。云防火墙服务是为用户业务上云提供网络安全防护的基础服务。 WAF：保护网站等Web应用程序免受常见Web攻击，保障业务持续稳定运行，满足合规和监管要求。 AAD：华为云DDoS防护提供全球化服务，以应对DDoS攻击挑战，可提供毫秒级攻击响应、多维度行为分析及机器学习、防御策略自

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了欠拟合，模型没有学到任何知识。请检查训练参数中的 “训练轮次”或“学习率”等参数的设置，适当增大“训练轮次”的值，或根据实际情况调整“学习率”的值，帮助模型更好收敛。 数据质量：请检查训练数据的质量，若训练样本和目标任务不一致或者分布差异较大，则会加剧该现象。 父主题： 大模型微调训练类问题

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训练预测分析模型 创建自动学习后，将会进行模型的训练，得到预测分析的模型。模型部署步骤将使用预测模型发布在线预测服务。 操作步骤 在新版自动学习页面，单击创建成功的项目名称，查看当前工作流的执行情况。 在“预测分析”节点中，待节点状态由“运行中”变为“运行成功”，即完成了模型的自动训练。

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查询样本量或者时域分析任务状态 功能介绍 根据数据集ID查询数据集的样本量或时域分析任务状态。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasets/metadata/status/{datasetId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型

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明模型效果较好。 同一个自动学习项目可以训练多次，每次训练会注册一个新的模型版本。如第一次训练版本号为“0.0.1”，下一个版本为“0.0.2”。基于训练版本可以对训练模型进行管理。当训练的模型达到目标后，再执行模型部署的操作。 父主题： 使用自动学习实现图像分类

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的服务器后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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碰撞后的数据分布不太均衡，负样本的比例过高。 这种情况下双方可以重复2-5的步骤更新自己提供的数据，多次执行样本分布统计直至达到比较满意的碰撞结果和分布结果。 至此联邦建模的数据准备阶段完成，接下来就是使用准备好的数据进行联邦建模。 父主题： 使用 TICS 多方安全计算进行联合样本分布统计

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2.0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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创建样本分布统计作业 创建样本分布统计作业步骤如下： 在“作业管理 > 多方安全计算”页面单击创建，进入sql开发页面，展开左侧的“合作方数据”可以看到企业A、大数据厂商B发布的不同数据集。 单击某一个数据集可以看到数据集的表结构信息。 此时企业A可以编写如下的sql语句统计双方

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strings 样本的删除原因，用于医疗。 hard_details Map<String,HardDetail> 疑难详情，包括：疑难描述，疑难原因，疑难建议。 labelers Array of Worker objects 样本分配的标注人列表，记录这张样本分给了哪些团队成员，用于团队标注。

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负载均衡器 创建负载均衡器 批量创建负载均衡器 升级负载均衡器类型 查询负载均衡器列表 复制已有负载均衡器 查询负载均衡器详情 更新负载均衡器 变更负载均衡器计费模式 删除负载均衡器 级联删除负载均衡器 级联删除负载均衡器及关联EIP 查询负载均衡器状态树 新增负载均衡器可用区 移除负载均衡器可用区

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负载均衡器 创建负载均衡器 查询负载均衡列表 查询负载均衡详情 查询负载均衡状态树 更新负载均衡器 删除负载均衡器 父主题： API（V2）

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/v2/{project_id}/elb/loadbalancers/{loadbalancer_id} elb:loadbalancers:get √ √ 查询ELB状态树 GET /v2/{project_id}/elb/loadbalancers/{loadbalancer_id}/statuses elb:loadbalancers:get

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删除负载均衡标签 功能介绍 删除负载均衡器的某个key对应的标签。 接口约束 无。 URI DELETE /v2.0/{project_id}/loadbalancers/{loadbalancer_id}/tags/{key} 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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将请求转发到一个后端服务器组里的后端服务器。 后端服务器：每个监听器会绑定一个后端服务器组，后端服务器组中可以添加一个或多个后端 L实例 。后端服务器组使用您指定的协议和端口号将请求转发到一个或多个后端L实例。 健康检查功能 您可以开启健康检查功能，对每个后端服务器组配置运行状况检查

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乳腺癌数据集作业结果 本节实验包含了如下三个部分：（1）训练轮数对联邦学习模型分类性能的影响；（2）迭代次数对联邦学习模型分类性能的影响；（3）参与方数据量不同时，本地独立训练对比横向联邦的模型性能。 不同训练参数对模型准确率、训练时长的影响 训练轮数对模型准确率的影响（迭代次数固定为20）

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200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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ELB负载均衡配置 配置后端对应服务器，将ecology主从服务器添加进去 图1 ELB负载均衡配置1 配置监听，例如80端口，后端服务器端口也选择80 图2 ELB负载均衡配置2 访问ELB公网IP地址验证结果 在浏览器中访问 http://Elb_Ip:Port 父主题： 搭建ecology运行环境

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<ZooKeeper的任意一个节点的业务IP:zkPort/kafka> 生成均衡方案： ./bin/kafka-balancer.sh --generate --zookeeper <ZooKeeper的任意一个节点的业务IP:zkPort/kafka>--bootstrap-server<Kafka集群IP:port>

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/bin/kafka-balancer.sh --generate --zookeeper <ZooKeeper的任意一个节点的业务IP:zkPort/kafka>--bootstrap-server<Kafka集群IP:port> --consumer-config config/consumer.properties

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负载均衡器 独享型负载均衡器概述 购买独享型负载均衡器 配置独享型负载均衡器的修改保护 变更独享型负载均衡器的基础配置 变更独享型负载均衡器的网络配置 导出独享型负载均衡器 释放独享型负载均衡器 复制独享型负载均衡器 启停独享型负载均衡器 父主题： 独享型用户指南

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