逻辑复制 GaussDB 对数据复制能力的支持情况为： 支持通过数据迁移工具定期向异构数据库（如Oracle等）进行数据同步，不具备实时数据复制能力，因此不足以支撑与异构数据库间并网运行实时数据同步的诉求。 GaussDB提供了逻辑解码功能，通过反解xLog的方式生成逻辑日志。目标

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逻辑解码 GaussDB对数据复制能力的支持情况为： 支持通过数据迁移工具定期向异构数据库（如A数据库等）进行数据同步，不具备实时数据复制能力。不足以支撑与异构数据库间并网运行实时数据同步的诉求。 GaussDB提供了逻辑解码功能，通过反解xLog的方式生成逻辑日志。目标数据库解

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逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用逻辑复制工具复制数据 父主题： 逻辑复制

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>构造型下，绑定到4+1视图 : 逻辑模型的基础构造型与自定义构造型元素才认定为逻辑元素）。 在逻辑模型图上创建出来的逻辑元素与接口连线之间的连线关系； 引用到逻辑模型中的逻辑元素（包含关联空间中的引用的逻辑元素）与接口之间的连线关系； 接口只指实体接口，即Interface元素，暴露接口Provided

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总量的50%]，默认值为1与max_process_memory/1048576*10%的较大值，其中1048576为kB到GB的单位转换。当超过内存阈值时，解码过程将出现解码中间结果写临时文件的现象，影响逻辑解码的性能。 逻辑解码表元信息内存阈值 逻辑解码表元信息通过配置选项d

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逻辑解码 在逻辑解码独立多版本字典中，使用的逻辑解码字典表是系统表。逻辑解码系统表均为实例级系统表，仅管理员权限用户可以查看和修改系统表。 GS_ LOG ICAL_ATTRDEF GS_LOGICAL_ATTRIBUTE GS_LOGICAL_AUTHID GS_LOGICAL_CLASS

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0的基础与高阶操作，TensorFlow2.0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用

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基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练作业开发的框架，如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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Volcano调度概述 Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性，提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。 Volcano

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而Mode

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逻辑复制 逻辑解码

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逻辑复制 逻辑解码

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逻辑解码 逻辑解码概述 使用SQL函数接口进行逻辑解码 父主题： 逻辑复制

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GHUP生效并不会影响已经启动的逻辑解码流程。 设置建议：建议根据业务需求进行设置。 设置不当的风险与影响：请在充分理解参数含义，并经过测试验证后进行修改，避免出现意料之外的结果。 sql_apply_autorun 参数说明：逻辑备是否自启动逻辑回放。 参数类型：布尔型 参数单位：无

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逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用流式解码实现数据逻辑复制 逻辑解码支持DDL 逻辑解码数据找回功能 父主题： 逻辑复制

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逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用流式解码实现数据逻辑复制 父主题： 逻辑复制

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：表示每条子逻辑实体数据在父逻辑实体中至少有一条数据与之对应。 父对子 ：表示每条父逻辑实体数据在子逻辑实体中有且只有一条数据与之对应。 ：表示每条父逻辑实体数据在子逻辑实体中最多有一条数据与之对应。 ：表示每条父逻辑实体数据在子逻辑实体中可能有多条数据与之对应。 ：表示每条父逻辑实体数据在子逻辑实体中至少有一条数据与之对应。

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跨源访问可以减少数据的复制和延迟。 跨源访问的必要条件包括“ DLI 与数据源网络连通”、“DLI可获取数据源的访问凭证”： DLI与数据源网络连通：您可以参考配置DLI与数据源网络连通（增强型跨源连接）配置DLI与数据源的网络连通。 管理数据源的凭证： 您可以使用DLI提供的跨源认证功能管理访问指定数据源的认证信息。

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创建纵向联邦学习作业 2021年3月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 纵向联邦学习 纵向联邦机器学习，适用于参与者训练样本ID重叠较多，而数据特征重叠较少的情况，联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行联邦机器学习，联合建模。 公测 创建纵向联邦学习作业 2 联盟和计算节点支持自助升级

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对业务场景为极特殊的复杂场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。极特殊的复杂场景工作量预计不超过17人天 1,200,000.00 每套 自动驾驶提升与优化服务 自动驾驶技术支持与优化服务包 针对自动驾驶业务场景，提供自动驾驶工具支

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查询并导出课程学习记录 前提条件 用户具有“查询课程记录”权限 操作步骤： 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->学习记录”，查询课程学习记录 点击顶部“课程学习记录”可以在这里对学习记录进行查询以及导出，筛选说明如下表： 图1 课程记录查询条件 表1 “课程学习记录”筛选项

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