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    机器学习中相似性度量 更多内容
  • 删除联邦学习作业

    删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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  • 深度学习模型预测

    h5"。 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 field_name 是 数据在数据流的字段名。 图像分类field_name类型需声明为ARRAY[TINYINT]。 文本分类field_name类型需声明为String。 model_path 是 模型存放在OBS上的完整路径,包括模型结构和模型权值。

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  • OPS08-01 使用度量指标衡量运营目标

    OPS08-01 使用度量指标衡量运营目标 风险等级 高 关键策略 定义清晰的运营成功的目标和 KPI,设置基线作为参考点并定期重新评估。与业务领导者和利益相关者确定服务的总体目标。确定各个运营团队的任务以及可能面临的挑战。并明确运营目标的关键绩效指标 (KPI),可能是客户满意度、TTM、平均问题解决时间等等。根据

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  • 使用AppStage开发中心效能大盘度量研发效能

    使用AppStage开发中心效能大盘度量研发效能 效能大盘是AppStage集成看板 CodeArts Board的能力,为企业管理者、项目经理、团队Leader、开发者提供面向DevSecOps领域端到端的研发效能度量能力,提供从需求、缺陷、代码、构建、测试、部署、发布到运营等

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  • GS_OPT_MODEL

    了rlstm,方便后续扩展。 model_name name 模型的实例名,每个模型对应AiEngine在线学习进程的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名,每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。

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  • GS

    了rlstm,方便后续扩展。 model_name name 模型的实例名,每个模型对应AiEngine在线学习进程的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名,每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。

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  • AI开发基本流程介绍

    模型的开发训练,是基于之前的已有数据(有可能是测试数据),而在得到一个满意的模型之后,需要将其应用到正式的实际数据或新产生数据,进行预测、评价、或以可视化和报表的形式把数据的高价值信息以精辟易懂的形式提供给决策人员,帮助其制定更加正确的商业策略。 父主题: AI开发基础知识

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  • 通过缺陷度量跟踪项目缺陷进展

    统计”的全部缺陷数等于统计时的全部缺陷总数。 趋势图类统计报表:指标取值取各指标每日的数值,例:06-07累计遗留缺陷=06-07当天累计遗留的缺陷数。 缺陷度量中支持统计的报表如下表: 表1 统计报表描述 统计报表名称 数据描述 缺陷概览统计 统计当前时刻全部、处理、已完成

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  • 通过缺陷度量跟踪项目缺陷进展

    统计”的全部缺陷数等于统计时的全部缺陷总数。 趋势图类统计报表:指标取值取各指标每日的数值,例:06-07累计遗留缺陷=06-07当天累计遗留的缺陷数。 缺陷度量中支持统计的报表如下表: 表1 统计报表描述 统计报表名称 数据描述 缺陷概览统计 统计当前时刻全部、处理、已完成

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  • 通过缺陷度量跟踪项目缺陷进展

    统计”的全部缺陷数等于统计时的全部缺陷总数。 趋势图类统计报表:指标取值取各指标每日的数值,例:06-07累计遗留缺陷=06-07当天累计遗留的缺陷数。 缺陷度量中支持统计的报表如下表: 表1 统计报表描述 统计报表名称 数据描述 缺陷概览统计 统计当前时刻全部、处理、已完成

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  • GS

    续扩展。 model_name name 模型的实例名,每个模型对应aiEngine在线学习进程的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名,每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。

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  • 最新动态

    阶段 相关文档 1 纵向联邦学习 纵向联邦机器学习,适用于参与者训练样本ID重叠较多,而数据特征重叠较少的情况,联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行联邦机器学习,联合建模。 公测 创建纵向联邦学习作业 2 联盟和计算节点支持自助升级 在实际应用,升级、回滚是一个常见的场景

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  • Standard Workflow

    用SDK对步骤以及步骤之间的关系进行定义 针对工作流复用,用户可以在开发完成后将流水线固化下来,提供下次或其他人员使用,同时无需关注流水线包含什么算法或如何实现 图1 Workflow流程 父主题: Standard功能介绍

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  • GS_OPT_MODEL

    接口,目前只实现了rlstm,方便后续扩展。 model_name name 模型的实例名,每个模型对应AiEngine在线学习进程的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名,每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。

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  • 自动学习简介

    文本分类:识别一段文本的类别。 使用自动学习功能构建模型的端到端示例,请参见“快速入门>使用自动学习构建模型”。 自动学习流程介绍 使用ModelArts自动学习开发AI模型无需编写代码,您只需上传数据、创建项目、完成数据标注、发布训练、然后将训练的模型部署上线。具体流程请参见图1。新版自动学习,该流程可完

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  • 应用场景

    传统企业在进行互联网+转型的过程,由于软件开发能力较低,无法有效地度量软件的进度、生产率和质量,项目管理无法可视化,缺乏有效的工具和手段管理上下游合作伙伴,导致互联网+转型难以推进。 推荐搭配 需求管理、代码托管、代码检查、编译构建、部署、测试计划。 实现结果 需求管理可视化,准确度量软件开发过程,上下游合作伙伴高效协作。

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  • AI防护者初始化

    AI防护者初始化 登录AI防护者管理页面,URL地址为“https://<管理节点IP>:8000” 启用主动学习机器学习设置>主动学习>选择网站>应用 图1 AI防护者初始化1 查看学习内容 图2 AI防护者初始化2 父主题: AI防护者初始化

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  • 对话机器人

    中国-香港 如何创建虚拟私有云? VPC服务介绍【视频】 VPC服务介绍【视频】 OBS 2.0支持问答语料 创建问答机器人语料库,为机器人赋予单轮、FAQ问答能力。机器人预置了闲聊语料库,您可以在对话体验输入“你好”、“你叫什么名字”等,机器人会使用闲聊语料答复。 您可以根据不同

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  • 计费说明

    ,基于脱敏数据,训练深度学习机器学习模型,形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务,基于脱敏数据,训练深度学习机器学习模型,形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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  • 召回策略

    钟不等,请您耐心等待。 您可以前往召回策略列表,查看作业的基本情况。在作业列表,刚创建的作业“状态”为“计算”,当作业“状态”变为“计算成功”时,表示作业运行结束,生成的候选集ID将使用于在线服务,为用户生成推荐列表。当作业“状态”变为“计算失败”时,您可以单击作业的名称,进

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  • 对话机器人服务

    01 了解 了解华为对话机器人服务的产品介绍、应用场景、使用限制,有助于更好的使用对话机器人服务。 产品介绍 什么是对话机器人 适用场景 使用限制 基本概念 03 入门 对话机器人提供以下场景,帮助用户更快的创建对应的机器人。 快速入门 如何快速创建一个问答机器人 如何使用Postman调用CBS服务

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