分布式训练完整代码示例：针对Resnet18在cifar10数据集上的分类任务，给出了分布式训练改造(DDP)的完整代码示例，供用户学习参考。 基于开发环境使用SDK调测训练作业：介绍如何在ModelArts的开发环境中，使用SDK调测单机和多机分布式训练作业。 父主题： 分布式训练

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更新权限集 功能介绍 根据权限集ID，更新指定权限集的属性。 URI PUT /v1/instances/{instance_id}/permission-sets/{permission_set_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 instance_id 是

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创建保护集 保护集是需要保护的备份对象的集合。创建保护集之后，您可以对保护集内的所有备份对象应用同一个备份策略，减少分散备份的时间，提高统一备份效率。 前提条件 需要保护的备份对象所在的受保护环境已成功添加到eBackup备份管理系统中，且已成功扫描。 背景信息 将名称中包含%/\-

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设备能力集 设备能力集 释义 ptz 云台控制能力 talk 对讲能力 localstorage 本地存储能力 flowstatis 客流统计能力 intelligent 智能分析能力 cloudstorage 云端录像能力 alarmvoice 报警声音能力 brotate 画面旋转能力

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支持数据筛选、标注等数据处理，提供数据集版本管理，特别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，有效提升训练速度。 多场景部署 支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自

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查看该数据集的“目标位置”。 查看数据集是否已导入ModelArts。 返回ModelArts管理控制台，在左侧导航栏选择“数据管理 > 数据集”单击“前往新版”。在新版数据集列表页，单击数据集名称左侧的，展开数据集，查看“导入状态”，导入状态为“导入完成”代表示数据集导入成功，且数据集正常。

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low2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、机器翻译编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作

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据集为例。 图13 选择数据集 图14 下载数据集 图15 选择目标位置 图16 单击新建文件夹，创建名称为input和output的文件夹 图17 选择input文件夹作为下载路径 准备自己需要训练的算法。可在AI Gallery社区内订阅算法，以线性回归-LinearRegression为例。

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示。 数据集分割算子连线随机森林回归算子，数据集分割算子具有输出端口datafram_1和dataframe_2，单击下拉框选择dataframe1为输出端口，随机森林回归算子只有输入端口dataframe，该步操作将数据dataframe1传入随机森林回归算子作为训练数据。 图6

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示计划算子级的编码信息，为机器学习模型的提供包括startup time, total time, peak memory, rows等标签值的训练、预测集。 表1 GS_WLM_PLAN_ENCODING_TABLE的字段 名称 类型 描述 queryid bigint 语句执行使用的内部query_id。

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“学习率”用来控制模型的学习速度，范围为(0,1]。 “训练轮次”指模型训练中遍历数据集的次数。 确认信息后，单击“开始训练”。 模型训练一般需要运行一段时间，等模型训练完成后，“模型训练”页面下方显示训练详情。 查看训练详情 模型训练完成后，可在“模型训练”页面查看“训练详情”，包括“准确率变化情况”和“误差变化”。

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能会发现还缺少某一部分数据源，反复调整优化。 训练模型 俗称“建模”，指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型，模型可以应用到新的数据中，得到预测、评价等结果。

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数据集 硬盘故障检测模板中，已经预置了四份 数据实例 ，已无需再上传数据。如果用户需要了解数据上传操作，可以查看本地上传数据集操作说明。 单击菜单栏中的“数据集”，进入数据集菜单页。 可以看到预置的四个硬盘故障检测数据集实例，如图1所示。 图1 预置数据集 单击预置的数据集实例右侧的图标，可查看数据实例中的数据文件。

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参数 参数说明 训练数据集 从下拉框中选择数据集“AbnormalDetectionData”。 训练数据实例 从下拉框中选择训练数据“train”。 测试数据集 从下拉框中选择数据集“AbnormalDetectionData”。 测试数据实例 从下拉框中选择训练数据“test”。

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然后选择连接器，单击连接器卡片上的“前往”，进入连接器控制台界面。 选择界面左侧导航栏中的“连接器管理 > 权限集管理”，在“权限集管理”界面右侧的搜索窗口输入权限集名称，可快速搜索到相应权限集。 “权限集管理”界面将显示权限集名称、描述、创建时间和修改时间等。菜单权限是资源权限，控制系统资源对外的表现形式，

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查询事务集 功能介绍 查询事务集 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/all-templates/{test_suite_id}

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类型数据集支持进行数据切分功能。 默认不启用。启用后，需设置对应的训练验证比例。 输入“训练集比例”，数值只能是0~1区间内的数。设置好“训练集比例”后，“验证集比例”自动填充。“训练集比例”加“验证集比例”等于1。 “训练集比例”即用于训练模型的样本数据比例；“验证集比例”即用

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CURSOR FOR SELECT number1, number2 FROM test_table ORDER BY number1; /* 打开游标 */ EXEC SQL OPEN test_bar; /* 当游标到达结果集末尾时跳出循环 */ EXEC

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CURSOR FOR SELECT number1, number2 FROM test_table ORDER BY number1; /* 打开游标 */ EXEC SQL OPEN test_bar; /* 当游标到达结果集末尾时跳出循环 */ EXEC

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CURSOR FOR SELECT number1, number2 FROM test_table ORDER BY number1; /* 打开游标 */ EXEC SQL OPEN test_bar; /* 当游标到达结果集末尾时跳出循环 */ EXEC

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响应Body参数 参数 参数类型 描述 permission_set Object 包含权限集详细信息的对象。 表6 permission_set 参数 参数类型 描述 created_date Long 权限集的创建时间。 description String 权限集的描述。 最小长度：1 最大长度：700

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