AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    AI 算子开发 更多内容
  • 转换类算子

    转换类算子 产品过滤 数据计算 相邻消息计算 数据扁平 删除属性 选择属性 数据过滤 超时插补 数据聚合 父主题: 算子使用指南

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  • 算子使用建议

    Conv算子 非量化模式下,Conv的输入和输出通道数建议采用16的整数倍。 量化模式下,Conv的输入和输出通道数建议采用32的整数倍。 量化模式下,多个Conv算子之间,建议少插入Pooling算子。 FC(FullConnection)算子 当网络存在FC算子,尽量使用多batch同时推理。

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  • 创建算子组

    创建算子组 提取算子前,需要创建算子组。算子通过“<算子组ID.算子ID>”来确定全局唯一性。因为学件算子与内置算子功能相近,为避免算子ID冲突,建议为每个学件创建单独的算子组。 支持在任意Cell中,右键单击,从下拉框中选择“创建算子组”。 弹出“创建算子组”对话框,配置示例如图1所示。参数说明如下所示:

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  • 算子下推(NDP)

    算子下推(NDP) NDP概述 父主题: 内核功能

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  • 预置算子说明

    预置算子说明 数据特征 输入输出 模型工程 父主题: ML Studio

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  • 入口API算子

    入口API算子 入口API算子是API工作流的入口,工作流发布后可通过调用入口API来调用API工作流。在入口API算子内需定义API工作流的名称、URL、参数协议、请求方式、审核人、安全认证以及请求参数。 表1 入口API算子 参数 说明 API名称 入口API名称即API工作流名称。

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  • 执行算子

    自定义算子代码编写完成后,可以在算子的*.py代码结尾加入调用算子的语句,如下所示,可以参照算子运行验证构造输入数据,验证算子执行结果是否正确。例如:

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  • 算子约束配置

    参数 类型 说明 id string 算子ID。 maxInstanceNum boolean 算子最大实例数。 可选参数。 before boolean 是否必须在对应算子之前。 可选参数。 after boolean 是否必须在对应算子之后。 可选参数。 notBefore boolean

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  • 编译算子插件

    cd $HOME/tools/projects/customop_te/plugin/vi Makefile修改生成的算子插件名称。ll : libcaffe_reduction_layer.so lib_caffe_parser.so ……bian libcaffe_reduction_layer.so: $(OBJS_customop

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  • AI开发平台ModelArts接入LTS

    AI开发平台ModelArts接入LTS LTS支持AI开发平台(ModelArts)日志接入,具体接入方法请参见部署为在线服务。 父主题: 使用云服务接入LTS

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  • AI平台开发与实施服务优势?

    AI平台开发与实施服务优势? 优势项 优势介绍 丰富的行业经验 团队基于大量的行业交付经验,具备各种复杂业务场景的经验和能力,能给予客户更好地提供场景化建模分析和设计服务。 高效的研发力量 拥有丰富经验且高效的研发团队,能够快速的帮助客户进行场景化建模方案分析和设计。 先进的服务理念

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  • 算子实现

    如下所示,一个算子的实现函数中包含了输入张量的形状,数据类型,算子属性,内核名称,以及相应的编译、打印等配置。该函数会被插件代码调用,在离线模型生成器进行模型转换时执行。其中:shape:输入张量的形状,若算子有多个输入,且每个输入的shape不同,则此处需定义多个shape用于后续对每个输入张量占位,若多个输入张量的shape相同,则可

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  • 算子注册宏

    华为云帮助中心,为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档,帮助您快速上手使用华为云服务。

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  • 算子使用建议

    基于Ascend 310芯片的特点,要提升算法的性能,就要尽量提升Cube的使用效率,相应的需减小数据搬移和Vector运算的比例。总体原则有以下几点。网络结构推荐使用主流的网络拓扑,包括ResNet、MobileNet,性能已做过调优。不推荐使用早期的网络拓扑,包括VGG、AlexNet,网络模型偏大,带宽压力大。矩阵乘法的MKN,尽量

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  • 输出类算子

    输出类算子 数据存储输出 DIS输出 实时分析输出 父主题: 算子使用指南

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  • 算子实现

    如下所示,一个算子的实现函数中包含了输入张量的形状,数据类型,算子属性,内核名称,以及相应的编译、打印等配置。该函数会被插件代码调用,在离线模型生成器进行模型转换时执行。其中:shape:输入张量的形状,若算子有多个输入,且每个输入的shape不同,则此处需定义多个shape用于后续对每个输入张量占位,若多个输入张量的shape相同,则可

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  • 停止算子作业

    停止算子作业 功能介绍 该接口用于停止正在计算中的作业。 URI DELETE /v1/{project_id}/terminate-job/{job_id} 参数说明请参见表1。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号

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  • 转换算子

    转换算子 长整型时间转换 空值转换 增加常量字段 随机值转换 拼接转换 分隔转换 取模转换 剪切字符串 EL操作转换 字符串大小写转换 字符串逆序转换 字符串空格清除转换 过滤行转换 更新域 父主题: 算子帮助

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  • 查询算子详情

    DataProcessorDetailPayload object 实际返回信息 meta_info RespMetaInfo object 元数据 表4 DataProcessorDetailPayload 参数 参数类型 描述 item processorVo object 算子详情信息 表5

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  • 优化算子下发

    多卡训练场景下通信优化等。 融合多个算子的逻辑为单算子,从而减少算子下发的数量,请参见NPU融合算子API和亲和优化器。常用的优化方法为使用Ascend自带的优化后的融合算子算子二进制优化(详见性能调优五板斧)或者开发者自己开发自定义融合算子。此外,PyTorch同语义代码的执

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  • 条件分支算子

    条件分支算子 条件分支算子通过获取上游算子的请求参数或结果集进行条件判断,根据定义的表达式来确定下一步执行的分支。注意,多个分支满足条件时仅执行第一个满足条件的分支。 表1 条件分支算子 参数 说明 分支1 条件类型 选择条件类型。 满足当前条件时:表示传入“条件分支”的数据满足指定的表达式时,将执行该分支。

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