账号下的所有 CTS 追踪器未追踪指定的OBS桶，视为“不合规” mrs-cluster-kerberos-enabled MRS 集群开启kerberos认证 mrs MRS集群未开启kerberos认证，视为“不合规” mrs-cluster-no-public-ip MRS集群未绑定弹性公网IP mrs

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内容数据量化 SOW中搬迁资源量以及工作内容描述补充说明内容需数据量化。 父主题： SOW（项目工作说明书）注意事项

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数据量很少，可以微调吗 不同规格的模型对微调的数据量都有相应要求。 如果您准备用于微调的数据量很少，无法满足最小的量级要求，那么不建议您直接使用该数据进行微调，否则可能会存在如下问题： 过拟合：当微调数据量很小时，为了能充分学习这些数据的知识，可能会训练较多的轮次，因而模型会过分

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Teleport方式 30TB~500TB的数据量迁移，500TB以上建议通过专线迁移 用户无法提供大容量的存储介质 用户需要快速迁移数据，对传输速率，传输时间要求比较紧急 Teleport单设备支持60TB和120TB两种规格。 华为数据中心邮寄Teleport设备给用户 磁盘方式 30TB以下的数据量迁移

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Teleport方式 30TB~500TB的数据量迁移，500TB以上建议通过专线迁移 用户无法提供大容量的存储介质 用户需要快速迁移数据，对传输速率，传输时间要求比较紧急 Teleport单设备支持60TB和120TB两种规格。 华为数据中心邮寄Teleport设备给用户 磁盘方式 30TB以下的数据量迁移

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搬迁方式 适用数据量 要求 耗时 费用 OBS工具方式 不高于1TB的数据量 要求用户公网带宽空闲，需要人工操作客户端或脚本启动数据上传 家用100Mbps带宽，1TB耗时1天左右 数据传输不收取费用，仅OBS收取基本的存储费用 CDM 方式 单次小于8TB的数据量 需要用户单独购买CDM服务

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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迁移介质获取方式 Teleport方式 30TB~500TB的数据量迁移，500TB以上建议通过专线迁移。 用户无法提供大容量的存储介质。 用户需要快速迁移数据，对传输速率，传输时间要求比较紧急。 Teleport单设备支持60TB和120TB两种规格。 华为数据中心邮寄Teleport设备给用户。

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原因分析 该机器在进行过某些Windows功能的启用或关闭后未进行重启。 处理方法 请重启机器。 must log in to complete the current configuration or the configuratio\r\nn in progress must be

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防尘防水，抗震抗压 有安全锁等安全防护 配置简单，适应性强 支持2*10GE高速接口 支持TB到数百TB级数据量迁移，Teleport设备可提供60TB或120TB存储容量 父主题： 服务概念类

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创建纵向联邦学习作业 2021年3月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 纵向联邦学习 纵向联邦机器学习，适用于参与者训练样本ID重叠较多，而数据特征重叠较少的情况，联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行联邦机器学习，联合建模。 公测 创建纵向联邦学习作业 2 联盟和计算节点支持自助升级

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Teleport分为“标准版”和“高阶版”。“标准版”可用容量为60TB/台，“高阶版”可用容量为120TB/台。如果待传输数据量超过120TB，还可申请多个Teleport设备，两种规格搭配满足用户使用要求。 父主题： 服务概念类

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已发布区域：北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业？ 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是 可信智能计算 服务提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习，适用于参与者的数据特征重叠较多，而样本ID重叠较少的情

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桌面端程序OBS Browser+。 命令行工具obsutil。 数据快递。 OBS Browser+对网络要求较高，上传过程中需要尽量减少网络波动，否则容易导致数据上传失败。当上传数据量超过500GB时，建议使用obsutil。如果数据量巨大且对时效性要求较高、能够接受额外的服务成本，建议使用数据快递进行数据上传。

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源端系统盘大小超过1 TB时，如何迁移？ 背景说明 主机迁移 服务受限于使用镜像创建云服务器时，系统盘大小有不能超过1 TB的限制。如果您迁移的源端服务器系统盘大小超过1 TB，需要满足一定条件并进行磁盘调整后才可以迁移。 Linux文件级迁移 源端服务器系统盘大小超过1 TB，但是利用率较低，实际已用大小低于1

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建议传输方式 网络带宽 数据量大小 传输方式 2Mbit/s >=100GB DES传输 <100GB 网络传输 10Mbit/s >=600GB DES传输 <600GB 网络传输 40Mbit/s >=2TB DES传输 <2TB 网络传输 100Mbit/s >=5TB DES传输 <5TB

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文件管理 文件管理是可信智能计算服务提供的一项管理联邦学习模型文件的功能。参与方无需登录后台手动导入模型文件，通过该功能即可将模型文件上传到数据目录，并支持批量删除。在创建联邦学习作业时可以选到上传的脚本模型等文件，提高了易用性及可维护性。 使用场景：管理联邦学习作业所需的脚本、模型、权重文件。

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桌面端程序OBS Browser+：主要适用于上传数据量小（文件大小小于500GB），且网络较好的场景。 命令行工具OBSUtil：主要适用于上传数据量较大（文件大小超过500GB），或者需要执行批量处理、自动化任务的场景。 数据快递：主要适用于TB到数百TB级数据且对时效性要求较高

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IOPS：每秒进行读写的操作次数。 吞吐量：每秒成功传送的数据量，即读取和写入的数据量。 IO读写延时：连续两次进行读写操作所需的最小时间间隔。 表1 存储池性能数据表 参数 高IO 超高IO IOPS 1500 IOPS/TB 8000 IOPS/TB IO读写时延（单队列，4KiB数据块大小）

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要求用户公网带宽空闲，需要人工操作客户端或脚本启动数据上传 家用100Mbps带宽，1TB耗时1天左右 数据传输不收取费用，仅OBS收取基本的存储费用 CDM方式（在线） 单次小于8TB的数据量 需要用户单独购买CDM服务 1TB~8TB/天（取决于网络和数据读取源的读写性能） 根据购买CDM实例规格以及使用时长收费，具体参见CDM价格详情

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Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。

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