微服务引擎 CSE 

 

微服务引擎(Cloud Service Engine)提供服务注册、服务治理、配置管理等全场景能力;帮助用户实现微服务应用的快速开发和高可用运维。支持多语言、多运行时;支持双栈模式,统一接入和管理Spring Cloud、Apache ServiceComb(JavaChassis/GoChassis)、Dubbo侵入式框架和Istio非侵入式服务网格。

 
 

    ai分布式训练区块链 更多内容
  • 使用基础镜像

    务后,可创建训练作业,在“选择镜像”中选择SWR中基础镜像。 由于基础镜像内需要安装固定版本依赖包,如果直接使用基础镜像进行训练,每次创建训练作业时,训练作业的图1中都需要执行 install.sh文件,来安装依赖以及下载完整代码。 以创建llama2-13b预训练作业为例,执行脚本0_pl_pretrain_13b

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GS_OPT_MODEL

    GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表,但AI能力不可用。 父主题: 系统表

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 入门指引

    当前仅“华北-北京四”区域支持可信分布式身份服务。 开通服务 开通可信分布式身份服务。 申请套餐包 申请免费套餐包,即可注册基于 区块链 分布式身份,包含2000次调用。 业务调用 通过RESTful接口完成分布式身份和可验证凭证的业务调用。 查看服务监控 查看API调用的统计监控。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 模型训练

    单击“开始训练”,训练任务开始。 单击界面右上角的“关闭”,返回模型训练工程详情界面。 “模型训练任务”下方展示新建的训练任务,“训练状态”列展示任务的状态。 ALL显示所有训练任务。 WAITING表示训练任务准备中。 RUNNING表示正在训练。 FINISHED表示训练成功。 FAILED表示训练失败。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 在ModelArts创建分布式训练时如何设置NCCL环境变量?

    在ModelArts创建分布式训练时如何设置NCCL环境变量? ModelArts训练平台预置了部分NCCL环境变量,如表1所示。这些环境变量建议保持默认值。 表1 预置的环境变量 环境变量 说明 NCCL_SOCKET_IFNAME 指定通信的网卡名称。 NCCL_IB_GID_INDEX

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 华为云区块链服务使用的底层框架是什么?

    华为云区块链服务使用的底层框架是什么? 华为云区块链服务使用HyperLedger开源框架。 HyperLedger,是由Linux基金会主导推广的区块链开源项目。目标是建立面向多种应用场景的分布式账簿平台的底层构架。Hyperledger在Hyperledger Fabric的

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 模型训练

    ALL显示所有训练任务。 WAITING表示训练任务准备中。 RUNNING表示正在训练。 FINISHED表示训练成功。 FAILED表示训练失败。 STOPPED表示停止训练任务。 如果“训练任务状态”一直处在“RUNNING”中,模型训练服务前台就会一直给后台发消息,查询当

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • AI

    AI 开始人脸检测 停止人脸检测 获取人脸图像 父主题: 配置类

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ai

    ai_watchdog_detection_warnings 表1 ai_watchdog_detection_warnings参数 参数 类型 描述 event text 事件名称。 cause text 事件原因。 details text 事件详情。 time timestamp

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ai

    ai_watchdog_monitor_status 表1 ai_watchdog_monitor_status参数说明 参数 类型 描述 metric_name text metric指标名称: tps:TPS。 tps_hourly:每小时的TPS均值。 shared_used_mem:共享内存使用量(MB)。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用基础镜像

    务后,可创建训练作业,在“选择镜像”中选择SWR中基础镜像。 由于基础镜像内需要安装固定版本依赖包,如果直接使用基础镜像进行训练,每次创建训练作业时,训练作业的图1中都需要执行 install.sh文件,来安装依赖以及下载完整代码。 以创建llama2-13b预训练作业为例,执行脚本0_pl_pretrain_13b

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用基础镜像

    务后,可创建训练作业,在“选择镜像”中选择SWR中基础镜像。 由于基础镜像内需要安装固定版本依赖包,若直接使用基础镜像进行训练,每次创建训练作业时,训练作业的图1中都需要执行 install.sh 文件,来安装依赖以及下载完整代码。 以创建llama2-13b预训练作业为例,执行脚本0_pl_pretrain_13b

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用基础镜像

    务后,可创建训练作业,在“选择镜像”中选择SWR中基础镜像。 由于基础镜像内需要安装固定版本依赖包,如果直接使用基础镜像进行训练,每次创建训练作业时,训练作业的图1中都需要执行 install.sh文件,来安装依赖以及下载完整代码。 使用基础镜像的方法,需要确认训练作业的资源池是否联通公网,否则执行

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GS

    GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表,但AI能力不可用。 父主题: 系统表

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 与其他服务的关系

    Endpoint(访问端点) 函数工作流 FunctionGraph Functions(函数) 分布式数据库中间件 DDM DDM(DDM实例) AI开发平台 ModelArts Training Job(训练作业) Resource Pool(资源池) Notebook(Notebook实例)

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 区块冷存储

    区块冷存储 随着时间的推移或者业务量的增加,区块链分布式账本不断增加,数据越来越多,磁盘空间将面临不足的问题,累积的历史数据还会导致交易的性能下降,以致业务无法正常运行。 区块冷存储指将历史区块链分布式账本数据进行归档存储,防止账本数据膨胀导致区块链实例异常,已归档的账本数据还可以进行查询。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • AI原生应用引擎训练好后的模型如何获取?

    AI原生应用引擎训练好后的模型如何获取? 使用模型微调训练好模型后的新模型只能通过模型部署(创建模型服务)上线,无法下载至本地使用。 父主题: AI原生应用引擎

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • AI

    AI GS_MODEL_WAREHOUSE GS_OPT_MODEL GS_ABO_MODEL_STATISTIC 父主题: 系统表

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ai

    ai_watchdog_detection_warnings 表1 ai_watchdog_detection_warnings参数 参数 类型 描述 event text 事件名称。 cause text 事件原因。 details text 事件详情。 time timestamp

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ai

    ai_watchdog_monitor_status 表1 ai_watchdog_monitor_status参数说明 参数 类型 描述 metric_name text metric指标名称: tps:TPS。 tps_hourly:每小时的TPS均值。 shared_used_mem:共享内存使用量(MB)。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 订购区块链服务

    订购区块链服务 准备两个区块链服务Cross-ChainA和Cross-ChainB,在区块链服务Cross-ChainA创建一个组织orgA,在区块链服务Cross-ChainB创建一个组织orgB,作为跨链的两个组织节点。 操作步骤 登录区块链服务管理控制台。 进入服务管理页面,单击Hyperledger

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了