雷达信息融合机器学习 更多内容
  • 3D2D融合预标注

    操作步骤。在服务控制台“总览”>“我的模型”区域,开通“2D图像生成”服务,具体操作步骤请参考开通我的模型和购买套餐包。 操作步骤 在左侧菜单栏中选择“智驾模型服务 > 3D预标注”。 选择“3D2D融合预标注”页签。 单击右上角的“创建任务”。 完成创建任务基本信息。 图1 创建任务

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  • 基本概念

    Extrinsic Calibration) 雷达外参标定是为了获取不同雷达设备之间的相对位置参数,包括旋转和平移参数,用于将不同雷达采集到的点 云地图 对齐到同一个坐标系。 点云重建(Point Cloud Reconstruction) 点云重建是将激光雷达原始数据经过算法处理,生成环境的点

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  • 摄像头IPC和雷达

    进入路网数字化服务,单击“设备管理 > 设备总览 > 摄像头IPC”可查看已接入的摄像头IPC信息雷达 雷达,可识别出道路上及周边所有交通参与者信息,并通过识别分析算法,识别出交通事件。 进入路网数字化服务,单击“设备管理 > 设备总览 > 雷达”可查看已接入的雷达信息。 父主题:

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  • 激光雷达点云数据上传

    激光雷达点云数据上传 您可以参照测量空间目录规范,在“存储管理”中创建对应目录,然后将本地文件上传到OBS桶中,数据上传方式可参考数据上传章节来进行操作。 注意:存储管理中会放置初始建站的数据,激光雷达批次采集的数据,作业的处理结果。 图1 上传数据 父主题: 雷达数据采集与上传

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  • 查询Top 10 热点机器人信息

    HotspotData[] body True Top10 热点机器人调用信息 表2 HotspotData 名称 是否必选 参数类型 说明 name True String 机器人接入码 count True int 机器人访问量 报文样例 请求样例 { "tenantId":"202104237142"

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  • 如何在DLI中运行复杂PySpark程序?

    rk的融合机器学习相关的大数据分析程序。传统上,通常是直接基于pip把Python库安装到执行机器上,对于 DLI 这样的Serverless化服务用户无需也感知不到底层的计算资源,那如何来保证用户可以更好的运行他的程序呢? DLI服务在其计算资源中已经内置了一些常用的机器学习的算法库(具体可以参考” 数据湖探索

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  • 什么是知识融合

    图2 知识融合 表1 知识融合说明 融合过程 过程说明 初步筛选 知识融合需要初步筛选与融合标识符相似的实体数据。 判断属性相似度 初步筛选与融合标识符相似的数据后,需要配置相似属性和相似度函数,并判断数据之间的属性相似度。 融合知识 对属性相似度均达到阈值条件的数据进行融合。 综上

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  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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  • 数据回放

    用不同形式进行数据回放,方便排查和定位路测数据存在的问题。 前提要求 3D回放对回放机器配置有以下要求: 回放机器需要GPU硬件。硬件加速的方式:在chrome设置-高级中打开硬件加速 。 机器的参考配置(最低配置):8核cpu 、UHD620的gpu 、16G内存 、100Mbps带宽。

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  • 在什么场景下使用CloudPond?

    通,实现IT-OT系统融合。 医疗保健场景:将华为云大数据、机器学习服务部署在客户机房,通过将医疗数据存储在CloudPond上,实现快速医疗信息分析和检索。 在线游戏场景:在线游戏依赖于低时延给玩家带来更好的游戏体验。CloudPond允许游戏厂商将服务器部署在离最终客户更近

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  • 什么是对话机器人服务

    什么是对话机器服务 对话机器服务(Conversational Bot Service) 是一款基于人工智能技术,针对企业应用场景开发的云服务,主要提供智能问答机器人功能。智能问答机器人旨在帮助企业快速构建,发布和管理基于知识库的智能问答机器人系统。 对话机器服务包含以下子服务:

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发,基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成,通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能,让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。

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  • 融合版本删除单个basicAw

    融合版本删除单个basicAw 功能介绍 融合版本删除单个basicAw URI DELETE /v3/{project_id}/basic-aw/{aw_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,固定长度32位字符(字母和数字)。

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  • 配置知识融合时,如何选择融合标识符和配置属性

    似度。 融合知识 对属性相似度均达到阈值条件的数据进行融合。 综上所述,在创建图谱的过程中,需要配置知识融合融合标识符、待融合的实体、相似度函数和相似度阈值等参数,KG服务会根据所配置的参数进行知识融合。配置知识融合的详细步骤请见配置知识融合。 如何选择融合标识符 融合标识符从

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

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  • 设备查询

    未接入:该摄像头设备信息导入后,和路网数字化服务从未建立过连接。 雷达 在线率=设备在线数 / 雷达设备总数 在线:该雷达和路网数字化服务连接正常。 离线:该雷达和路网数字化服务连接断开。 未接入:该雷达设备信息导入后,和路网数字化服务从未建立过连接。 设备删除:单击“删除”,可以删除该设备信息。

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  • 堆体测量

    堆体测量 堆体测量服务通过激光雷达采集环境空间数据,完成空间点云信息智能计算,主要应用于大型干散货物堆体体积测量场景,如矿石仓、煤仓、水泥仓、粮食仓、土石方堆体等。 图1 堆体测量服务流程图 激光雷达硬件可采用行业常见雷达型号。 父主题: 服务功能介绍

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  • DLI作业开发流程

    使用CES监控DLI服务 您可以通过云监控服务提供的管理控制台或API接口来检索 数据湖 探索服务产生的监控指标和告警信息。 例如监控DLI队列资源使用量和作业的运行情况。了解更多DLI支持的监控指标请参考使用CES监控DLI服务。 使用 CTS 审计DLI服务 通过 云审计 服务,您可以记录与D

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  • 初始建站目录规范

    init - 雷达一点云数据存储路径 INIT_LIDAR1_OBS obs://{BUCKET_NAME}/{MEASURE_SPACE_NAME}/init/lidardata/1 .pcap 雷达点云数据 .csv 补偿表(用于矫正激光雷达测量的点云) 雷达二点云数据存储路径

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  • 设置AstroZero高级页面雷达图组件属性

    ,尺寸建议使用800 x 800像素。 颜色:设置组件的背景颜色。 高级设置 选中雷达图组件,单击鼠标右键选择“高级设置”,可对雷达图进行多种配置。 图2 雷达图配置效果 选择模板:系统预置的雷达图模板,单击即可切换样式。可选择某一模板重置,也可通过设置各配置项得到想要的效果。

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