AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习样本均衡 更多内容
  • 负载均衡

    Cloud Huawei负载均衡demo为例测试负载效果。 此demo中包含consumer、provider-one、provider-two、provider-three四个微服务,分别启动4个微服务,然后通过界面访问: http://${consumer-ip}:8090/load-balance

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  • 更新应用版本

    数据量较低,会影响模型整体的识别效果。 选择适当的学习率和训练轮次。 通过详细评估中的错误识别示例,有针对性地扩充训练数据。 后续操作 更新版本后,您可以在“应用详情”页的开发版本列表查看当前应用各个版本的“版本名称”、“进展”、“模型精准率”、“模型召回率”、“F1值”、“更新时间”和可执行的“操作”。

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  • 机器未重启

    原因分析 该机器在进行过某些Windows功能的启用或关闭后未进行重启。 处理方法 请重启机器。 must log in to complete the current configuration or the configuratio\r\nn in progress must be

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  • 获取样本搜索条件

    获取样本搜索条件 功能介绍 获取样本搜索条件。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/datasets/{data

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  • 查询样本列表

    查询样本列表 查询数据集的样本列表,不支持表格类型数据集。 dataset.list_samples(version_id=None, offset=None, limit=None) 示例代码 示例一:查询数据集样本列表 from modelarts.session import

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  • 准备图像分类数据

    准备图像分类数据 使用ModelArts自动学习构建模型时,您需要将数据上传至对象存储服务(OBS)中。OBS桶需要与ModelArts在同一区域。 数据集要求 保证图片质量:不能有损坏的图片,目前支持的格式包括jpg、jpeg、bmp、png。 不要把明显不同的多个任务数据放在同一个数据集内。

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  • 训练物体检测模型

    训练物体检测模型 自动学习物体检测项目,在图片标注完成后,通过模型训练得到合适的模型版本。 操作步骤 在新版自动学习页面,单击项目名称进入运行总览页面,单击“数据标注”节点的“实例详情”进入数据标注页面,完成数据标注。 图1 完成数据标注 返回新版自动学习页面,单击数据标注节点的

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  • 合规规则包示例模板

    适用于金融行业的合规实践 华为云网络安全合规实践 适用于统一身份认证服务(IAM)的最佳实践 适用于云监控服务(CES)的最佳实践 适用于计算服务的最佳实践 适用于弹性云服务器(E CS )的最佳实践 适用于弹性负载均衡(ELB)的最佳实践 适用于管理与监管服务的最佳实践 适用于云数据库(RDS)的最佳实践

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  • Hive负载均衡

    Hive负载均衡 配置Hive任务的最大map数 配置用户租约隔离访问指定节点的HiveServer 父主题: Hive企业级能力增强

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  • Flexus负载均衡

    Flexus负载均衡 创建Flexus负载均衡后,选择不到云服务器是什么原因? 父主题: Flexus L实例 及X实例

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  • Hive负载均衡

    Hive负载均衡 配置Hive任务的最大map数 配置用户租约隔离访问指定节点的HiveServer 配置组件隔离访问Hive MetaStore 配置HiveMetaStore客户端连接负载均衡 父主题: Hive企业级能力增强

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  • 为什么微调后的模型,输入与训练样本相似的问题,回答与训练样本完全不同

    了欠拟合,模型没有学到任何知识。请检查训练参数中的 “训练轮次”或“学习率”等参数的设置,适当增大“训练轮次”的值,或根据实际情况调整“学习率”的值,帮助模型更好收敛。 数据质量:请检查训练数据的质量,若训练样本和目标任务不一致或者分布差异较大,则会加剧该现象。 父主题: 典型训练问题和优化策略

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  • 负载均衡(LoadBalancer)

    在左侧导航栏中选择“服务与路由”,选择“服务”页签。 选择服务所在命名空间,并单击右上角“创建服务”。如需新建命名空间,请参见创建命名空间。 设置访问参数。 图1 创建服务 Service名称:服务名称,可自定义,取值范围为1-50字符。 访问类型:选择“负载均衡 LoadBalancer”。

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  • 负载均衡(LoadBalancer)

    负载均衡(LoadBalancer) 创建负载均衡类型的服务 健康检查使用UDP协议的安全组规则说明 父主题: 服务(Service)

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  • 负载均衡(LoadBalancer)

    负载均衡(LoadBalancer) 创建负载均衡类型的服务 使用Annotation配置负载均衡类型的服务 为负载均衡类型的Service配置HTTP/HTTPS协议 为负载均衡类型的Service配置服务器名称指示(SNI) 为负载均衡类型的Service配置跨集群的后端 为

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  • 负载均衡(LoadBalancer)

    负载均衡(LoadBalancer) 创建负载均衡类型的服务 健康检查使用UDP协议的安全组规则说明 父主题: 服务(Service)

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  • 训练预测分析模型

    训练预测分析模型 创建自动学习后,将会进行模型的训练,得到预测分析的模型。部署上线步骤将使用预测模型发布在线预测服务。 操作步骤 在新版自动学习页面,单击创建成功的项目名称,查看当前工作流的执行情况。 在“预测分析”节点中,待节点状态由“运行中”变为“运行成功”,即完成了模型的自动训练。

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  • 更新应用版本

    ,会影响模型整体的识别效果。 如果分割效果不好,建议检测图片标注,标注质量的好坏直接影响模型训练图像分割效果的好坏。 根据数据量选择适当的学习率和训练轮次。 通过详细评估中的错误识别示例,有针对性地扩充训练数据。 后续操作 更新版本后,您可以在“应用详情”页的开发版本列表查看当前

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  • 防勒索病毒概述

    毒。 创建Linux防护策略完成后,智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为,对绕过诱饵文件的勒索病毒进行告警。 Windows防护勒索 创建Windows防护策略完成后,智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为,对非可信进程修改文件的行为进行告警。

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  • 训练声音分类模型

    操作步骤 在开始训练之前,需要完成数据标注,然后再开始模型的自动训练。 在新版自动学习页面,单击项目名称进入运行总览页面,单击数据标注节点的“实例详情”进入数据标注页面,完成数据标注。 返回新版自动学习页面,单击数据标注节点的“继续运行”,然后等待工作流按顺序进入训练节点。 模型将

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  • 创建模型微调流水线

    训练最大步数 模型训练的最大步数。 warmup_ratio 学习率热启动比例 学习率热启动参数,一开始以较小的学习率去更新参数,然后再使用预设学习率,有效避免模型震荡。 warmup_steps 学习率热启动步数 学习率热启动的过程中预设的步数。 bf16 计算精度 是否开启bf16。

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