中软国际数据治理专业服务解决方案实践

查询CDN上行推流质量数据接口 功能介绍 查询CDN上行推流质量数据。 最大查询跨度1天，最大查询周期7天。 返回的CDN上行推流质量数据列表粒度为1分钟。 接口约束 该接口暂只支持查询部署在新版视频直播服务上的 域名 的相关数据（不包含“华北-北京一”）。此约束条件仅适用于中国站。

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Octopus平台各服务均提供用户 自定义镜像 功能，此模块对镜像提供了统一管理。 仿真镜像 仿真场景 仿真场景模块支持对单个仿真场景的增删改查操作。用户可根据场景类型，依据平台提示，上传符合要求的场景文件。场景创建完毕后，用户可选择在线仿真机器加载场景，通过仿真器内置算法检验场景质量。 仿真场景

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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存量质量监控切换公告 尊敬的华为云专线产品用户： 您好！ 华为云专线服务已提供自助部署质量（时延、丢包）监控方案，自2023年5月1日起，如果云专线服务未使用新插件部署的质量监控，将不再上报质量监控数据。 请用户自行排查2021年前部署的专线质量监控是否已完成切换，可根据最新的质

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评审质量检查单 前提条件 检查单条目采集项已采集； 采集项已提交评审； 检查单已配置审批人； 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“待办-待处理-审批-任务下检查单”查看待评审的质检任务 图1 审批人待办 评审详情界面，评审通过或驳回、不涉及 提交采集条目，进入评审界面，对item进行通过，驳回或NA

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查看质量检查任务 操作场景 本文指导您如何查看当前选择的应用租户下的所有质量检查任务。 操作步骤 登录LinkX-F系统首页。 选择“数据质量 > 质量检查任务”，进入质量检查任务页面。 页面默认显示质量检查任务列表。如有需要，您还可： 筛选任务：在“条件筛选”处输入或选择常用查

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创建质量检查任务 操作场景 通过创建质量检查任务，基于模型设计时设置的约束规则，将入图数据进行数据质量清洗后，识别出不符合数据定义标准的数据，同时生成异常数据质量报告供业务人员分析。本文指导您如何新增质量检查任务。 前提条件 已获取开发人员及以上权限用户的账号和密码。 创建质量检查

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获取质量报告规则评分 功能介绍 获取质量报告规则评分。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/quality/report/rules 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。

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空气质量指数 空气质量指数，综合表示空气污染程度或空气质量等级的无量纲的相对数值，包含“实时查询空气质量”执行动作。 连接参数 空气质量指数连接器无需认证，无连接参数。 实时查询空气质量 为用户提供指定地区的实时空气质量信息。 输入参数 用户配置实时查询空气质量执行动作，相关参数说明如表1所示。

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管理质量检查任务 您在创建质量检查任务后，可以对任务进行一些日常管理操作，如修改、删除等。 前提条件 已获取开发人员及以上权限用户的账号和密码。 修改质量检查任务 登录LinkX-F系统首页。 选择“数据质量 > 质量检查任务”，进入质量检查任务页面。 修改质量检查任务。您可参照以下任一方式进入编辑状态：

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主动、友好的健康服务。 通过本方案实现的业务效果： 建设全结构化数据中心 整合医院的多维度临床数据，以支持数据驱动的决策和业务场景的使用。这包括确保不同科室和流程的数据一致性与准确性，通过数据格式和编码的标准化消除信息孤岛。对临床资料进行归一化处理，提高数据质量，并构建一个高可用

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代码上库质量门禁 多层级、细粒度代码上库质量门禁 Repo支持人工审核、自动化流水线集成对上库代码进行质量管控，不符合质量指标的代码不允许入库，人工审核支持权责分离原则（SOD），自动化检查，支持分支级管控，详见合并请求。 父主题： 产品功能

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评估CodeArts TestPlan测试质量 登录软件开发生产线首页，搜索并进入目标项目。 在导航栏单击“测试 > 测试质量评估”，进入“测试质量评估”页面。 单击页面左上角“新建”，输入报告名称，选择版本、测试计划、测试结论，输入结论描述，单击“确定”完成报告的创建。 测试报告总览

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质量检查报告 操作场景 本文指导您如何查看当前选择的应用租户下的所有质量检查报告。 操作步骤 登录LinkX-F系统首页。 选择“数据质量 > 质量检查报告”，进入质量检查报告页面。 页面默认显示质量检查报告数据列表。如有需要，您还可： 筛选报告：在“条件筛选”处输入或选择常用查询条件，单击“搜索”。

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方案架构图 该解决方案会部署如下资源： 创建两个对象存储服务 OBS桶，一个用于存储训练数据集及ModelArts算法、推理脚本、配置文件、模型数据。另一个用于存储数据集及数据集预测结果。 使用 AI开发平台 ModelArts，用于机器学习模型训练，预测故障分析结果。 使用 函数工作流 Fu

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方案架构图 该解决方案会部署如下资源： 创建两个对象存储服务 OBS桶，一个用于存储训练数据集及ModelArts算法、推理脚本、配置文件、模型数据；另一个用于存储数据集及数据集预测结果。 使用AI开发平台ModelArts，用于机器学习模型训练，预测汽车价值评估结果。 使用函数工作流

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安全云脑的数据来源是什么？ 安全云脑基于云上威胁数据和华为云服务采集的威胁数据，通过大数据挖掘和机器学习，分析并呈现威胁态势，并提供防护建议。 一方面采集全网流量数据，以及安全防护设备日志等信息，通过大数据智能AI分析采集的信息，呈现资产的安全状况，并生成相应的威胁告警。 另一方面汇聚主机安全服务（Host

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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而导致了欠拟合，模型没有学到任何知识。请检查训练参数中的 “训练轮次”或“学习率”等参数的设置，适当增大“训练轮次”的值，或根据实际情况调整“学习率”的值，帮助模型更好收敛。 数据质量：请检查训练数据的质量，若训练样本和目标任务不一致或者分布差异较大，则会加剧该现象。 父主题： 大模型微调训练类问题

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优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验

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等。不同的项目对数据的要求，使用的AI开发手段也是不一样的。 准备数据 数据准备主要是指收集和预处理数据的过程。 按照确定的分析目的，有目的性的收集、整合相关数据，数据准备是AI开发的一个基础。此时最重要的是保证获取数据的真实可靠性。而事实上，不能一次性将所有数据都采集全，因此，

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