特征点机器学习 更多内容
  • 设备导入License后,特征库无法升级

    设备导入License后,特征库无法升级 问题描述 设备导入License后,需要将AV和IPS特征库升级到最新版本,进入“系统 > 升级中心”,单击“立即升级”执行特征库升级,提示“升级服务 域名 解析失败,请检查配置或网络”,特征库升级失败。 可能的原因 设备不能连接公网,无法连接到升级中心。

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  • 设备导入License后,特征库无法升级

    设备导入License后,特征库无法升级 问题描述 设备导入License后,需要将AV和IPS特征库升级到最新版本,进入“系统 > 升级中心”,单击“立即升级”执行特征库升级,提示“升级服务器域名解析失败,请检查配置或网络”,特征库升级失败。 可能的原因 设备不能连接公网,无法连接到升级中心。

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  • 特征工程和算法工程的关系?

    特征工程和算法工程的关系? 用户创建特征工程的时候,进入特征工程,可以看到系统自动创建的与特征工程同名的算法工程。支持在同一个特征工程中创建多个算法工程,操作如下所示: 在JupyterLab环境编辑界面,单击界面左上角的“File > New Launcher”,界面右侧新增“

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  • 分析ModelArts数据集中的数据特征

    Bounding Boxes 横坐标:边缘化程度,即目标框中心距离图片中心的距离占图片总距离的比值,值越大表示物体越靠近边缘。(图片总距离表示以图片中心为起画一条经过标注框中心的射线,该射线与图片边界交到图片中心的距离)。 纵坐标:框数量(统计所有图片中的框)。 一般呈

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  • 产品术语

    X 训练集 训练集是指在机器学习和模式识别等领域中,用来估计模型的数据集。 消费侧权限 消费侧权限是指一个租户在数据资产管理服务中除了Data Operation Engineer或Data Owner角色的其他用户及其他租户下的所有用户,对于数据集服务具有浏览、查询、订阅和下载已发布数据集的权限。

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  • 产品概述

    调用链等快速诊断应用性能异常。 通过APM找到性能瓶颈后,CPTS(云性能测试服务)关联分析生成性能报表。 通过智能算法学习历史指标数据,APM多维度关联分析异常指标,提取业务正常与异常时上下文数据特征,通过聚类分析找到问题根因。 产品优势 非侵入式性能数据采集,无需修改业务代码即可轻松接入APM,数据源包括如下:

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  • 关闭应用进程控制防护

    在策略列表中,查看目标策略。 关闭防护,但保留HSS学习到的服务器应用进程特征。 查看目标策略的策略状态为“学习完成,未生效”,表示关闭应用进程防护成功。 关闭防护,并删除HSS学习到的服务器应用进程特征。 目标策略已从策略列表中删除,表示关闭应用进程防护成功。 关闭单台服务器防护 登录管理控制台。 在

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  • 华为人工智能工程师培训

    low2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法,机器学习的分类、整体流程、常见算法,超参数和验证集,参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展,深度学习的训练法则,神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 机器翻译编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • 华为机器翻译(体验)

    华为机器翻译(体验) 华为云自言语言处理服务机器翻译功能。机器翻译(Machine Translation,简称MT),为用户提供快速准确的翻译服务,帮助用户跨语言沟通,可用于文档翻译等场景中,包含“文本翻译”和“语种识别”执行动作。 约束与限制 体验次数,每天5次。 连接参数

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  • 获取智能任务的信息

    两个点组成,第一个起始,第二个为终止。 dashed [[0,100],[50,95]] 两个组成,第一个起始,第二个为终止。 point [[0,100]] 一个组成。 polyline [[0,100],[50,95],[10,60],[500,400]] 折线,多个组成。

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  • 应用场景

    关系与特征,并高效完成标注。 数据处理 数据处理是 数据湖 中数据管理的重要部分。可以通过数据处理,将用户的原始数据转换成目标模型数据格式。 时序数据标注 标注是KPI异常检测非常重要的数据,可以提升监督学习训练过程中KPI检测准确率,在无监督学习中做算法验证评估: 监督学习:使用标

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  • JupyterLab开发平台

    JupyterLab开发平台 创建特征工程 数据处理 模型训练 迁移学习 学件 模型归档 如何恢复异常的JupyterLab环境 父主题: 特征工程

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  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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  • 方案概述

    创建用于上传训练数据和结果数据导出的OBS桶,企业业务系统定时向该桶上传更新数据和下载结果数据; 函数工作流 :用于实现调用销量预测服务的业务逻辑,完成模型的自动部署。 销量预测服务:提供分时销量预测服务,可灵活调整预测时间,根据历史销量、商品属性、促销活动等基础信息训练得到准确的预测模型。 方案优势 行业化建模经验

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  • 执行纵向联邦模型训练作业

    split_num 否 Integer 切分数量,最小值5 discrete_embedding_size 否 Integer 离散特征embedding的维度,最小值4 multihot_embedding_size 否 Integer multihot特征embedding的维度,最小值4

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  • 产品优势

    性,提升模型效果 支持迁移学习,只需少量数据即可完成非首站模型训练,提升模型泛化能力 模型自动重训练,持续优化模型效果,解决老化劣化问题 预置多种高价值通信增值服务,缩短模型交付周期 无需AI技能,支持模型自动生成,业务人员快速使用 多种通信增值服务开箱即用,快速支撑电信领域AI应用

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  • Kubeflow部署

    ,建议您重新创建资源。 工作负载创建时,遇到节Pod过多的错误,报错如下: 0/x nodes are available: x Too many pods. 解决方案: 该错误说明节上调度的Pod超过节最大实例数,建议扩容节数。 training-operator负载不能正常运行,日志中报的错误如下:

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  • FPGA加速型

    视频处理、机器学习、基因组学研究、金融风险分析 场景特: 适合密集计算、高并发、高带宽场景。 适用场景: 视频处理:图片自动分类识别、图片搜索、视频转码、实时渲染、互联网直播和AR/VR等视频应用,需要大量的实时计算能力,普通的云服务器难以满足性能需求,FPGA云服务器可以提供

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  • 查看并配置防线策略

    单击需配置防线策略产品所属的防线名称,右侧滑出对应防线对应的云服务信息。 在对应云服务页签中,单击“防护策略”,进入对应云服务防护策略配置页面。 如果还未购买对应云服务,请在产品介绍描述信息中单击产品名称,进入对应云服务控制台页面后,购买对应云服务。 在防护策略配置,配置对应云服务的防线策略。 DDoS防护策略配置:

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  • 业务分析

    Top10等防护数据。 安全总览页面统计数据每隔2分钟刷新一次。 DBSS专项分析 数据库安全服务(Database Security Service)是一个智能的数据库安全服务,基于机器学习机制和大数据分析技术,提供数据库审计,SQL注入攻击检测,风险操作识别等功能,保障云上数据库的安全。

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