GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    便宜的GPU运算服务器 更多内容
  • 怎样查看GPU加速型云服务器的GPU使用率?

    怎样查看GPU加速 云服务器 GPU使用率? 问题描述 Windows Server 2012和Windows Server 2016操作系统GPU加速 服务器 无法从任务管理器查看GPU使用率。 本节操作介绍了两种查看GPU使用率方法,方法一是在cmd窗口执行命令查看GPU使用

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  • 集合运算SELECT

    集合运算SELECT UNION INTERSECT EXCEPT 父主题: Spark SQL语法参考(即将下线)

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  • 运算符

    运算符 关系运算符 算术运算符 逻辑运算

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  • 卸载GPU加速型ECS的GPU驱动

    64位操作系统为例,介绍GPU加速云服务器卸载NVIDIA驱动(驱动版本462.31)操作步骤。 登录弹性云服务器。 单击“开始”,打开“控制面板”。 在控制面板中,单击“卸载程序”。 图1 单击卸载程序 右键单击要卸载NVIDIA驱动,单击“卸载/更改”。 图2 卸载驱动 在弹出“NVIDIA

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  • 运算符

    运算符 关系运算符 算术运算符 逻辑运算

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  • 管理GPU加速型ECS的GPU驱动

    管理GPU加速型E CS GPU驱动 GPU驱动概述 Tesla驱动及CUDA工具包获取方式 (推荐)自动安装GPU加速型ECSGPU驱动(Linux) (推荐)自动安装GPU加速型ECSGPU驱动(Windows) 手动安装GPU加速型ECSGRID驱动 手动安装GPU加速型ECS的Tesla驱动

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  • GPU调度

    GPU调度 GPU节点驱动版本 使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 监控GPU资源指标 基于GPU监控指标的工作负载弹性伸缩配置 GPU虚拟化节点弹性伸缩配置 GPU故障处理 父主题: 调度

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  • 数学运算函数

    数学运算函数 关系运算符 所有数据类型都可用关系运算符进行比较,并返回一个BOOLEAN类型值。 关系运算符均为双目操作符,被比较两个数据类型必须是相同数据类型或者是可以进行隐式转换类型。 Flink SQL提供关系运算符,请参见表1。 表1 关系运算运算符 返回类型

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  • 搜索运算符

    SmartSearch将定位与每个查询匹配条目,并仅返回所有条件交集条目。 “OR” “OR”, “|”, “||” SmartSearch将返回与提供任何查询匹配所有条目。 父主题: 基本用法

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  • 数学运算函数

    数学运算函数 关系运算符 所有数据类型都可用关系运算符进行比较,并返回一个BOOLEAN类型值。 关系运算符均为双目操作符,被比较两个数据类型必须是相同数据类型或者是可以进行隐式转换类型。 Flink SQL提供关系运算符,请参见表1。 表1 关系运算运算符 返回类型

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  • 数学运算函数

    计算给定A正弦值。 COS(A) 所有数字类型 计算给定A余弦值。 TAN(A) 所有数字类型 计算给定A正切值。 COT(A) 所有数字类型 计算给定A余切值。 ASIN(A) 所有数字类型 计算给定A反正弦值。 ACOS(A) 所有数字类型 计算给定A反余弦值。 ATAN(A)

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  • 集合运算SELECT

    集合运算SELECT UNION INTERSECT EXCEPT 父主题: SELECT

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  • (推荐)自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动(Linux)

    04、Ubuntu22.04。 如果在支持Linux公共镜像中没有您需要操作系统及版本,请参考手动安装GPU加速型ECSTesla驱动,手动安装GPU驱动。 如果您使用是私有镜像,请确保镜像已安装了Cloud-init组件及安装GPU驱动所需依赖,且需使用驱动脚本所支持Linux操作系统及版本。

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  • GPU故障处理

    执行cat /proc/xgpu/{GPU卡序号}/meminfo,注意替换命令中{GPU卡序号}为步骤2获取GPU卡序号,观测GPU虚拟化可用显存。 比较步骤2和步骤3可用显存。 由于GPU厂商驱动程序,本身就会占用一定量物理显存,量级在300MB左右,这属于正常现象。例如Tesla

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  • 创建GPU函数

    创建GPU函数 GPU函数概述 自定义镜像 方式创建GPU函数 定制运行时方式创建GPU函数 父主题: 创建函数

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  • GPU调度概述

    GPU采用xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说,虚拟化方案更加灵活,最大程度保证业务稳定前提下,可以完全由用户定义使用GPU数量,提高GPU利用率。 GPU虚拟化功能优势如下: 灵活:精细配置GPU算力占比及显存大

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  • GPU驱动概述

    手动安装GPU加速型ECSGRID驱动。 如果需要实现计算加速能力,则需要安装Tesla驱动。 使用公共镜像创建计算加速型(P系列)实例默认已安装特定版本Tesla驱动。 使用私有镜像创建GPU加速型实例,如需安装Tesla驱动请参考手动安装GPU加速型ECSTesla驱动。

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  • GPU加速型

    环境使用。使用控制台远程登录方式无法使用物理GPU能力。 在不支持远程登录情况下,可以使用Windows远程桌面mstsc,或者第三方桌面协议。如VNC工具。 GPU加速型实例支持镜像 表2 GPU加速型实例支持镜像 类别 实例 支持镜像 图形加速型 G6v CentOS

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  • 算术运算符

    查看两个参数二进制表示法值,并执行按位”或”操作。只要任一表达式一位为1,则结果该位为 1。否则,结果该位为0。 A ^ B 所有数字类型 查看两个参数二进制表示法值,并执行按位”异或”操作。当且仅当只有一个表达式某位上为1时,结果该位才为1。否则结果该位为0。

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  • 运算符相关示例

    ] } } } 参考对象 假设TestQuery参考对象是SimpleEntity(别名为ref),SimpleEntity别名为ref,有Long类型ID字段和String类型Name字段。用户希望对SimpleEntity过滤ID,其示例代码如下所示:

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  • GPU负载

    GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

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