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    机器学习增加样本 更多内容
  • 概述

    文件管理 文件管理是 可信智能计算 服务提供的一项管理联邦学习模型文件的功能。参与方无需登录后台手动导入模型文件,通过该功能即可将模型文件上传到数据目录,并支持批量删除。在创建联邦学习作业时可以选到上传的脚本模型等文件,提高了易用性及可维护性。 使用场景:管理联邦学习作业所需的脚本、模型、权重文件。

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  • 批量添加样本

    数据源所在路径。 data_type 否 Integer 数据类型。可选值如下: 0:OBS桶(默认值) 1: GaussDB (DWS)服务 2: DLI 服务 3:RDS服务 4: MRS 服务 5:AI Gallery 6:推理服务 schema_maps 否 Array of SchemaMap

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  • 可信智能计算服务 TICS

    可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是可信智能计算服务提供的在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据实现的联合建模,曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习,适用于参与者的数据特征重叠较多,而样本ID重叠较少的情况,联合多个参与者的具有相同特征的多行样本进行联邦机器学习,联合建模。

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  • 批量删除样本

    批量删除样本 根据样本的ID列表批量删除数据集中的样本。 dataset.delete_samples(samples) 示例代码 批量删除数据集中的样本 from modelarts.session import Session from modelarts.dataset import

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  • 批量删除样本

    批量删除样本 功能介绍 批量删除样本。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/datasets/{dataset

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  • 最新动态

    样本对齐支持PSI算法 纵向联邦作业中支持对两方数据集进行样本对齐,在不泄露数据隐私的情况下计算出双方共有的数据,并将共有的数据作为后续特征选择、模型训练的数据集。 公测 创建纵向联邦学习作业 2021年3月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 纵向联邦学习 纵向联邦机

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  • 样本管理

    样本管理 查询样本列表 查询单个样本详情 批量删除样本 父主题: 数据管理

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  • 样本对齐

    样本对齐 单击右下角的下一步进入“样本对齐”页面,这一步是为了进行样本的碰撞,过滤出共有的数据交集,作为后续步骤的输入。企业A需要选择双方的样本对齐字段,并单击“对齐”按钮执行样本对齐。执行完成后会在下方展示对齐后的数据量及对齐结果路径。 父主题: 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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  • 查询样本对齐结果

    000+00:00", "result_ext" : null } 状态码 状态码 描述 200 查询样本对齐结果成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题: 联邦学习作业管理

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  • 查看/标识/取消/下载样本

    单击对应的“采集样本数量”、“AI训练样本数”或“学习案例样本数”列的数值,“可以进入到样本清单明细页面,查看当前的样本明细 标识AI训练/取消AI训练样本:在“样本库”、“AI训练样本”或“学习案例样本”页签,单击样本下方的/ 标记学习案例/取消学习案例样本:在“样本库”、“AI训

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  • 查询样本列表

    响应Body参数 参数 参数类型 描述 sample_count Integer 样本数量。 samples Array of DescribeSampleResp objects 样本列表。 表4 DescribeSampleResp 参数 参数类型 描述 check_accept Boolean

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  • 管理样本库

    删除操作无法撤销,请谨慎操作。 编辑样本:在样本库管理页面,单击对应样本操作栏中的“编辑”,即可修改样本的各项参数。 删除样本:在样本库管理页面,单击对应样本操作栏中的“删除”,即可删除样本。 注意,被脱敏算法引用的样本不能被删除。若要删除已引用的样本,需要先修改引用关系,再进行删除操作。

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  • 创建纵向联邦学习作业

    NET算法。 纵向联邦学习分为五个步骤:数据选择、样本对齐(可选)、特征选择(可选)、模型训练、模型评估。 创建过程如下: 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,单击“创建”。 图1 创建作业

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  • 产品功能

    询和搜索请求造成的数据泄露。 可信联邦学习 可信联邦学习是可信智能计算服务提供的在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据实现的联合建模,曾经被称为联邦机器学习。 联邦预测作业 联邦预测作业在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据和模型实现样本联合预测。 可信智能计算节点 数据参与

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  • 增加配额

    产数量增加后,请及时增加配额数。 标签 如果您需要使用同一标签标识多种云资源,即所有服务均可在标签输入框下选择同一标签,建议在TMS中创建预定义标签,也可以直接在此处创建标签。 确认参数配置无误后,在页面右下角单击“立即购买”。 确认订单详情无误后,阅读并勾选《安全云脑服务(Se

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  • 增加终端

    增加终端 描述 企业管理员通过该接口添加专业会议终端。专业会议终端包括DP300/HUAWEI Bar系列/HUAWEI Board/TE系列。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 接口原型 表1 接口原型 请求方法 POST 请求地址 /v1/usg/dcs/corp/device

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  • 如何修改机器人规格,不同版本机器人区别

    旗舰版 适用于对机器人答准率有高要求,数据样本大的场景,包括以下功能模块: 包含“专业版”功能,以及以下功能。 深度学习模型训练 如何修改机器人规格 登录CBS控制台。 在智能问答机器人列表中,选择“操作”列的“规格修改”。 图1 规格修改 依据使用需求修改机器人的规格。 图2 修改问答机器人规格

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  • 适用于人工智能与机器学习场景的合规实践

    账号下的所有 CTS 追踪器未追踪指定的OBS桶,视为“不合规” mrs-cluster-kerberos-enabled MRS集群开启kerberos认证 mrs MRS集群未开启kerberos认证,视为“不合规” mrs-cluster-no-public-ip MRS集群未绑定弹性公网IP mrs

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  • 查询单个样本详情

    查询单个样本详情 根据样本ID查询数据集中指定样本的详细信息。 dataset.get_sample_info(sample_id) 示例代码 根据ID查询数据集中样本的详细信息 from modelarts.session import Session from modelarts

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  • 查询单个样本信息

    strings 样本的删除原因,用于医疗。 hard_details Map<String,HardDetail> 疑难详情,包括:疑难描述,疑难原因,疑难建议。 labelers Array of Worker objects 样本分配的标注人列表,记录这张样本分给了哪些团队成员,用于团队标注。

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  • 批量更新样本标签

    批量更新样本标签 功能介绍 批量更新样本标签,包括添加、修改和删除样本标签。当请求体中单个样本的“labels”参数传空列表时,表示删除该样本的标签。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。

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