逻辑视图 概述 逻辑模型 数据模型 领域模型 功能模型 技术模型 父主题： 4+1视图建模

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处理措施：（1）及时清理不再使用的逻辑复制槽；（2）如果逻辑复制槽推进过慢，请参考《故障处理》文档“常见故障界定与处理 -> 逻辑解码相关故障 -> 逻辑复制槽异常/逻辑解码性能慢”章节进行处理；（3）如果措施(2)未解决推进慢问题，则需要删除复制槽，重建逻辑解码任务。 M-Compat

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仅流式解码设置，内核与客户端的心跳超时阈值。如果该时间段内没有收到客户端任何消息，逻辑解码将主动停止，并断开和客户端的连接。单位为毫秒（ms）。 取值范围：0~2147483647的int型，默认值取决于GUC参数logical_sender_timeout的配置值。配置为0，表示逻辑解码不会

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sql_decoding将UPDATE语句解码为DELETE+INSERT操作。 在海量子事务场景下，逻辑解码内存控制机制会根据用户设置的阈值，将逻辑日志落盘，落盘文件数量与子事务数量正相关，磁盘读写速率会成为逻辑解码瓶颈；存在海量子事务场景时需要关注落盘时延：当数据远端存储时，读时延开销指数上升

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false：设为false时，不做限制，允许连接主机或备机解码。 sender-timeout： 仅流式解码设置，内核与客户端的心跳超时阈值。当该时间段内没有收到客户端任何消息，逻辑解码将主动停止，并断开和客户端的连接。单位为毫秒（ms）。 取值范围：0~2147483647的int型，默

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false：设为false时，不做限制，允许连接主机或备机解码。 sender-timeout： 仅流式解码设置，内核与客户端的心跳超时阈值。当该时间段内没有收到客户端任何消息，逻辑解码将主动停止，并断开和客户端的连接。单位为毫秒（ms）。 取值范围：0~2147483647的int型，默

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考察模型逻辑 虽然模型的思考过程是个黑盒，但可以通过反问模型答案生成的逻辑或提问模型是否理解任务要求，考察模型生成的逻辑，提升模型思维过程的可解释性。 对于模型答案的反问 如果模型给出了错误的答案，可以反问模型回答的逻辑，有时可以发现错误回答的根因，并基于此修正提示词。 在反问时

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删除逻辑集群 功能介绍 此接口用于删除逻辑集群。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/logical-clusters/{logical_cluster_id} 表1 路径参数 参数

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重启逻辑集群 功能介绍 该接口用于重启逻辑集群。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/logical-clusters/{logical_cluster_id}/restart 表1 路径参数

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编辑逻辑集群 功能介绍 此接口用于编辑修改逻辑集群。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/logical-clusters/{logical_cluster_id} 表1 路径参数 参数 是否必选

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全链路性能追踪：Web服务、缓存、数据库全栈跟踪，性能瓶颈轻松掌握。 故障智能诊断 业务痛点 海量业务下，出现百种指标监控、KPI数据、调用跟踪数据等丰富但无关联的应用运维数据，如何通过应用、服务、实例、主机和事务等多视角分析关联指标和告警数据，自动完成故障根因分析；如何基于历史数据学习与运维经验库，对异常事务智能分析给出可能原因。

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支持task、支持生命周期管理、支持指定队列、支持优先级调度等。Volcano Job更加适用于机器学习、大数据、科学计算等高性能计算场景。 应用扩缩容优先级策略（Balancer与BalancerPolicyTemplate）：开启Volcano应用扩缩容优先级策略后，将会在集

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0的基础与高阶操作，TensorFlow2.0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用

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概述 可信联邦学习作业是 可信智能计算服务 提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模。 安全可信。 多种训练场景。 方便与已有服务对接。 使用场景 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习，适用于参与者的数据特征重叠较多，而样本ID重叠较少的情况，联合多个参与者的具有相

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业B小时作业，间隔8小时调度一次，每天0点、8点、16点调度，则作业B一天也是3个实例。 上游作业B与下游作业A在一天内，都是3个实例，则作业A与作业B一对一依赖。 所以作业A与作业B的依赖情况为： 作业A在3点的实例，依赖作业B在0点的实例；作业A在6点的实例，依赖作业B在8点

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而Mode

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跨源访问可以减少数据的复制和延迟。 跨源访问的必要条件包括“ DLI 与数据源网络连通”、“DLI可获取数据源的访问凭证”： DLI与数据源网络连通：您可以参考配置DLI与数据源网络连通（增强型跨源连接）配置DLI与数据源的网络连通。 管理数据源的凭证： 您可以使用DLI提供的跨源认证功能管理访问指定数据源的认证信息。

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进入费用中心页面，在左侧导航栏中选择“订单管理 > 退订与退换货”。 图2 退订与退换货 在“退订使用中的资源”列表中，选择需要退订的机器人，执行退订操作。 图3 退订资源 父主题： 智能问答机器人

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测试机器人 操作步骤 选择“配置中心>机器人管理>流程配置”，进入流程配置界面。 选择“智能机器人”。在需要测试的接入码最后一列单击“呼叫测试”。 在弹出的测试对话窗口中单击“开始呼叫”，开始测试机器人。 图1 测试机器人 父主题： 配置一个预约挂号机器人（任务型对话机器人）

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配置机器人跟踪 前提条件 存在已发布的IVR流程且配有转移图元。 操作步骤 以租户管理员角色登录AICC，选择“配置中心 > 机器人管理>流程配置 ”，进入管理界面。 选择“系统管理>系统设置”界面，选择跟踪设置页签。 机器人跟踪单击“”，进入机器人跟踪配置页面。 选择机器人接入码，单击“确定”，接入码配置完成。

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基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练作业开发的框架，如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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