AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习与模糊逻辑 更多内容
  • 逻辑解码

    逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用流式解码实现数据逻辑复制 父主题: 逻辑复制

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  • 逻辑复制

    逻辑复制 GaussDB 对数据复制能力的支持情况为: 支持通过数据迁移工具定期向异构数据库(如Oracle数据库等)进行数据同步,不具备实时数据复制能力,因此不足以支撑异构数据库间并网运行实时数据同步的诉求。 基于上述情况,GaussDB提供了逻辑解码功能,通过反解xlog的方

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  • 逻辑函数

    逻辑函数 表1 逻辑函数 SQL函数 返回类型 描述 boolean1 OR boolean2 BOOLEAN 如果 boolean1 为 TRUE 或 boolean2 为 TRUE 返回 TRUE。支持三值逻辑。 例如 true || Null(BOOLEAN) 返回 TRUE。

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  • 逻辑复制

    逻辑复制 逻辑解码 使用逻辑复制工具复制数据

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  • 应用场景

    全链路性能追踪:Web服务、缓存、数据库全栈跟踪,性能瓶颈轻松掌握。 故障智能诊断 业务痛点 海量业务下,出现百种指标监控、KPI数据、调用跟踪数据等丰富但无关联的应用运维数据,如何通过应用、服务、实例、主机和事务等多视角分析关联指标和告警数据,自动完成故障根因分析;如何基于历史数据学习运维经验库,对异常事务智能分析给出可能原因。

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  • 概述

    文件管理 文件管理是 可信智能计算 服务提供的一项管理联邦学习模型文件的功能。参与方无需登录后台手动导入模型文件,通过该功能即可将模型文件上传到数据目录,并支持批量删除。在创建联邦学习作业时可以选到上传的脚本模型等文件,提高了易用性及可维护性。 使用场景:管理联邦学习作业所需的脚本、模型、权重文件。

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  • ML Studio快速入门

    ML Studio快速入门 背景信息 使用MLS预置算链进行机器学习建模 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模 父主题: ML Studio

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  • 华为人工智能工程师培训

    0的基础高阶操作,TensorFlow2.0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法,机器学习的分类、整体流程、常见算法,超参数和验证集,参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义发展,深度学习的训练法则,神经网络的类型以及深度学习的应用

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArtsDLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而Mode

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  • 基本概念

    基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练作业开发的框架,如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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  • 如何进行课程学习记录查询并导出?

    如何进行课程学习记录查询并导出? 前提条件 用户具有“查询课程记录”权限 操作步骤: 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->学习记录”,查询课程学习记录 点击顶部“课程学习记录”可以在这里对学习记录进行查询以及导出,筛选说明如下表: 图1 课程记录查询条件 表1 “课程学习记录”筛选项

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  • 计费说明

    对业务场景为极特殊的复杂场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务,基于脱敏数据,训练深度学习机器学习模型,形成相关的验证报告。极特殊的复杂场景工作量预计不超过17人天 1,200,000.00 每套 自动驾驶提升优化服务 自动驾驶技术支持优化服务包 针对自动驾驶业务场景,提供自动驾驶工具支

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  • Volcano调度概述

    Volcano调度概述 Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台,提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性,提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。 Volcano

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  • 基本使用逻辑

    基本使用逻辑 父主题: Web SDK

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  • 创建逻辑实体

    击。 全量同步:全量逻辑模型同步至租户OBS。 批量设置密级:勾选逻辑实体后批量设置密级。 修改逻辑实体:在需要修改的逻辑实体对应的“操作”列下,单击。 快速复制逻辑实体:在需要复制的逻辑实体对应的“操作”列下,单击。 调整逻辑实体的分层:在需要调整分层的逻辑实体对应的“操作”列下,单击>。

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  • 删除逻辑库

    删除逻辑库 您可以删除不再需要的逻辑库。 使用须知 删除操作无法恢复,请谨慎操作。 操作步骤 登录 分布式数据库 中间件控制台。 在实例管理列表页面,单击目标实例名称,进入实例基本信息页面。 在左侧导航栏选择“逻辑库管理”,查看对应实例逻辑库列表。 在逻辑库列表页面,选择目标逻辑库,操作列单击“删除”。

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  • 导出逻辑库

    称,进入实例基本信息页面。 在左侧导航栏,选择“逻辑库管理”,查看对应实例逻辑库列表。 图1 逻辑库列表 单击“导出逻辑库信息”,系统会自动导出当前实例下的逻辑库的JSON文件。 父主题: 逻辑库管理

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  • 基本使用逻辑

    基本使用逻辑 创建新的项目工程,导入 SDK 后,需要创建客户端并获取本地音视频设备信息。 创建本地流并初始化。 当用户加入房间后,将通过回调的方式通知房间内的其他用户,收到用户加入的回调后,可以对音视频流进行订阅、取消订阅等其它操作。 在会中,也可以对本地录音或播放设备等进行配置。

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  • 逻辑解码概述

    支持CN、DN数量和实例部署形态原集群不一致。备集群恢复期间不支持读写操作,且复制时延相对较高。 基于上述两点,GaussDB提供了逻辑解码功能,通过反解xlog的方式生成逻辑日志。目标数据库解析逻辑日志以实时进行数据复制。具体如图1所示。逻辑复制降低了对目标数据库的形态限制,

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  • 逻辑解码选项

    -1,不绑核。-1不可手动设置,核号应确保在机器逻辑核数以内且小于 [cpu核数 - 并行逻辑解码数],不然会返回报错。 从给定的核号参数开始,新拉起的线程会依次递增加一。 多个线程绑定同一个核会导致该核负担加重,从而导致性能下降。 GaussDB在进行逻辑解码和日志回放时,会占用大量的C

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  • 逻辑回归分类

    所提出的特征目标变量之间的关系可以使用线性模型来表达。特征目标变量之间的线性关系越强,逻辑回归的模型性能越好。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 spark

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