多种通信增值服务开箱即用，快速支撑电信领域AI应用 支持多种部署模式 公有云部署：数据允许出局，面向用户包括：中小T、合作伙伴、华为内部研发。 合营云部署：数据不出局，面向用户为有合营云的大T。 华为云Stack 部署：数据不出局，面向用户为无合营云的大T。 GDE部署：数据不出局，面向用户包括：中小T、合作伙伴。

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DoS等安全服务检测数据），使用大数据AI、机器学习等分析技术，从资产安全、威胁告警、漏洞管理、基线检查维度，分类呈现资产安全状况。 HSS通过在主机中安装Agent，使用AI、机器学习和深度算法等技术分析主机中风险，并从HSS云端防护中心下发检测和防护任务，全方位保障主机安全。

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高效、安全可靠的云化安全解决方案。如图1所示，等保合规解决方案由部署在华为公有云上的云服务和部署在客户网络边界的天关/防火墙构成。 图1 产品架构图 表1 主要服务/模块介绍 部署位置 设备/模块名称 功能介绍 云端 边界防护与响应服务 边界防护与响应服务包括智能分析和处置、安全

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边缘硬件 云边协同 IEF能够方便的协同云端和边缘共同工作，例如在AI场景下，在云端使用ModelArts进行大数据量的训练生成AI模型，然后将AI模型打包成镜像通过IEF部署到边缘节点运行（推理），同时将边缘节点的数据通过 数据接入服务 （DIS）回传到云端，再使用ModelArts进一步训练，形成闭环。

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许多企业已经在公有云上部署了SAP HANA系统来运行它们的业务，为了保障SAP业务的连续性，SAP解决方案所提供的高可用（HA）和容灾（DR）方案是这些企业选择云上部署的重要因素。除了SAP软件本身提供的高可用机制外，公有云自身的高可用与容灾方案进一步加强了包括SAP在内的许多应用程序的高可用性，云端高可用跟传统高可用相比，有如下的优点

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应用程序的高可用性，云端高可用跟传统高可用相比，有如下的优点： 敏捷性：在云端部署高可用系统，通过成熟的解决方案，能够快速有效的部署系统。但是使用传统的 服务器 ，还需要采购硬件，完成硬件规划，委托可靠性工程师及应用工程师配合搭建高可用系统。 灵活扩展：通过云端的高可用系统，可以根据

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支持在分布式的、信任边界缺失的多个参与方之间建立互信空间； 实现跨组织、跨行业的多方数据融合分析和多方联合学习建模。 灵活多态 支持对接主流数据源（如 MRS 、 DLI 、 RDS、 Oracle等）的联合数据分析； 支持对接多种深度学习框架( TICS ，TensorFlow)的联邦计算； 支持控制流和数据流的分离

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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个性化桌面、智能分析等功能让管理决策更智能； 云端融合，全面与用友各领域云深度融合，提供一站式云端一体化解决方案； 全面国际化：支持多会计准则、多账簿多税制、多时区、多语言等，为企业全球业务协同提供给了支撑； 一体化运营：u9cloud的hub社区运营，云端巡检、知识中心等构建了一体化运营体

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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的模型一键部署到端、边、云的各种设备上和各种场景上，并且还为个人开发者、企业和设备生产厂商提供了一整套安全可靠的一站式部署方式。 图1 部署模型的流程 在线推理服务，可以实现高并发，低延时，弹性伸缩，并且支持多模型灰度发布、A/B测试。 支持各种部署场景，既能部署为云端的在线推理

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对数据进行分析，一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法，对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理，以求最大化地开发数据价值，发挥数据作用。 AI开发的基本流程 AI开发的基本流程通常可以归纳为几个步骤：确定目的、准备数据、训练模型、评估模型、部署模型。 图1 AI开发流程 确定目的

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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云化安全解决方案。如图1所示，重保安全解决方案由部署在公有云上的云服务和部署在客户网络边界的华为天关防护节点构成，能够帮助用户实现常态化安全保障。 图1 产品架构图 表1 主要服务/模块介绍 部署位置 设备/模块名称 功能介绍 云端 边界防护与响应服务 边界防护与响应服务包括智能

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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横向联邦学习场景 TI CS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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