type String 权限集类型, COMMON, MRS _MANAGED managed_cluster_id String 纳管角色所在集群id（仅纳管类权限集需要）。 managed_cluster_name String 纳管角色所在集群名称（仅纳管类权限集需要）。 project_id

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CURSOR FOR SELECT number1, number2 FROM test_table ORDER BY number1; /* 打开游标 */ EXEC SQL OPEN test_bar; /* 当游标到达结果集末尾时跳出循环 */ EXEC

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CURSOR FOR SELECT number1, number2 FROM test_table ORDER BY number1; /* 打开游标 */ EXEC SQL OPEN test_bar; /* 当游标到达结果集末尾时跳出循环 */ EXEC

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响应Body参数 参数 参数类型 描述 permission_set Object 包含权限集详细信息的对象。 表6 permission_set 参数 参数类型 描述 created_date Long 权限集的创建时间。 description String 权限集的描述。 最小长度：1 最大长度：700

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单击页面右上方的“创建权限集”，进入创建权限集页面。 图1 创建权限集 在“基本信息”页签中配置权限集的基本信息，配置完成后，单击“下一步”。 图2 配置基本信息 表1 权限集基本信息 参数 描述 名称 权限集的名称。 自定义，不可与其他权限集名称重复。 会话持续时间 使用此权限集授权的IAM

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数据集 数据集订购接口 数据集发布接口 目录管理接口 数据集管理接口 数据集可视授权接口 订阅和审批接口 数据集下载接口 计量统计接口 用户信息管理接口 通知接口 标签接口 数据集评论接口 网图服务数据集查询接口 数据集备份恢复接口 数据资产账本接口 父主题： API参考

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更新权限集 功能介绍 根据权限集ID，更新指定权限集的属性。 URI PUT /v1/instances/{instance_id}/permission-sets/{permission_set_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 instance_id 是

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数据集 表1 数据集权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据集列表 GET /v1.0/{project_id}/common/datasets octopus:dataset:list

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字符集 GaussDB数据库 支持指定数据库、模式、表或列的字符集，支持的范围如下。 表1 字符集列表 MySQL数据库 GaussDB 数据库 utf8mb4 支持 utf8 支持 gbk 支持 gb18030 支持 binary 支持 utf8和utf8mb4在GaussDB中为

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Standard模型训练 ModelArts Standard模型训练提供容器化服务和计算资源管理能力，负责建立和管理机器学习训练工作负载所需的基础设施，减轻用户的负担，为用户提供灵活、稳定、易用和极致性能的深度学习训练环境。通过ModelArts Standard模型训练，用户可以专注于开发、训练和微调模型。

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参数设置 *权限集名称 标识权限集，实例下唯一。 建议名称中包含含义，避免无意义的描述，以便于快速识别所需权限集。 *父权限集 选择对应的父权限集，父权限集可以是空间权限集或其他权限集。注意选择父权限集后，当前权限集的权限也为其父权限集的子集。 *管理员 管理员为当前权限集的负责人，具

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设备能力集 设备能力集 释义 ptz 云台控制能力 talk 对讲能力 localstorage 本地存储能力 flowstatis 客流统计能力 intelligent 智能分析能力 cloudstorage 云端录像能力 alarmvoice 报警声音能力 brotate 画面旋转能力

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4371 数据集版本已存在 出现此错误码时，表示数据集版本已存在，请重新发布数据集版本。 ModelArts.4712 数据集正在执行导入或同步等其他任务 如果自动学习中使用的数据集，正在执行导入或同步数据的任务时，此时进行训练将出现此错误。建议等待其他任务完成后，再启动自动学习的训练任务。

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GeneralPretrainHandler：使用预训练的alpaca数据集。 GeneralInstructionHandler：使用微调的alpaca数据集。 MOSSMultiTurnHandler：使用微调的moss数据集。 MBS 4 表示流水线并行中一个micro batch所处理的样本量。在流水线

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可在右侧下拉框选择已有数据集，或单击“创建数据集”前往新建数据集。 已有数据集：在“数据集”右侧的下拉框中选择，仅展示同类型的数据集供选择。 创建数据集：前往创建数据集页面创建一个新的数据集。具体操作请参考创建ModelArts数据集。 “输出路径” 选择自动学习数据输出的统一OBS路径。

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例为“0.2”。如果用户在数据集界面同时上传了训练集和测试集，可以选择“从数据集读入”，并相应选择“测试数据集”和“测试数据集实例”即可。 单击“加载数据”左侧的图标，加载训练集和测试集。 运行完成后，可以在下方看到展示的“训练数据”和“测试数据”内容。 单击界面左下方的“预测场

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decay）的机制，可以有效地防止过拟合（overfitting）的问题。 学习率衰减比率 学习率衰减后的比率，用于控制训练过程中学习率的下降幅度。经过衰减后，学习率的最低值由初始学习率和衰减比率决定。其计算公式为：最低学习率 = 初始学习率 * 学习率衰减比率。也就是说，学习率在每次衰减后不会低于这个计算出来的最低值。

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2.0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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GeneralPretrainHandler：使用预训练的alpaca数据集。 GeneralInstructionHandler：使用微调的alpaca数据集。 MOSSMultiTurnHandler：使用微调的moss数据集。 AlpacaStyleInstructionHandler：使用LLama-Factory模板Alpaca数据集

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据集为例。 图13 选择数据集 图14 下载数据集 图15 选择目标位置 图16 单击新建文件夹，创建名称为input和output的文件夹 图17 选择input文件夹作为下载路径 准备自己需要训练的算法。可在AI Gallery社区内订阅算法，以线性回归-LinearRegression为例。

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迭代轮次/Epoch 训练过程中模型遍历整个数据集的次数。不同量级数据集的建议值：百量集4~8；千量集2~4；更大数量级1~2。 4 迭代步数/Iterations 设置模型参数/权重更新的次数。在调优过程中，每一个Iterations会消耗32条训练数据。 参见表3 学习率/learning_rate

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