开发算子代码 DWR算子开发运行依赖于FunctionGraph平台，本节将使用python开发一个下载OBS对象的算子，python使用详情参见Python函数开发指南。通过对该示例算子开发方式的说明，能够帮助算子开发者快速适应开发流程。通过本节将学到以下内容： 算子代码的入口结构

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使用Notebook开发Ascend算子 概述 训练、推理场景下，使用第三方框架时遇到不支持的算子，需要自己开发；网络调优时，发现一些算子组合性能较低，需重新开发高性能算子替换低性能的算子，此时可以通过VS Code一键连接云上Notebook，使用云上资源，在VS Code端进行算子开发、调

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SSD网络的PriorBox算子与Detection Ouptut算子模型转换时会自动融合，若用户自定义实现了SSD网络中的PriorBox算子，则无法自动融合导致模型转换失败，此时需要用户删除网络模型文件中的Detection Output层算子，然后在Engine编排流程中自定义后处理节点实现Detection Output算子的功能

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AI CPU 算子替换样例 部分算子因为数据输入类型问题或者算子实现问题，导致会在昇腾芯片的AI CPU上执行，没有充分利用AI CORE的资源，从而导致计算性能较差，影响训练速度。部分场景下，可以通过修改Python代码来减少这类AI CPU算子，从而提升训练性能。 当前对 AICPU

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SSD网络的PriorBox算子与Detection Ouptut算子模型转换时会自动融合，若用户自定义实现了SSD网络中的PriorBox算子，则无法自动融合导致模型转换失败，此时需要用户删除网络模型文件中的Detection Output层算子，然后在Engine编排流程中自定义后处理节点实现Detection Output算子的功能

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开发AI应用 准备模型 AI应用开发的前序步骤是模型训练，因此开始进行AI应用开发时，您已经有训练优化好的可使用的模型了。当前ModelBox 镜像支持的模型类型有TensorRT和PyTorch模型，具体的版本号在您创建开发环境选择镜像时镜像名称中可以看到。 如果您的模型不是T

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算子 ** Netezza语法 迁移后语法 1 V_Out := V_Out + v_J * ( v_N ** v_K ) ; 1 V_Out := V_Out + v_J * ( v_N ^ v_K ) ; NOTNULL and ISNULL Netezza语法 迁移后语法

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AI应用开发介绍 模型封装是将模型封装成一个AI应用，也称之为AI应用开发。AI应用开发是指将训练好的一个或多个模型编排开发成推理应用以满足具体业务场景下的推理需求，比如视频质量检测、交通拥堵诊断等。AI应用开发在整个AI开发流程的位置大致如图1所示。 图1 AI开发流程 通常为

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mkdir $HOME/tools/projects$ mkdir $HOME/tools/projects/customop_te创建算子代码目录：mkdir $HOME/tools/projects/customop_te/operator创建算子插件代码目录：mkdir $HOME/tools/projects/customop_t

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mkdir $HOME/tools/projects$ mkdir $HOME/tools/projects/customop_te创建算子代码目录：mkdir $HOME/tools/projects/customop_te/operator创建算子插件代码目录：mkdir $HOME/tools/projects/customop_t

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AI应用开发和调试 ModelBox基本概念 开发AI应用 调试AI应用

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AI开发基本流程介绍 什么是AI AI（人工智能）是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼，从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析

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华为HiLens支持自行开发算子吗？ 可以根据海思相应的技术文档自行开发算子，但是过程较为复杂，华为HiLens不提供开发算子相关的技术支撑，建议开发者使用已支持的算子进行技能开发。 父主题： 算法类问题

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算子编译函数的声明如下所示：其中：BuildTeBinxx：函数名称，用户自定义，需要保持唯一。op：目标算子模型，适配昇腾AI处理器的离线模型的算子数据结构，保存算子信息，Operator类的详细描述请参见GE API参考中的Operator类接口。te_bin_info：存储自定义算子二进制文件路径、算子描述文件路径以及DDK的版本信

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对算子代码进行编译，生成算子的二进制文件及算子描述文件。在$HOME/tools/che/ddk/ddk/ddk_info文件中查看DDK版本号。如图1所示，VERSION字段即为当前DDK版本。在customop_te/operator目录下执行如下命令进入python交互模式。pythonpython在python交互模式下依次执行如

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