如何获取Azure对象存储深度采集所需凭证？ 如何配置采集Azure容器资源所需权限？ 转换 CS V文件编码为UTF-8 Windows主机进行深度采集后磁盘信息为空或磁盘信息错误 Windows主机进行深度采集后系统镜像结果错误 导入RVTools资源任务失败 主机深度采集成功，部分采集规格信息缺失

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安全可靠、调度智能的优势，为用户提供一站式、高性价比的全新容器服务体验。 CCE Turbo 集群提供了面向大规模高性能的场景云原生2.0网络，容器直接从VPC网段内分配IP地址，容器和节点可以分属不同子网，支持VPC内的外部网络与容器IP直通，享有高性能。 发布区域：华北-北京四

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。一般对数据和查询都有明显区间段特征的表使用分区策略可通过较小不必要的数据扫描，从而提升查询性能 在查询时，可通过分区剪枝技术尽可能减少底层数据扫描，即缩小表的扫描范围。分区剪枝是指对于分区表或分区索引来说，优化器可以自动从FROM和WHERE子句里根据分区键提取出需要扫描的分区

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四层到七层的CA结构 根CA用于签发二级从属CA，二级CA（路径深度可设置范围为：5≥路径深度≥2）再向下签发三级从属CA，三级CA（路径深度可设置范围为：4≥路径深度≥1）再向下签发四级从属CA（路径深度可设置范围为：3≥路径深度≥0），以此类推，最后一级负责签发私有证书。 此类结构使用较少。

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为了在 DataArts Studio 平台中对迁移到云上的原始数据进行管理和监控，我们必须先在DataArts Studio数据目录模块中对SDI贴源层数据进行元数据采集并监控。 采集并监控元数据 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据目录”模块，进入数据目录页面。

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时间计费。例如，一个深度归档存储对象在OBS中存储了170天后删除，会按照180天计费。 数据恢复：深度归档存储需要先恢复才能访问。深度归档存储恢复方式有标准和加急两种，标准恢复耗时5~12 h，加急恢复耗时3~5 h。 数据恢复是指对于低频、归档存储和深度归档存储的对象，在访问

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紧急 镜像大小引起的保存镜像失败 （Container size %dG is greater than threshold %dG） 紧急 层数限制引起的保存镜像失败 （Too many layers in your image） 紧急 任务超时引起的保存镜像失败 （Operations

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监测压缩率的层数，取值范围：0-配置的层数 state.backend.rocksdb.metrics.num-files true 监测每层的文件数 state.backend.rocksdb.metrics.num-files-levelN 7 监测文件数的层数，取值范围：0-配置的层数

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径下。该路径不能包含中文。 深度网络因子分解机-DeepFM 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。单击查看深度网络因子分解机详细信息。 表4 深度网络因子分解机参数说明 参数名称

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为确保采集过程具备充分的系统访问权限，从而能够获取到必要的信息和数据。对主机深度采集的凭证要求如下： 对Linux主机进行深度采集时，请添加Root账号和密码作为采集凭证。 对Windows主机进行深度采集时，请添加Administrator账号和密码作为采集凭证。 创建内网采集任务

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EmptyDir：Pod启动时为空，存储空间来自本地的kubelet根目录（通常是根磁盘）或内存。EmptyDir是从节点临时存储中分配的，如果来自其他来源（如日志文件或镜像分层数据）的数据占满了临时存储，可能会发生存储容量不足的问题。 ConfigMap：将ConfigMap类型的Kubernetes数据以数据卷的形式挂载到Pod中。

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Impala内存溢出 case when子句包含多个判断分支，在多层view视图或子查询嵌套场景下，复杂度呈指数增长，通过实测该场景下嵌套层数不能超过3层，否则会出现内存溢出。可使用临时表替代view或子查询，将一个多重嵌套拆分成多个查询执行。 分区表select * 必须带上分区键

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说明： 成员账号无法创建组织 无 根组织单元数量 1个 无 组织中组织单元的数量 1000个 说明： 不包含根组织单元 无 组织单元可嵌套层数 5个 说明： 不包含根组织单元和成员账号 无 组织中的账号数量 10个（1个管理账号+9个成员账号） 工单申请 组织管理员最多可以同时创建成员账号的数量

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方案概述 应用场景 由于传统的工业软件以单点工具为基础，各软件的底层数据表达形式不一致，导致上下游软件之间无法直接传递和共享异构几何数据格式。在企业进行工业设计、工业建模、工业制造的过程中，不同的建模软件和工具使用不同的模型格式，从而使得模型的跨平台使用变得困难。DEE SDK（

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。一般对数据和查询都有明显区间段特征的表使用分区策略可通过较小不必要的数据扫描，从而提升查询性能 在查询时，可通过分区剪枝技术尽可能减少底层数据扫描，即缩小表的扫描范围。分区剪枝是指对于分区表或分区索引来说，优化器可以自动从FROM和WHERE子句里根据分区键提取出需要扫描的分区

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为确保采集过程具备充分的系统访问权限，从而能够获取到必要的信息和数据。对主机深度采集的凭证要求如下： 对Linux主机进行深度采集时，请添加Root账号和密码作为采集凭证。 对Windows主机进行深度采集时，请添加Administrator账号和密码作为采集凭证。 创建内网采集任务

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新建码表：通常只包括一系列允许的值和附加文本描述，与数据标准关联用于生成值域校验质量监控。 新建数据标准：用于描述公司层面需共同遵守的属性层数据含义和业务规则。其描述了公司层面对某个数据的共同理解，这些理解一旦确定下来，就应作为企业层面的标准在企业内被共同遵守。 模型设计：应用逻

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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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实施质量检查包含 数据实例 实施过程中的工具，旨在帮助客户在进行 数据治理 过程中，能够更好地监控实施过程中的质量，包含数据模型设计、源系统和SDI层数据一致性检测、数据平台检测、脚本规范检测、DataArts Studio命名规范检测和作业监控。 表1 实施质量检查功能介绍 功能模块 子模块

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等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术，产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型，加速医疗大健康行业的研究工作。 成

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如以下JSON格式数据（XML原理类似），元素a的完整路径定义为a，元素b的完整路径为a.b，元素c的完整路径为a.b.c，元素d的完整路径为a.b.d。元素c和d为底层数据元素，即需要通过ROMA Connect集成到目标端的数据。 { "a": { "b": { "c":

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