AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习中正例反例 更多内容
  • GS

    GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 template_name name 机器学习模型的模板名,决定训练和预测调用的函数接口,目前只实现了rlstm,方便后续扩展。

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  • 新购买的机器人是否可以与旧机器人共享语料库

    新购买的机器人是否可以与旧机器人共享语料库 如果新购买的机器人与旧机器人均为“专业版”。可以使用“知识共享”功能,实现语料库共享。 将旧机器人的语料库共享给新的机器人,操作如下。 登录CBS控制台,选择旧机器人,进入问答机器人管理页面。 选择“高级设置 > 知识共享”,并单击“添加机器人ID”,设置共享的内容。

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  • GS

    AiEngine端所部署的host ip地址。 port integer AiEngine端所侦听的端口号。 max_epoch integer 模型每次训练的迭代次数上限。 learning_rate real 模型训练的学习速率,推荐缺省值1。 dim_red real 模型特征维度降维系数。

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  • 天筹求解器服务简介

    天筹求解器服务简介 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习与深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题: 服务介绍

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  • Kubeflow部署

    Kubeflow诞生于2017年,Kubeflow项目是基于容器和Kubernetes构建,旨在为数据科学家、机器学习工程师、系统运维人员提供面向机器学习业务的敏捷部署、开发、训练、发布和管理平台。它利用了云原生技术的优势,让用户更快速、方便的部署、使用和管理当前最流行的机器学习软件。 目前Kubeflow 1.0

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  • 计费样例

    计费样 计费场景 某用户于2023/03/18 15:30:00购买了一台按需计费的云服务器,规格配置如下: 规格:c7.large.2(2vCPUs,4GiB) 镜像:Windows Server 2019 标准版 系统盘:通用型SSD,40GiB 数据盘:通用型SSD,100GiB

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  • PGXC

    所示。 表1 PGXC_OS_THREADS字段 名称 类型 描述 node_name text 当前集群中正常节点的名称。 pid bigint 当前集群中正常节点进程中正在运行的线程号。 lwpid integer 与pid对应的轻量级线程号。 thread_name text

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  • 什么是OptVerse

    什么是OptVerse 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习与深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 使用要求 OptVerse以开放API(Application

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  • 开发样例:JS页面集成样例

    开发样:JS页面集成样 环境要求 - 引用库 jquery.js 下载链接 index.html 本文档所述Demo在提供服务的过程中,可能会涉及个人数据的使用,建议您遵从国家的相关法律采取足够的措施,以确保用户的个人数据受到充分的保护。 本文档所述Demo仅用于功能演示,不允许客户直接进行商业使用。

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  • MindSpore样例

    MindSpore样 MindSpore 是一个全场景 AI 计算框架,它的特性是可以显著减少训练时间和成本(开发态)、以较少的资源和最高能效比运行(运行态),同时适应包括端、边缘与云的全场景(部署态)。 本章介绍如何在模型训练服务上完成MindSpore样体验,体验过程中使用

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  • 事件样例

    事件样 以下提供 云审计 服务所收集事件的两个页面样,并对其中常用的观察点进行了描述,以方便用户更直观的理解事件信息。其他服务所产生的事件可参照以下样理解。 详细的字段解释可参考事件结构章节。 创建云服务器实例 云硬盘实例 创建云服务器实例 { "trace_id":

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  • 计费样例

    计费样 计费场景 某用户于2023/03/18 15:30:00购买了一台包年包月计费的裸金属服务器,规格配置如下: 规格:physical.s4.xlarge 镜像:Windows Server 2016 标准版 系统盘:通用型SSD,150GiB 数据盘:通用型SSD,100GiB

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  • 应用白名单策略

    策略名称:设置白名单策略的名称。 智能学习天数:请根据您业务的场景选择智能学习的天数,您可以选择“7天”、“15天”或者“30天”。 如果选择的智能学习天数小于实际业务场景操作的天数,会导致智能学习失败。 图3 配置策略信息 单击“添加服务器”,添加智能学习服务器,如图4所示。 添加为智能学习服务器,服务器

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  • AI开发基本流程介绍

    AI(人工智能)是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼,从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法

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  • 计费样例

    计费样 计费场景 某企业于2023/03/18 15:30:00购买华为云会议旗舰版套餐,搭配会议云资源和硬件,购买时长为1年,如下: 云会议资源:云会议室(50方),30个。 网络研讨会资源:网络研讨会(500方),1个。 会议硬件接入:IdeaHub接入账号,5个。 增值服务:录播空间(100GB),1个。

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  • 计费样例

    计费样 计费场景 某用户于2023/03/18 15:30:00购买了一个月企业版(90元/个/月)主机安全服务,防护一台主机。 用了一段时间后,用户发现主机安全服务当前规格无法满足业务需要,于2023/03/20 9:00:00将企业版升级为旗舰版(200元/个/月)。 那么

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  • 参考样例

    参考样 在准备好开发和运行环境后,用户可根据需求开发样,例如参考代码如下: package com.huawei.cloud.dalf.lakecat.examples; import com.huaweicloud.sdk.core.auth.BasicCredentials;

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  • 调试用例

    调试用 前提条件 已添加用。 确保资源组状态为“运行中”。 确保资源组的调试节点上的32001和32003端口在安全组被开启。 确保资源组的执行节点和被压测的应用之间网络互通。 调试测试用 新增或修改用后,可通过调试快速发现语法或配置错误,确保该模型在任务中可用。 登录性

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  • 样例参考

    参考 点操作 边操作 元数据操作 索引操作 查询语言 算法 路径 图统计 图操作 子图操作 Job管理 自定义操作 Filtered-query 按文件更新/删除数据 父主题: Java SDK开发指导

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  • 计费样例

    计费样 此案例中的单价仅为示例,且计算出的费用为估算值。单价的变动和实际场景中计算出来的费用可能会有偏差。请以X实例控制台中的价格为准。 L实例 计费场景 某用户于2023/07/20 08:20购买了一台包年/包月L实例,规格配置如下: 云主机规格:2核2G 系统盘:40GiB

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  • 计费样例

    计费样 计费场景 某用户于2023/03/18 15:30:00在“华北-北京四”区域购买了一个按需计费的Kafka实例,规格配置如下: 规格:kafka.2u4g.cluster*3 总存储空间:高I/O 300GB 用了一段时间后,用户发现Kafka实例当前规格无法满足业务需要,于2023/03/20

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