华为云11.11 AI&大数据分会场

高精度,多场景,快响应,AI&大数据助力企业降本增效

 
 

    深度学习网络层数 更多内容
  • 编解码插件

    以NB-IoT场景为例,NB-IoT设备和物联网平台之间采用CoAP协议通讯,CoAP消息的payload为应用层数据,应用层数据的格式由设备自行定义。由于NB-IoT设备一般对省电要求较高,所以应用层数据一般不采用流行的JSON格式,而是采用二进制格式。但是,物联网平台与应用侧使用JSON格式进

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Windows主机进行深度采集后磁盘信息为空或磁盘信息错误

    Windows主机进行深度采集后磁盘信息为空或磁盘信息错误 问题描述 在对Windows主机进行主机深度采集后,查看磁盘信息为空或磁盘信息显示乱码。 问题分析 出现该问题可能是因为该Windows主机的区域设置和显示语言不一致,从而导致采集磁盘信息失败。 解决方法 您可以按照以下步骤进行排查和解决:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 地图

    /直辖市。 图12 自定义围栏数据 热力图层数据:热力图层数据桥接器/数据集,根据省/直辖市数值大小,热力图层颜色深浅不一。 柱状图层数据:柱状图层数据桥接器/数据集,根据省/直辖市数值大小,柱子颜色、高度不一。 标签图层数据:标签图层数据桥接器/数据集,以标签形式展示省/直辖市具体数据。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 管理日志流

    开启智能冷存储需要日志存储时间大于7天。 标准存储层数据保存时间 开启智能冷存储后,需要设置标准存储层数据的保存时间。 标准存储数据至少需保存7天才能转换为智能冷存储层数据。当日志保存时间大于标准存储层数据保存时间,且小于日志存储时间时,日志数据将自动转换为智能冷存储层数据存储。 标签 按照业务需求对

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 表数据重载

    表数据重载 DDM跨region容灾场景下,通过 数据复制服务 (DRS)进行存储层数据迁移,迁移完成之后,目标DDM无法感知逻辑表信息所在位置,所以需要在目标DDM主动下发“表数据重载”,重新加载信息,跟分片建立联系。 操作步骤 登录 分布式数据库 中间件控制台。 在“实例管理”页面,选择目标实例。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 深度采集失败,失败原因:源端winrm服务没开启或IP无法连通或端口不通

    深度采集失败,失败原因:源端winrm服务没开启或IP无法连通或端口不通 问题描述 进行主机深度采集时,采集失败,提示:源端winrm服务没开启或IP无法连通或端口不通。 问题分析 可能导致该问题的原因如下: 源端主机的IP或端口异常。 如果源端为Windows主机,可能未开启WinRM服务。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用匿名写入采集日志

    开启智能冷存储需要日志存储时间大于7天。 标准存储层数据保存时间 开启智能冷存储后,需要设置标准存储层数据的保存时间。 标准存储数据至少需保存7天才能转换为智能冷存储层数据。当日志保存时间大于标准存储层数据保存时间,且小于日志存储时间时,日志数据将自动转换为智能冷存储层数据存储。 标签 按照业务需求对

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 集群网络模型选择及各模型区别

    集群网络模型选择及各模型区别 自研高性能商业版容器网络插件,支持容器隧道网络、VPC网络、云原生网络2.0网模型: 集群创建成功后,网络模型不可更改,请谨慎选择。 容器隧道网络(Overlay):基于底层VPC网络构建了独立的VXLAN隧道化容器网络,适用于一般场景。VXLAN

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 约束与限制

    Wiki编辑器内单附件大小(MB) 最大单附件大小为50MB。 Wiki最大同时打开的文档编辑页面数(个) 同时编辑的文档数最大为10个。 文件库最大目录层数(个) 文件库最大层数为10个。 文件库最大单文件大小(MB) 文件库导入的最大单文件大小为1024MB。 文件库一次最大上传文件数目(个) 最大为20个。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • HetuEngine交互查询引擎概述

    传递到底层数据库或者文件系统进行处理。查询下推能带来以下好处: 提升整体的查询性能。 减少HetuEngine和数据源之间的网络流量。 减少远端数据源的负载。 HetuEngine对查询下推的具体支持情况,依赖于具体的Connector,以及Connector相关的底层数据源或存储系统。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 运行训练代码,出现dead kernel,并导致实例崩溃

    运行训练代码,出现dead kernel,并导致实例崩溃 在Notebook实例中运行训练代码,如果数据量太大或者训练层数太多,亦或者其他原因,导致出现“内存不够”问题,最终导致该容器实例崩溃。 出现此问题后,系统将自动重启Notebook,来修复实例崩溃的问题。此时只是解决了崩溃问题,如果重新运行训练代码仍将失败。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 关联路径(n

    directed 否 是否考虑边的方向。 Boolean true或false false n 否 路径个数。 Integer 1~100 10 k 否 层数。 Integer 1~10 5 表2 response_data参数说明 参数 类型 说明 paths List source节点和target节点之间的路径,格式:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 运行训练代码,出现dead kernel,并导致实例崩溃

    运行训练代码,出现dead kernel,并导致实例崩溃 在Notebook实例中运行训练代码,如果数据量太大或者训练层数太多,亦或者其他原因,导致出现“内存不够”问题,最终导致该容器实例崩溃。 出现此问题后,系统将自动重启Notebook,来修复实例崩溃的问题。此时只是解决了崩

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 购买LTS资源包

    一键测算:按照每天新增日志量(GB/天或TB/天)、日志存储时长(天)、标准存储层数据保存时间(天)进行测算读写流量包、索引流量包、标准存储包、冷存储包的使用量。(冷存储包是白名单功能,开通冷存储功能后,才需要设置标准存储层数据保存时间。) 读写流量包和索引流量包与每天新增日志量有关,标准存储

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GAUSS-04711 -- GAUSS-04720

    can be found in dn log of %s." SQLSTATE: 22000 错误原因:HDFS表导入将上层的数据填充到底层数据流buffer过程失败。 解决办法:在对应DN日志中查看具体原因信息。 GAUSS-04717: "Error occurs while

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GS_OBSSCANINFO

    user_id text - 执行该查询的数据库用户。 table_name text - OBS外表的表名。 file_type text - 底层数据保存的文件格式。 time_stamp time_stam - 扫描操作开始的时间。 actual_time double - 扫描操作执行时间,单位为秒。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • LTS饼图

    查询分析设置 数据 分类数据对应的数值。 第一层数据 类目 分类数据。 展示数量 显示分类数据的个数。 排序方式 升序或降序。 其余归为其他 开启后,除了展示的数据,其余归为其他方式展示。 添加分层 单击添加分层,设置第二层数据,每层数据包括类目、展示数量、排序方式、其余归为其他。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 关联路径算法(n-Paths)

    - directed 否 是否考虑边的方向 Bool true或false false n 否 路径个数 Int 1~100 10 k 否 层数 Int 1~10 5 示例 输入参数source=Lee,target=Alice,n=10,k=5,directed=false,计算

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GS

    user_id text - 执行该查询的数据库用户。 table_name text - OBS外表的表名。 file_type text - 底层数据保存的文件格式。 time_stamp time_stam - 扫描操作开始的时间。 actual_time double - 扫描操作执行时间,单位为秒。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • PG_OBSSCANINFO

    user_id text - 执行该查询的数据库用户。 table_name text - OBS外表的表名。 file_type text - 底层数据保存的文件格式。 time_stamp time_stam - 扫描操作开始的时间。 actual_time double - 扫描操作执行时间,单位为秒。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 镜像保存时报错“The container size (xG) is greater than the threshold (25G)”如何解决?

    镜像保存本质是通过在资源集群节点上的agent中进行了docker commit,再配合一系列自动化操作来上传和更新管理数据等。每次Commit都会带来额外的一些开销,层数越多镜像越大,如果多次保存后就会有存储显示没那么大,但是镜像已经很大。镜像超大会导致加载的各种问题,所以这里做了限制。这种场景下,建议找到原始镜像重新构建环境进行保存。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了