AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习特征刷选 更多内容
  • 配置智能选路策略

    创建流分类模版2 配置智能路策略。 单击页面左上角按钮,选择“策略 > WAN策略 > WAN策略 > 流量策略”。 单击“Overlay”页签,在“VN/VN QoS组”中,选择需要配置的VN。 单击“智能路”页签,在智能路页面单击“创建”,配置智能路策略。 图3 创建智能路策略 图4

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  • HCIA-AI

    200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、华为昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore

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  • 安全服务

    安全服务 本章节主要介绍Anti-DDoS流量清洗、 Web应用防火墙 和云 堡垒机 的概念,让您更好的了解这些安全服务。 Anti-DDoS流量清洗 Anti-DDoS流量清洗(Anti-DDoS Service)是通过专业的防DDoS设备来为客户互联网应用提供精细化的抵御DDoS攻击能力(包括CC、SYN

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  • 创建智能场景

    概率越高。 匹配个数度量:默认不勾。当勾之后表示满足的匹配程度。 操作:选择删除某个匹配特征对。 行为过滤 指定时间区间内用户对物品有过指定的行为类型记录时,将过滤掉相应物品。 其中排除行为过滤是指将有此行为类型的物品排除掉,不对其进行过滤。 例如对于用户过去3天内有过曝光行

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  • 在什么场景下使用IES?

    统,如办公OA、ERP等无缝互通,实现IT-OT系统融合。 医疗保健场景:将华为云大数据、机器学习服务部署在客户机房,通过将医疗数据存储在IES上,实现快速医疗信息分析和检索。 在线游戏场景:在线游戏依赖于低时延给玩家带来更好的游戏体验。IES允许游戏厂商将服务器部署在离最终客

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  • 创建防护策略

    策略管理列表说明 参数 参数说明 策略名称 创建的智能学习策略的策略名称。 已生效服务器 应用该智能学习策略的服务器数量。 学习服务学习该策略的服务器数量。 可信进程数 智能学习策略生效后,HSS会自动识别您服务器中进程的可信进程,并统计可信进程的数量。 监控文件路径 监控的文件的路径,

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  • 在什么场景下使用CloudPond?

    需要和机房设备频繁通信的工业应用。通过CloudPond与在云端运行的其他业务系统,如办公OA、ERP等无缝互通,实现IT-OT系统融合。 医疗保健场景:将华为云大数据、机器学习服务部署在客户机房,通过将医疗数据存储在CloudPond上,实现快速医疗信息分析和检索。 在线游戏

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  • 模型训练

    ,必须手工设置和调整,可用于帮助估算模型参数值。请勾“超参优化”,第一列设置超参名称,第二列设置超参类型。第三列和第四列,分别设置为超参取值范围的下限和上限。 共需要设置如下3个随机森林参数: n_estimators:勾“超参优化”,INT类型,依次输入“10”和“500”。

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  • 排序策略-离线特征工程

    处理。 待提取物品特征 排序模型需要经特征工程处理后的数据, 选择排序模型需要的物品特征,未选择的物品特征将不会被处理,即排序模块将忽略这些特征。 说明: 离散的区间个数不能超过100个,请您根据业务需求合理分配参数值。 单击,增加物品特征。在下拉选项中勾特征参数名称并进行配置

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  • 随机森林回归特征重要性

    随机森林回归特征重要性 概述 采用随机森林回归算法计算数据集特征特征重要性 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe 参数必选,表示输入的数据集;如果没有pipeline_model和random_forest_regressor_model参数,表示直接

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  • 附录

    无所遁形。 数据库安全服务DBSS:是一个智能的数据库安全服务,基于机器学习机制和大数据分析技术,提供数据库审计,SQL注入攻击检测,风险操作识别等功能,保障云上数据库安全。 云堡垒机CBH :提供主机管理、权限控制、运维审计、安全合规等功能,支持Chrome等主流浏览器随时随地远程运维,保障运维安全高效。

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  • 漫游调优

    802.11v网条件(源AP信号阈值、目标AP信号阈值、源/目标AP信号差值等)以及不同的终端802.11v协议参数组合,建立行为基线。 终端画像训练:大数据识别与分析每个终端的漫游行为特征,结合基础画像的漫游引导效果,采用强化学习算法训练出每种终端款型的行为特征。 竞争力 相

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  • 身份认证与访问控制

    网络空间,配合弹性公网IP、云连接、云专线等服务实现与Internet、云内私网、跨云私网互通,帮助打造可靠、稳定、高效的专属云上网络 VPC介绍 安全组 安全组是一个逻辑上的分组,为同一个VPC内具有相同安全保护需求并相互信任的云服务器、云容器、云数据库等实例提供访问策略。安全

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  • JupyterLab开发平台

    JupyterLab开发平台 创建特征工程 数据处理 模型训练 迁移学习 学件 模型归档 如何恢复异常的JupyterLab环境 父主题: 特征工程

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • 欠拟合的解决方法有哪些?

    调整参数和超参数。 神经网络中:学习率、学习衰减率、隐藏层数、隐藏层的单元数、Adam优化算法中的β1和β2参数、batch_size数值等。 其他算法中:随机森林的树数量,k-means中的cluster数,正则化参数λ等。 增加训练数据作用不大。 欠拟合一般是因为模型的学习能力不足,一味地增加数据,训练效果并不明显。

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  • AI防护者初始化

    AI防护者初始化 登录AI防护者管理页面,URL地址为“https://<管理节点IP>:8000” 启用主动学习机器学习设置>主动学习>选择网站>应用 图1 AI防护者初始化1 查看学习内容 图2 AI防护者初始化2 父主题: AI防护者初始化

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  • 产品术语

    X 训练集 训练集是指在机器学习和模式识别等领域中,用来估计模型的数据集。 消费侧权限 消费侧权限是指一个租户在数据资产管理服务中除了Data Operation Engineer或Data Owner角色的其他用户及其他租户下的所有用户,对于数据集服务具有浏览、查询、订阅和下载已发布数据集的权限。

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  • 产品概述

    调用链等快速诊断应用性能异常。 通过APM找到性能瓶颈后,CPTS(云性能测试服务)关联分析生成性能报表。 通过智能算法学习历史指标数据,APM多维度关联分析异常指标,提取业务正常与异常时上下文数据特征,通过聚类分析找到问题根因。 产品优势 非侵入式性能数据采集,无需修改业务代码即可轻松接入APM,数据源包括如下:

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  • 模型训练服务简介

    快速完成模型开发和训练 AutoML自动完成特征选择、超参选择及算法选择,提升模型开发效率 高效开发工具JupyterLab和WebIDE:交互式编码体验、0编码数据探索及云端编码及调试 联邦学习&重训练,保障模型应用效果 支持联邦学习,模型可以采用多地数据进行联合训练,提升样本多样性,提升模型效果

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  • 释放选看锁定-多流

    释放看锁定-多流 接口名称 WEB_ReleaseLockInMultiStreamAPI 功能描述 多流会议中,释放锁定操作。 应用场景 多流会议中,演讲者视图模式看小画面后,即把大画面锁定其他会场不能自动切换到大画面。该接口用于释放锁定,释放之后其他会场可以自动切换到大画面。

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