计费样例 计费场景一 某用户于2023/03/18 15:30:00使用一个按需计费的公共资源池进行训练，规格配置如下： 规格：CPU: 8 核 32GB (modelarts.vm.cpu.8ud) 计算节点个数：1个 用了一段时间后，于2023/03/20 10:30:00停

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计费样例 样例一 以下示例中出现的费用价格仅供参考，实际价格请参见产品价格详情中“对象存储服务”的内容。 计费场景 某企业基于弹性云服务器（Elastic Cloud Server，E CS ）构建好基础的业务后，随着数据增长，硬盘已无法满足大量的图片、视频等数据存取需求。了解到华为

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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开发样例 环境要求 - 引用库 AICCSupport.js 下载链接 index.html 本文档所述Demo在提供服务的过程中，可能会涉及个人数据的使用，建议您遵从国家的相关法律采取足够的措施，以确保用户的个人数据受到充分的保护。 本文档所述Demo仅用于功能演示，不允许客户直接进行商业使用。

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ALKS样例 根据官方提供的ALKS样例，提供了一些osc2.0的场景（osc文件）及其转化结果（xosc文件）。考虑到仿真器的支持程度，建议在转换时选择osc1.0版本。 FreeDriving 简述：主车Ego按照初始速度匀速行驶，10000s后激活controller，300

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计费样例 计费场景 某用户于2023/03/18 15:30:00购买了一个按需计费的注册配置中心，其微服务实例数为500。用了一段时间后，用户发现该引擎当前规格无法满足业务需要，于2023/03/20 9:00:00扩容规格为微服务实例数为1000。因为该引擎打算长期使用下去，于2023/03/20

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case_id 是 Integer 用例ID project_id 是 String 项目ID，获取方式请参见获取项目ID。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 case_id 否 Integer 用例ID name 否 String 用例名称 case_type

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计费样例 计费场景1：免费使用场景 云日志服务支持每个月500 MB/月的免费额度。 假设您有1台服务器，每天产生10MB原始日志，并开启全文索引，日志标准存储时长7天（存储日志的时长，只存7天的日志，第8天则会删除第一天的日志），未开启智能冷存储，使用云日志服务（LTS）30天

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计费样例 计费场景 某用户于2024/06/08购买了1个配额1个月的标准版安全云脑，并购买了增值包（安全大屏、安全数据采集、安全数据保留、安全分析、安全编排）。规格配置如下： 服务版本+配额数：标准版+1个配额 增值包： 安全大屏-安全态势指标 Astro Canvas大屏 Astro

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样例代码 此章节主要介绍CloudTable ClickHouse冷热分离的使用命令，以及冷数据如何自动存储到obs桶中。 样例代码 创建ClickHouse冷热分离表test_table。 CREATE TABLE IF NOT EXISTS test_table ( `timestamp`

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计费样例 计费场景 某用户于2023/06/08 15:30:00购买了一套1个月的云防火墙，规格配置如下： 服务版本：标准版 防护互联网边界公网IP数：1 个 防护互联网边界的流量峰值：5 Mbit/s 用了一段时间后，用户发现云防火墙当前规格无法满足业务需要，于2023/06/18

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计费样例 计费场景-包年/包月的数字化制造云平台 某用户于2024/03/08 15:30:00购买了1个包年/包月的数字化制造云平台（MBM Space），计费时长为1个月，用于部署在公有云上，购买规格配置如下： 基础版 数字化制造云平台 站点：1个 基础版 数字化制造云平台 用户：100人

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计费样例 计费场景 某用户于2023/07/01 15:30:00购买了一个包周期的数据库安全审计实例，规格配置如下： 规格：基础版 用了一段时间后，用户发现数据库安全服务当前规格无法满足业务需要，于2023/07/20 9:00:00升级规格为专业版。因为该数据库安全服务打算长

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参考样例 以AstroZero为例的Service Broker接入样例

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计费样例 包年/包月计费场景与分析 某用户于2023/03/18 15:30:00开通了包月计费标准版实例，实例规格配置如下： 服务单元类型：低频单元S1 服务单元数量：5个 购买时长：5个月 用了一段时间后，用户发现实例当前规格无法满足业务需要，于2023/05/20 9:00

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k的融合机器学习相关的大数据分析程序。传统上，通常是直接基于pip把Python库安装到执行机器上，对于DLI这样的Serverless化服务用户无需也感知不到底层的计算资源，那如何来保证用户可以更好的运行他的程序呢？ DLI服务在其计算资源中已经内置了一些常用的机器学习的算法库（具体可以参考” 数据湖探索

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标注样例 Octopus标注平台功能众多，类型复杂。为帮助用户更快适应标注平台功能，熟悉标注平台界面，开展业务。本节以较典型的标注任务为例，详细介绍标注平台对不同标注任务的操作指导，用户可参考操作指导，依据标注规范快速在平台展开标注。 人车类型图片标注任务 2.5D人车图片标注任务

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计费样例 计费场景一 某用户于2023/08/08 16:00:00购买了一个按需计费的GES百万边图，用了一段时间后，于2023/08/22 16:00:00删除了图。那么这个图一共产生了多少费用呢？ 计费构成分析 在2023/08/08 16:00:00 ~ 2023/08/22

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计费样例 以基础型终端节点为例，终端节点的规格价格为每小时0.10元，某用户在2023/07/01 9:59:30购买了一个终端节点，然后在2023/07/02 10:45:46将其删除，实际支付多少费用？ 由于按需计费是按小时结算费用，精确到秒，所以该示例中涉及的计费周期及实际扣费如下：

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能在用例模型上重新定义Actor。 建模步骤 创建用例模型。 您可以使用工程初始化建好的用例模型或者在其它目录节点右键菜单中“新增图”，创建新的用例模型，如果用例场景较多，可以创建多个用例模型。 画用例模型。 用例模型包含系统基本业务的用例模型、以及增量版本中影响架构的用例模型，

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计费样例 计费场景 某公司用户A申请了256CUs的弹性资源池，并将1TB数据存放在DLI表中。该公司想要了解采用哪种计费模式才是性价比最优的方式。 数据湖 探索服务目前支持三种作业：SQL作业，Flink作业和Spark作业。SQL作业的计费包括存储计费和计算计费，Flink作业和Spark作业的计费只有计算计费。

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