深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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云端规则 概述 当用户设置云端规则时，物联网平台会判断是否满足规则触发条件，在条件满足时，平台会执行用户预设的动作。比如：事件告警、主题通知、设备命令下发等。 操作步骤 访问设备接入服务，单击“管理控制台 ”进入设备接入控制台。 选择左侧导航栏的“规则 > 设备联动”，单击页面右上角的“创建规则”。

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管理，特别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，有效提升训练速度。 多场景部署 支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力，通过“

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云端推理 本章仅以硬盘故障检测为例，旨在介绍操作方法，其他场景请根据实际情况操作。 单击菜单栏的“模型管理”，进入模型管理界面。 单击界面右上角的“开发环境”，弹出“环境信息”对话框。 单击“创建”，在弹出的“新建环境”对话框中，选择规格和实例，保持默认值即可。 单击“确定”，创建一个Webide环境。

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云端抓拍 云端抓拍设备图片 父主题： 行业数据流管理

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启用云端授权 操作步骤 执行如下命令进入系统视图。 <sysname> system-view 执行如下命令启用云端授权。 [sysname] license-entitlement-mode cloud 父主题： USG6000E防火墙上线（云管模式）

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云端建模简介 云端建模是一种实现开箱即用，随时随地无工作站的建模服务。主要包括数据导入、区块应用、空三计算、三维重建等功能，支持专业建模、快速建模多种实景三维体验。 在建模前，您需要了解下三维实景建模的基本概念。 父主题： 实景三维建模

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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云端推理框架 推理服务 异步推理 模型仓库 模板管理 父主题： 用户指南

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提交云端求解 如果需要对在线前处理结果做在线求解，可以创建作业进行云端求解。 前提条件 您已进行在线前处理，并且处理结果输出至指定目录。 操作步骤 单击“数据”，进入“数据”页面，如图1所示。 图1 数据管理页面 在左侧的目录树中选择在线前处理结果所在目录。 右侧数据列表中显示所选目录中所拥有的文件夹和数据信息。

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云端录制管理 配置录制规则 配置录制回调

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云端数据下发 概述 消息下发 属性下发 命令下发 父主题： 消息通信

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微云端配置 平台端设置 登录IVS1800Web配置界面，选择：系统管理 > 高级配置 模块名称选择DCG，单击搜索，选择“Onvif协议对接摄像机是否启用MD5”，单击编辑，将参数值0改为1后，单击保存 图1 模块名称选择DCG 模块名称选择MU，单击搜索，选择“RTSP摄像机

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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CodeArts Repo云端操作 准备工作 成为代码托管（CodeArts Repo）用户 已有Git客户端 已创建好的项目 云端仓库功能 云端仓库功能支持新建仓库、仓库克隆、分支管理、标签管理、提交代码、拉取代码、推送代码、代码阅读、在线修改、仓库成员管理、密钥管理等，更多仓库功能介绍请参见产品概述。

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安全视频模板列表 配置云端AI模板 新增模版界面中，模板子类型选择“云端安监”，如下 ： 图2 云端AI模板配置 表1 新增云端AI模板字段说明 输入项 输入说明 模板名称 模板名称必填 模板子类型 选择“云端安监” 说明： 安全视频的模板子类型可以在“系统设置 > 应用设置 > 数据字

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集成主流深度学习框架，包括PyTorch，TensorFlow，Jittor，PaddlePaddle等，内置经典网络结构并支持用户自定义上传网络，同时，针对遥感影像多尺度、多通道、多载荷、多语义等特征，内置遥感解译专用模型，支持用户进行预训练和解译应用。 图18 部分深度学习模型参数

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