长期占用资源，资源浪费严重，成本高。 弹性扩缩容能力 基于容器化Kubernetes，具有极致的弹性伸缩能力。 无。 免运维 运维成本 即开即用，Serverless架构。 需要较强的技术能力进行搭建、配置、运维。 高可用 具有跨AZ容灾能力。 无 高易用 学习成本 学习成本低，包含10年、上千个项目经验固化的调优参数。同时提供可视化智能调优界面。

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low2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、机器翻译编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作

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5.5 TB_TASK_SIZE_ALL 人工指定分割多少份target，可以大于机器数量，建议设置的值略大于机器数量，不建议少于机器数量，会导致机器浪费。不设置时会根据机器数量自动设置。 8 表3 ninja文件缓存选项 参数项 说明 示例 TB_CACHE_SERVER_IP

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200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、华为昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore

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ML Studio快速入门 背景信息 使用MLS预置算链进行机器学习建模 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模 父主题： ML Studio

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H公司的车联网大数据业务平台当前CDH（Cloudera Hadoop） HBase集群中共有854张表约400TB，备HBase集群中共有149张表，约10TB数据。最近一个月新增的数据量是60TB。 使用 CDM 将CDH集群中的HBase HFile抽取出来存入到 MRS （MapReduce）

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelA

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5.5 TB_TASK_SIZE_ALL 人工指定分割多少份target，可以大于机器数量，建议设置的值略大于机器数量，不建议少于机器数量，会导致机器浪费。不设置时会根据机器数量自动设置。 8 表3 ninja文件缓存选项 参数项 说明 示例 TB_CACHE_SERVER_IP

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Disk RAID 1 + 4*3.2TB NVMe SSD 2 x 2*10GE GPU加速型 GPU加速型实例包括计算加速型（P系列）和图形加速型（G系列），提供优秀的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。特别适合于深度学习、科学计算、CAE、3D动画渲染、CAD等应用。

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迁移完成后，为什么已迁移数据量小于总数据量？ 问题描述 迁移完成后，已迁移数据量小于总数据量。 问题分析 源端总数据量是通过迁移Agent执行df-Th命令搜集得到的，已迁移数据量是通过记录实际已迁移文件的大小累计得到的。 出现已迁移数据量小于总数据量，可能是因为以下几种情况：

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源端系统盘大小超过1 TB时，如何迁移？ 背景说明 主机迁移 服务受限于使用镜像创建云服务器时，系统盘大小有不能超过1 TB的限制。如果您迁移的源端服务器系统盘大小超过1 TB，需要满足一定条件并进行磁盘调整后才可以迁移。 Linux文件级迁移 源端服务器系统盘大小超过1 TB，但是利用率较低，实际已用大小低于1

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回寄磁盘(天) 总预计耗时(天) Teleport方式 （60TB） 5 6 5 6 N/A 22 Teleport方式 （120TB） 5 12 5 12 N/A 34 磁盘方式 （1TB） N/A 3 4 3 4 14 父主题： 服务概念类

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如何做课程学习？ 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学

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状态码： 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题： 可信联邦学习作业管理

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删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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图1 迁移方案 H公司的车联网大数据业务平台当前CDH（Cloudera Hadoop） HBase集群中共有854张表约400TB，备HBase集群中共有149张表，约10TB数据。最近一个月新增的数据量是60TB。 使用CDM将CDH集群中的HBase HFile抽取出来存入到MRS（MapReduce）

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AI防护者初始化 登录AI防护者管理页面，URL地址为“https://<管理节点IP>：8000” 启用主动学习，机器学习设置>主动学习>选择网站>应用 图1 AI防护者初始化1 查看学习内容 图2 AI防护者初始化2 父主题： AI防护者初始化

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Kafka集群节点内多磁盘数据量占用高 用户问题 Kafka流式集群节点内有多块磁盘的使用量很高。当达到100%时就会造成kafka不可用如何处理？ 问题现象 客户购买的MRS Kafka流式集群节点内有多块磁盘，由于分区不合理及业务原因导致某几个磁盘的使用量很高。当达到100%时就会造成kafka不可用。

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扩展性 最多添加5个只读节点，添加只读所需时间与数据量大小相关，并且需要增加一份存储。 存储自动扩容，最大支持4TB。 最多添加15只读，由于共享存储，添加只读节点所需时间与数据量大小无关，且无需增加一份存储。 存储自动扩容，最大支持128TB。 可用性 故障自动倒换，RTO通常小于30秒。

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大容量数据库背景介绍 随着处理数据量的日益增长和使用场景的多样化，数据库越来越多地面对容量大、数据多样化的场景。在过去数据库业界发展的20多年时间里，数据量从最初的MB、GB级数据量逐渐发展到现在的TB级数据量，在如此数据大规模、数据多样化的客观背景下，数据库管理系统（DBMS）

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