中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    数据质量机器学习 更多内容
  • 步骤7:数据质量监控

    Studio作业开发控制台,选择步骤6:数据开发中新建的作业,单击数据质量监控节点,然后在该节点的节点属性中,单击“数据质量规则名称”后的按钮,可以跳转到 DataArts Studio 数据质量控制台的“质量作业”页面。 图1 质量作业节点 在数据质量页面,单击质量作业名称,可以查看质量作业的基础配置。 图2

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  • 数据质量操作列表

    runConsistencyTask 创建质量作业 Rule createRuleTask 删除质量作业 Rule deleteRule 更新质量作业 Rule updateRule 运行质量作业 Rule instanceScheduleOperation 批量运行质量作业 Rule batch

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  • 内建质量

    内建质量 开发中心的内建质量数据来源于版本基线化关联的流水线构建记录中的代码检查数据,通过在代码检查(包括代码风格、通用质量与网络安全风险等丰富的检查能力,提供全面质量报告、便捷的问题闭环处理)过程中不断地检查和改进,以管控代码质量。内建质量的目标是提高产品或服务的可靠性、可用性、安全性和性能,降低成本和风险。

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  • 质量建模

    质量建模 质检项 功能概述:该模块主要是对质检项进行管理,主要功能包括新增、编辑、删除、复制、查询质检项。 操作人员:系统管理人员。 路径:质量建模→质检项 。 图1 质检项 质检模板 功能概述:该模块主要是对质检模板进行管理,主要功能包括新增、编辑、删除、复制、查看、查询质检模板。

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  • 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模

    csv”,表示读取文件为该路径下的“sales_train.csv”。 图5 读取数据参数设置 如果源算子和目标算子其中一个及以上具有多个输出输入端口,连线时需选择输入输出端口,如图6所示。 数据集分割算子连线随机森林回归算子,数据集分割算子具有输出端口datafram_1和dataframe_2

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  • MLOps简介

    机器学习开发流程主要可以定义为四个步骤:项目设计、数据工程、模型构建、部署落地。AI开发并不是一个单向的流水线作业,在开发的过程中,会根据数据和模型结果进行多轮的实验迭代。算法工程师会根据数据特征以及数据的标签做多样化的数据处理以及多种模型优化,以获得在已有的数据集上更好的模型效果。传统的AI应用交付会直接

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  • 什么是AI应用

    AI(人工智能)是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的数据做出判断及预测。 Astro轻应用提供了开发AI应用的能力,目的就是将隐藏在一大堆数据背后的信息进行集中处理并提炼,总结得到所研究对象的内在规律,从而提供相应的服务。 AstroZero

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  • 质量管理

    质量管理 来料检验 功能概述:来料检验包括新增、编辑、查看详情、查询、删除、检验作业、变更记录、打印等功能。 操作人员:质检人员。 路径:质量管理→来料检验。 图1 来料检验 发货检验 功能概述:发货检验包括新增、编辑、查看详情、查询、删除、检验作业、变更记录、打印等功能。 操作人员:质检人员。

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  • 质量追溯标准

    动刷新为对应分类标准取值。 编码追溯标准优先级比分类追溯标准高。 编辑编码追溯标准 在顶部导航栏中,选择“制造数据模型管理 > 质检模型 > 质量追溯标准”。 进入“质量追溯标准”页面。 选择“编码追溯标准”页签。 在Part列表中选中记录,单击“操作”列的“编辑”。 双击Part记录可打开“编辑编码追溯标准”窗口。

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  • 质量管理

    质量管理 质量计划 质量检验

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  • 质量计划

    质量计划 工单质检方案 工单质检单 父主题: 质量管理

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  • 质量报告接口

    质量报告接口 获取质量报告评分体系 获取质量报告概览 获取质量报告趋势 获取质量报告规则评分 获取质量报告子规则字段评分 获取质量报告技术报告数据 获取质量报告业务报告数据 父主题: 数据质量API

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  • 查询网络质量

    MediaQos数据结构 参数 参数类型 描述 upList List<Qos> 客户端-->服务器方向QoS downList List<Qos> 服务器-->客户端方向QoS 表9 Qos数据结构 参数 参数类型 描述 networkQuality String 网络质量评级 codecType

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  • 新建质量作业

    失败。 数据质量当前不支持 MRS Hive组件的严格模式。 数据库 选择配置的数据质量规则所应用到的数据库。 说明: 数据库基于已建立的数据连接。 当“规则类型”选择“库级规则”,数据对象选择对应的数据库即可。 数据表 选择配置的数据质量规则所应用到的表。 说明: 数据表与数据库强相关,基于已选择的数据库。

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  • 质量变换

    图片的绝对质量,即直接将图片压缩为Q%,与原图不存在相对关系,不依赖于原图。取值范围为[1,100]。 压缩公式: 原图质量 > Q%,目标图质量 = Q% 原图质量 = Q%,目标图质量 = 原图质量 = Q% 原图质量 < Q%,目标图质量 = 原图质量 例如:如果原图质量为10

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  • 质量管理

    质量管理 委外质检 委外到货后会将到货信息推送至系统中的通知消息中自动生成委外质检任务,质检员单击信息通知跳转到委外质检任务页面中。(或者可以单击需要扫描打印出来的包装二维码(批次信息),进行委外质检) 基本信息 单击消息通知的委外入库检的消息,进入到委外质检页面(或者单击工作台的委外入库检功能,进入委外质检页面);

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  • 查询历史质量

    查询历史质量 功能介绍 查询质量指标过去每天的体验数据,可查询最近31天的数据。当天未结束,无法查询到当天的体验数据。 最大查询跨度31天。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。

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  • 成长地图

    由浅入深,带您玩转CodeArts Check 01 了解 基于云端实现代码质量管理的服务。 产品介绍 什么是代码检查 产品优势 03 使用 学习如何在代码检查中开始您的实际工作。 任务创建 创建检查任务 规则集设置 配置代码检查规则集 自定义代码检查规则集 任务设置 任务设置 任务执行 执行代码检查任务

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  • 数据开发调用数据质量算子并且作业运行的时候需要传入质量参数

    数据开发调用数据质量算子并且作业运行的时候需要传入质量参数 由于数据质量作业在执行SQL语句时不支持传参,通过数据开发调用数据质量算子,运行的时候可以把数据质量作业的参数传递给数据质量算子作业,实现数据质量的参数传递。 使用场景 数据质量需要传递参数到数据质量算子作业里面并且能够正常运行。

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  • 适用于人工智能与机器学习场景的合规实践

    。 sfsturbo-encrypted-check 弹性文件服务通过KMS进行加密 sfsturbo 由于敏感数据可能存在并帮助保护静态数据,确保弹性文件服务(SFS Turbo)已通过KMS进行加密。 弹性文件服务(SFS Turbo)未通过KMS进行加密,视为“不合规” 可

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  • ML Studio简介

    ,可帮助开发者快速构建具有实用价值的机器学习应用。 MLS为AI开发者提供可视化的操作界面来编排机器学习模型的训练、评估和预测的过程,无缝衔接数据分析和预测应用,为用户的数据挖掘分析业务提供易用、高效、高性能的工具。 了解概念 算子 在MLS中,算子是一种基本功能单元,以ipyn

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