GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    便宜的GPU运算服务器 更多内容
  • 异构类实例安装支持对应监控的CES Agent(Windows)

    异构类实例安装支持对应监控CES Agent(Windows) 操作场景 监控与告警是保证异构 云服务器 GPU加速型实例、AI加速型实例)高可靠性、高可用性和高性能重要功能。 通过在异构类(GPU加速型)Windows实例上安装支持对应监控CES Agent,可以为用户提

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  • GPU A系列裸金属服务器RoCE性能带宽测试

    $res 上述获取值*4/300 ,即为当前网卡接收速率,单位Byte/s。 方法2:使用ib_write_bw测试RDMA读写处理确定带宽 服务器 A:服务端从mlx4_0网卡接收数据 ib_write_bw -a -d mlx5_0 服务器B:客户端向服务端mlx4_0网卡发送数据。

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  • FAQ

    华为云BMS GO SDK和Python脚本实现裸金属服务器操作系统切换 使用GPU A系列裸金属服务器有哪些注意事项? 华为云CCE集群纳管GPU裸金属服务器由于CloudInit导致纳管失败解决方案 GPU A系列裸金属服务器使用CUDA cudaGetDeviceCount()提示CUDA

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  • 数据结构(查询规格详情)

    pci_passthrough:gpu_specs String G1型和G2型云服务器应用技术,包括GPU虚拟化和GPU直通。 如果该规格云服务器使用GPU虚拟化技术,且GPU型号为M60-1Q,参数值为“m60_1q:virt:1”。 如果该规格云服务器使用GPU直通技术,且GPU型号为

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  • 监控弹性云服务器

    一键告警 弹性云服务器运行在物理机上,虽然提供了多种机制来保证系统可靠性、容错能力和高可用性,但是,服务器硬件、电源等部件仍有较小概率损坏。云平台默认提供了自动恢复功能,当弹性云服务器所在硬件出现故障时,系统会自动将弹性云服务器迁移至正常物理机,保障您受到影响最小,该过程会导致云服务器重启。了解更多

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  • GPU驱动异常怎么办?

    方法2:查询云服务器安装的驱动版本:whereis nvidia 图1 查询安装驱动版本 根据查询驱动版本从NVIDIA官网下载驱动包(此处重新下载驱动包是为了执行卸载动作,且后续重新安装驱动时需要此安装包)。 以驱动版本nvidia-396.44为例,执行sh NVIDIA-Linux-x86_64-396

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  • Windows弹性云服务器登录方式概述

    录弹性云服务器。 使用MSTSC方式访问GPU加速型弹性云服务器时,使用WDDM驱动程序模型GPU将被替换为一个非加速远程桌面显示驱动程序,造成GPU加速能力无法实现。因此,如果需要使用GPU加速能力,您必须使用不同远程访问工具,如VNC工具。如果使用管理控制台提供“远程

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  • 云服务器处于异常状态

    云服务器处于异常状态 问题描述 云服务器列表页面,云服务器状态显示为“异常”。 处理方法 进入云服务器列表页面,鼠标移动至“异常”状态处,查看具体异常原因。 图1 查看异常原因 根据查看异常原因,匹配表1中对应解决方案,解决云服务器异常。 表1 云服务器异常原因及解决方案

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  • 操作系统故障类

    操作系统故障类 Linux弹性云服务器发生kdump时,操作系统无响应 Linux弹性云服务器怎样升级内核? 弹性云服务器操作系统无法正常启动是什么原因? 针对Intel处理器芯片存在Meltdown和Spectre安全漏洞,应该如何规避? 如何开启CentOS操作系统SELinux功能?

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  • 训练作业找不到GPU

    GPU。 处理方法 根据报错提示,请您排查代码,是否已添加以下配置,设置该程序可见GPU: os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0,1,2,3,4,5,6,7' 其中,0为服务器GPU编号,可以为0,1,2,3等,表明对程序可见GP

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  • 准备GPU虚拟化资源

    dia.com/gpu资源工作负载删除才可重新调度。 单击“安装”。 步骤二:创建GPU节点 您需要在集群中创建支持GPU虚拟化节点以使用GPU虚拟化功能,具体操作步骤请参见创建节点或创建节点池。 如果您集群中已有符合前提条件GPU节点,您可以跳过此步骤。 步骤三(可选):修改Volcano调度策略

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  • Horovod/MPI/MindSpore-GPU

    TUNE_ENV_FILE:将worker-0的如下env,广播到当前训练作业其他worker节点。 MA_ 前缀env SHARED_ 前缀env S3_ 前缀env PATHenv VC_WORKER_ 前缀env SCC前缀env CRED前缀env env|grep -E '^MA_|^

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  • 步骤四:设备连接

    据业务查看不同场景设备连接指导。 VR应用操作场景 用户连接VR应用,网络测速满足要求后(参考如何测试头显所在网络质量?),佩戴头显设备,并选择SDK打包APK。此时,头显将连接至VR云渲游平台并接入分配GPU云服务器,头显中呈现GPU云服务器内实时渲染VR应用画面。 前提条件:

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  • 使用Kubernetes默认GPU调度

    通过nvidia.com/gpu指定申请GPU数量,支持申请设置为小于1数量,比如nvidia.com/gpu: 0.5,这样可以多个Pod共享使用GPUGPU数量小于1时,不支持跨GPU分配,如0.5 GPU只会分配到一张卡上。 使用nvidia.com/gpu参数指定GPU数量时,re

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  • 支持的监控指标

    支持监控指标 本节定义了云手机服务器(CPH)上报云监控监控指标的命名空间、监控指标列表和维度定义,用户可以通过云监控提供管理控制台或API接口来检索云手机服务产生监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.CPH 监控指标 云手机服务器(CPH)支持监控指标包括:云手机服

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  • 渲染节点调度

    k。 默认值:1080p。 gpu_ip_type 否 String 分配给设备使用GPU云服务器IP类型。 public:表示响应gpu_ipIP地址为公网,适用于使用公网连接设备与云服务器场景。 private: 表示响应gpu_ipIP地址为私网,适用于使用专线或者内网等连接设备与云服务器的场景。

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  • GPU A系列裸金属服务器节点内NVLINK带宽性能测试方法(Pytorch模式)

    这个问题。 硬件问题:如果GPU之间NVLINK连接存在硬件故障,那么这可能会导致带宽受限。重新安装软件后,重启系统,可能触发了某种硬件自检或修复机制,从而恢复了正常带宽。 系统负载问题:最初测试GPU卡间带宽时,可能存在其他系统负载,如进程、服务等,这些负载会占用一部分网络

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  • T4 GPU设备显示异常

    T4 GPU设备显示异常 问题描述 使用NVIDIA Tesla T4 GPU云服务器,例如Pi2或G6规格,执行nvidia-smi命令查看GPU使用情况时,显示如下: No devices were found 原因分析 NVIDIA Tesla T4 GPU是NVIDIA的新版本,默认使用并开启GSP

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  • 计费说明

    计费项 OptVerse服务根据用户选择使用服务类型,购买时长和总并发数进行收费。 计费模式 提供包周期(包年)计费模式,使用越久越便宜。详细计费说明请参考表1 表1 计费模式 计费模式 包年 付费方式 预付费。 按照订单购买周期结算。 计费周期 按订单购买周期计费。 关机计费

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  • 添加云服务器

    在应用列表中,查看需添加云服务器应用,单击“添加云服务器”。 图1 添加云服务器 添加云服务器。 部署云服务器:选择用于部署应用云服务器。 新建:购买新GPU加速云服务器。 纳管:将在E CS 页面创建GPU加速云服务器纳入到VR云渲游平台管理。 支持纳管云服务器必须满足以下条件:

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  • 安装Windows特殊驱动

    对于一些类型弹性云服务器,如果使用私有镜像进行创建,需要在制作私有镜像时安装特殊驱动。 GPU驱动 如果这个私有镜像用于创建GPU加速云服务器,需要在镜像中安装合适GPU驱动来获得相应GPU加速能力。GPU加速型实例中配备NVIDIA Tesla GPU支持两种类型驱动:Tesla驱动和GRID/vGPU驱动。

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