遥感行业解决方案

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华为云借助多元化算力、聚焦使能平台、联合行业生态伙伴,为客户提供遥感工作平台线上部署、遥感数据在线购买、遥感软件SaaS应用等端到端的遥感行业解决方案

华为云借助多元化算力、聚焦使能平台、联合行业生态伙伴,为客户提供遥感工作平台线上部署、遥感数据在线购买、遥感软件SaaS应用等端到端的遥感行业解决方案

    遥感机器学习样本 更多内容
  • 功能介绍

    ,内置经典网络结构并支持用户自定义上传网络,同时,针对遥感影像多尺度、多通道、多载荷、多语义等特征,内置遥感解译专用模型,支持用户进行预训练和解译应用。 图18 部分深度学习模型参数 一键式模型部署和API发布,提供深度学习模型的快速部署功能,支持GPU资源分配、弹性扩容、模型迭

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  • 功能介绍

    北京市1985年-2017年城镇化进度 支持多种经典机器学习分类算法,如K-Means、随机森林、正态贝叶斯、支持向量机、期望最大EM等,实现遥感影像快速分类 图6 基于K-Means算法的分类结果图 图7 基于正态贝叶斯的分类结果图 支持调用PIE-Engine AI平台的丰富深度学习模型进行实时解译 图8

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  • 概述

    文件管理 文件管理是 可信智能计算 服务提供的一项管理联邦学习模型文件的功能。参与方无需登录后台手动导入模型文件,通过该功能即可将模型文件上传到数据目录,并支持批量删除。在创建联邦学习作业时可以选到上传的脚本模型等文件,提高了易用性及可维护性。 使用场景:管理联邦学习作业所需的脚本、模型、权重文件。

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  • 可信智能计算服务 TICS

    可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是可信智能计算服务提供的在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据实现的联合建模,曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习,适用于参与者的数据特征重叠较多,而样本ID重叠较少的情况,联合多个参与者的具有相同特征的多行样本进行联邦机器学习,联合建模。

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  • 购买卫星遥感数据

    购买卫星遥感数据 操作场景 本章节指导用户购买卫星遥感数据。 操作步骤 登录MapDS控制台。 在左侧导航栏选中“卫星遥感数据”,进入订单列表页面。 单击右上角“购买卫星遥感数据”,进入购买页面。 根据界面提示选择购买区域。 在购买区域上用户可根据“行政区域选择”或者“自定义SharpFile”。

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  • 获取卫星遥感数据

    Browser+下载数据 登录MapDS控制台。 在左侧导航栏选中“卫星遥感数据”,进入订单列表页面。 单击对应的订单前面的,查看订单详情,订单详情中的“数据下载链接”即为数据下载地址。 图1 获取下载地址 安装OBS Browser+,获取工具参见下载OBS Browser+。 登录OBS

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  • 卫星遥感数据服务

    卫星遥感数据服务 简介 购买卫星遥感数据 获取卫星遥感数据

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  • 批量添加样本

    数据源所在路径。 data_type 否 Integer 数据类型。可选值如下: 0:OBS桶(默认值) 1: GaussDB (DWS)服务 2: DLI 服务 3:RDS服务 4: MRS 服务 5:AI Gallery 6:推理服务 schema_maps 否 Array of SchemaMap

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  • 批量删除样本

    批量删除样本 根据样本的ID列表批量删除数据集中的样本。 dataset.delete_samples(samples) 示例代码 批量删除数据集中的样本 from modelarts.session import Session from modelarts.dataset import

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  • 批量删除样本

    批量删除样本 功能介绍 批量删除样本。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/datasets/{dataset

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  • 最新动态

    样本对齐支持PSI算法 纵向联邦作业中支持对两方数据集进行样本对齐,在不泄露数据隐私的情况下计算出双方共有的数据,并将共有的数据作为后续特征选择、模型训练的数据集。 公测 创建纵向联邦学习作业 2021年3月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 纵向联邦学习 纵向联邦机

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  • 方案概述

    下部署平台,配合KooMap数据服务,使用弹性公网IP访问遥感服务;使用CCE容器部署遥感云平台各组件,统一认证鉴权,保障用户使用安全;使用中间件、数据库、存储服务等即开即用云服务,提升部署效率及使用可靠性。 图2 部署架构 方案优势和价值 遥感应用开发和数据处理效率提升50%

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  • 样本管理

    样本管理 查询样本列表 查询单个样本详情 批量删除样本 父主题: 数据管理

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  • 样本对齐

    样本对齐 单击右下角的下一步进入“样本对齐”页面,这一步是为了进行样本的碰撞,过滤出共有的数据交集,作为后续步骤的输入。企业A需要选择双方的样本对齐字段,并单击“对齐”按钮执行样本对齐。执行完成后会在下方展示对齐后的数据量及对齐结果路径。 父主题: 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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  • 查询样本对齐结果

    000+00:00", "result_ext" : null } 状态码 状态码 描述 200 查询样本对齐结果成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题: 联邦学习作业管理

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  • 管理样本库

    删除操作无法撤销,请谨慎操作。 编辑样本:在样本库管理页面,单击对应样本操作栏中的“编辑”,即可修改样本的各项参数。 删除样本:在样本库管理页面,单击对应样本操作栏中的“删除”,即可删除样本。 注意,被脱敏算法引用的样本不能被删除。若要删除已引用的样本,需要先修改引用关系,再进行删除操作。

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  • 查看/标识/取消/下载样本

    单击对应的“采集样本数量”、“AI训练样本数”或“学习案例样本数”列的数值,“可以进入到样本清单明细页面,查看当前的样本明细 标识AI训练/取消AI训练样本:在“样本库”、“AI训练样本”或“学习案例样本”页签,单击样本下方的/ 标记学习案例/取消学习案例样本:在“样本库”、“AI训

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  • 查询样本列表

    响应Body参数 参数 参数类型 描述 sample_count Integer 样本数量。 samples Array of DescribeSampleResp objects 样本列表。 表4 DescribeSampleResp 参数 参数类型 描述 check_accept Boolean

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  • 产品功能

    询和搜索请求造成的数据泄露。 可信联邦学习 可信联邦学习是可信智能计算服务提供的在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据实现的联合建模,曾经被称为联邦机器学习。 联邦预测作业 联邦预测作业在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据和模型实现样本联合预测。 可信智能计算节点 数据参与

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  • 适用于人工智能与机器学习场景的合规实践

    账号下的所有 CTS 追踪器未追踪指定的OBS桶,视为“不合规” mrs-cluster-kerberos-enabled MRS集群开启kerberos认证 mrs MRS集群未开启kerberos认证,视为“不合规” mrs-cluster-no-public-ip MRS集群未绑定弹性公网IP mrs

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  • 如何修改机器人规格,不同版本机器人区别

    旗舰版 适用于对机器人答准率有高要求,数据样本大的场景,包括以下功能模块: 包含“专业版”功能,以及以下功能。 深度学习模型训练 如何修改机器人规格 登录CBS控制台。 在智能问答机器人列表中,选择“操作”列的“规格修改”。 图1 规格修改 依据使用需求修改机器人的规格。 图2 修改问答机器人规格

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