModelArts平台开发实验 介绍自动学习、数据管理、深度学习预置算法、深度学习自定义基础算法和进阶算法

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为区域教育的智能治理、智慧教学、个性学习、智慧评价进行赋能。 通过大数据、AI、物联网、 区块链 等技术的深度融合，构建支撑区域教育数字化转型发展的数字化底座，支撑教育的学校管理、人事管理、教育教学、教育考试、教育督导、教育教研、学生学习、发展评价等各项教育业务的数字化转型发展，通过

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NLP：自然语言处理提供分词、命名实体识别、关键词提取、文本相似度等自然语言相关的API，可用于智能问答、对话机器人、内容推荐、电商评价分析。 机器翻译 NLPMT：机器翻译(Machine Translation)致力于为企业和个人提供不同语种间快速翻译能力，通过API调用即可实现源语言文本到目标语言文本的自动翻译。

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便捷：无需部署、使用便捷，一键进入学习环境学习进度实时跟踪，维护省心； 动态：实训沙箱（系统镜像、软件版本）、课程资源跟随技术发展动态更新； CAD、CAE、EDA、MES等工具链的教育版及课程资源； 职业标准导向的认证体系，职业课程学习、认证，提供能力评价标准。 方案优势 高效的课程管理能力：承

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标注、保存标注结果、标注结果发布数据集等功能。可准确、高效、安全地完成各类型数据的标注任务，为客户提供专业的数据标注服务能力，助力客户高效开展算法模型训练与机器学习，快速提高AI领域竞争力。 图片/音频标注数据标注支持选择上传本地数据文件进行标注。上传后的文件存储于OBS中，标注

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因查询和搜索请求造成的数据泄露。 可信联邦学习 可信联邦学习是 可信智能计算 服务提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经被称为联邦机器学习。 联邦预测作业 联邦预测作业在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据和模型实现样本联合预测。 可信智能计算节点 数据

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安装和使用IB驱动自带的Open MPI 操作场景 本节指导用户在BMS上安装和使用IB驱动自带的Open MPI（以版本3.1.0rc2为例）。 对于集群中的每台BMS，都需要执行该操作。 前提条件 已配置BMS集群间互相免密登录。 操作步骤 查询是否安装了IB驱动。 执行以下命令，查询是否已成功安装IB驱动。

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Standard模型训练 ModelArts Standard模型训练提供容器化服务和计算资源管理能力，负责建立和管理机器学习训练工作负载所需的基础设施，减轻用户的负担，为用户提供灵活、稳定、易用和极致性能的深度学习训练环境。通过ModelArts Standard模型训练，用户可以专注于开发、训练和微调模型。

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概述 FPGA加速云服务器（FPGA Accelerated Cloud Server，FA CS ）提供FPGA开发和使用的工具及环境，让用户方便地开发FPGA加速器和部署基于FPGA加速的业务，为您提供易用、经济、敏捷和安全的FPGA云服务。 FPGA加速云服务器包括两类： 高性能架构

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评价敏感词及敏感词处理方式管理 租户管理员可以对评价时涉及到的敏感词进行管理包括新增、修改、删除敏感词；租户管理员也可以设置当用户提交的评价内容中包括敏感词时的处理策略。 参考进入租户管理员配置界面进入租户管理员配置界面，在租户管理员配置界面上，在“应用配置”下选择“评价敏感词配置”。

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保存客户提交的满意度评价结果 (saveSatisfaction) 场景描述 该接口用于保存用户提交的满意度评价。 接口方法 POST 接口URI https:// 域名 /apiaccess/ccmessaging/saveSatisfaction，例如域名是service.besclouds

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创建一个弹性公网IP EIP，用于提供访问公网和被公网访问能力。 创建安全组，通过配置安全组规则，为弹性云服务器提供安全防护。 方案优势 多功能 支持多个平台大语言模型，集成AI聊天机器人、AI绘画、音乐、思维导图生成功能。 开箱即用 完整前端应用和后台管理系统，装完即用。 一键部署 一键轻

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评测镜像 Octopus平台各服务均提供用户 自定义镜像 功能，此模块对镜像提供了统一管理。 仿真镜像 仿真场景 仿真场景模块支持对单个仿真场景的增删改查操作。用户可根据场景类型，依据平台提示，上传符合要求的场景文件。场景创建完毕后，用户可选择在线仿真机器加载场景，通过仿真器内置算法检验场景质量。

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程之间的数据关系，设计好差评业务包含人员与办事评价关联信息、评价打分项信息、评价基本信息、评价详细信息、评价模板信息、评价来源-热线信息、差评处理信息、参与办件的政务人员信息、评价来源-办件信息、评价来源-调研问卷信息、评价模板与评价选项对应关系等逻辑实体。 表3 好差评L1-L4确认表

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怎么在专属主机上使用自带许可（BYOL）？ 按以下步骤操作： 验证许可证条款是否支持在专属主机上使用您的软件许可。您可以向软件许可证提供商确认，确认可以使用后，执行下一步。 在专属主机内使用BYOL许可证时，您需要向您的软件许可提供方递交审核表单。表单所需的DeH物理参数（比如v

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后推送健康科普等服务。健康服务包含随访量表、在线问诊、挂号、在线预约检验等互联网医院服务。也支持通过运营看板实时查看健康服务运营状态。医生也可以自定义设置条件，建立自己的患者群体方便运营服务，如血糖>5.8患者人群。 用户H5终端：当医生或医院运营人员配置服务策略后，患者触发了满

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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排队提醒内容：自定义客户呼入需要排队时的提醒内容。 机器人设置 默认关闭。开关开启，则默认先接入机器人进行对话。需配置以下参数： 更换头像：可更换机器人头像。 名字：为机器人添加名字。 性别：为机器人添加性别。 机器人接入码：从智能IVR中选择配置好的机器人接入码。 默认回复语：当机器人不能识别客户语意，自定义回复语。

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排队提醒内容：自定义客户呼入需要排队时的提醒内容。 机器人设置 默认关闭。开关开启，则默认先接入机器人进行对话。需配置以下参数： 更换头像：可更换机器人头像。 名字：为机器人添加名字。 性别：为机器人添加性别。 机器人接入码：从智能IVR中选择配置好的机器人接入码。 默认回复语：当机器人不能识别客户语意，自定义回复语。

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解机每个特征对其他每个域都会学习一个隐向量，能够达到更高的精度，但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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