算子市场介绍 算子市场即为DWR提供的算子库，提供方包括华为和第三方。 华为云自有算子的能力源是华为云数据处理相关的云服务，如媒体处理MPC、图像识别Image等，DWR将云服务提供的各种数据处理能力通过函数生成算子并在算子市场发布。 第三方算子是基于DWR的算子注册能力，由第三

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算子级调优 算子级调优介绍 一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于个别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子，然后进行针对性优化。

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测试算子功能 当算子功能代码开发完毕后，可以在DWR工作流中使用或进行上线前的测试。本节主要介绍如何使用DWR的自定义工作流来测试算子的功能。 测试算子功能 登录DWR控制台， 在工作流页面点击“创建工作流”进入工作流编排界面。 将左侧“自定义”算子拖拽至编排区域。 鼠标单击各流

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算子级调优 算子级调优介绍 一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于个别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子，然后进行针对性优化。

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配置条件分支算子 条件分支算子通过获取上游算子的请求参数或结果集进行条件判断，根据定义的表达式来确定下一步执行的分支。注意，多个分支满足条件时仅执行第一个满足条件的分支。 表1 条件分支算子 参数 说明 分支1 条件类型 选择条件类型。 满足当前条件时：表示传入“条件分支”的数据满足指定的表达式时，将执行该分支。

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使用Notebook进行AI开发调试 Notebook使用场景 创建Notebook实例 通过JupyterLab在线使用Notebook实例进行AI开发 通过PyCharm远程使用Notebook实例 通过VS Code远程使用Notebook实例 通过SSH工具远程使用Notebook

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AI开发平台ModelArts接入LTS 支持AI开发平台ModelArts日志接入LTS。 具体接入方法请参见部署模型为在线服务。 父主题： 使用云服务接入LTS

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AI平台开发与实施服务优势？ 优势项 优势介绍 丰富的行业经验 团队基于大量的行业交付经验，具备各种复杂业务场景的经验和能力，能给予客户更好地提供场景化建模分析和设计服务。 高效的研发力量 拥有丰富经验且高效的研发团队，能够快速的帮助客户进行场景化建模方案分析和设计。 先进的服务理念

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官方算子一览 本小节介绍华为云自有服务提供的各类算子的参数配置说明。 不同区域支持的算子可能不同，请以控制台实际为准。 表1 华为云官方算子一览 分类 模板名称 是否支持同步工作流 算子提供方 图像处理 图像标签 是 图像识别服务Image 人脸检测 是 人脸识别服务 FRS 人脸搜索

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Caffe算子边界 对于Caffe框架，当算子的输入维度不是4时，如果存在axis参数，不能使用负数。 “.om”模型支持的Caffe算子边界如表1所示。 表1 Caffe算子边界 序号 算子 含义 边界 1 Absval 对输入求绝对值 【输入】 1个输入 【参数】 engin

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计算子集群函数 pv_compute_pool_workload() 描述：返回计算子集群当前的负载状态。 返回类型：void 示例： SELECT * from pv_compute_pool_workload(); nodename | rpinuse | maxrp |

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Loader算子帮助 Loader算子说明 Loader输入类算子 Loader转换类算子 Loader输出类算子 管理Loader算子的字段配置信息 Loader算子配置项中使用宏定义 Loader算子数据处理规则 父主题： 使用Loader

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计算子集群函数 pv_compute_pool_workload() 描述：返回计算子集群当前的负载状态。 返回类型：void 示例： SELECT * from pv_compute_pool_workload(); nodename | rpinuse | maxrp |

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计算子集群函数 pv_compute_pool_workload() 描述：返回计算子集群当前的负载状态。 返回类型：void 示例： 1 2 3 4 5 6 SELECT * from pv_compute_pool_workload(); nodename | rpinuse

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Iterator算子消除 场景描述 在当前分区表架构中，执行器通过Partition Iterator算子去迭代访问每一个分区。当分区剪枝结果只有一个分区时，Partition Iterator算子已经失去了迭代器的作用，在此情况下消除Partition Iterator算子，可以避免

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