AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习特征筛选 更多内容
  • 筛选特征

    根据计算得出的iv值,企业A调整了训练使用的特征,没有选用双方提供的特征全集,去掉了部分iv值较低的特征,减少了无用的计算消耗。 父主题: 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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  • 机器学习端到端场景

    placeholder_type=wf.PlaceholderType.STR, default="0.002", description="训练的学习率策略(10:0.001,20:0.0001代表0-10个epoch学习率0.001,10-20epoch学习率0.0001),如果不指定epoch

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  • 使用MLS预置算链进行机器学习建模

    使用MLS预置算链进行机器学习建模 本章节介绍如何通过一键运行预置的餐厅经营销售量预测算链,完成建模,帮助开发者快速了解MLS的建模过程。 前提条件 已经创建一个基于MLStudio的Notebook镜像,并进入MLS Editor可视化编辑界面,具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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  • 最新动态

    为后续特征选择、模型训练的数据集。 公测 创建纵向联邦学习作业 2021年3月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 纵向联邦学习 纵向联邦机器学习,适用于参与者训练样本ID重叠较多,而数据特征重叠较少的情况,联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行联邦机器学习,联合建模。

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  • 列筛选

    筛选 “列筛选筛选的是特征列。如果用户需要重点查看分析特定特征列,可以通过列筛选完成。 列筛选操作步骤如下。 列筛选 单击特征工程操作界面的,弹出“列筛选”对话框,如图1所示。 图1 列筛选 其中,界面说明如下所示: 筛选规则名称:为即将设置的筛选规则设置名称。 筛选成功后,

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  • 数据筛选

    数据筛选 “数据筛选”组件对传入该组件的数据按照指定的表达式进行筛选,并将筛选出的结果通过节点变量传递给后续节点。通常“数据筛选”组件会作为“数据拆分”组件的后续步骤以配合使用。 配置参数 参数 说明 表达式 数据筛选的表达式。 使用表达式对数据进行筛选,并传递给后续节点。例如数

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  • 数据筛选

    数据筛选 在数据概览页中,默认展示数据集的概览情况。在界面右上方,单击“开始标注”,进入数据集的详细数据页面,默认展示数据集中全部数据。在“全部”、“未标注”或“已标注”页签下,您可以在筛选条件区域,添加筛选条件,快速过滤出您想要查看的数据。 支持的筛选条件如下所示,您可以设置一个或多个选项进行筛选。

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  • 概述

    文件管理 文件管理是 可信智能计算 服务提供的一项管理联邦学习模型文件的功能。参与方无需登录后台手动导入模型文件,通过该功能即可将模型文件上传到数据目录,并支持批量删除。在创建联邦学习作业时可以选到上传的脚本模型等文件,提高了易用性及可维护性。 使用场景:管理联邦学习作业所需的脚本、模型、权重文件。

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  • 虚拟筛选

    虚拟筛选 分子对接 父主题: 功能模块

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  • 筛选资源

    筛选资源 操作场景 在“资源清单”页面,您可以通过选择服务、资源类型和区域来筛选资源,其中全局级服务无需选择区域。如需进行更精细的资源筛选,您还可以通过在页面中部的搜索框中输入搜索条件,快速定位到目标资源。 本章节为您介绍如何通过搜索框快速定位目标资源。 目前支持的筛选条件 表1

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  • 可信智能计算服务 TICS

    如何创建多方安全计算作业? 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是可信智能计算服务提供的在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据实现的联合建模,曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习,适用于参与者的数据特征重叠较多,而样本ID重叠较少的情况,联合多个参与者的具有相同特征的多行样本进行联邦机器学习,联合建模。

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  • 标签筛选

    标签筛选 在场景、逻辑场景和测试用例,以及添加场景、逻辑场景和测试用例时,可以通过标签筛选,快速筛选出场景或用例。 标签筛选 在左侧菜单栏中单击“仿真服务 > 场景管理”。 在页面中单击“标签筛选”。 在筛选框中输入内容,查找目标标签。也可在左侧标签树列表中选择目标标签。 勾选左

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  • 数据筛选

    数据筛选 “数据筛选”组件对传入该组件的数据按照指定的表达式进行筛选,并将筛选出的结果通过节点变量传递给后续节点。通常“数据筛选”组件会作为“数据拆分”组件的后续步骤以配合使用。 配置参数 参数 说明 表达式 数据筛选的表达式。 使用表达式对数据进行筛选,并传递给后续节点。例如数

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  • 筛选条件

    筛选条件 创建筛选条件 添加筛选条件入/出方向规则 修改筛选条件入/出方向规则 删除筛选条件入/出方向规则 修改筛选条件基本信息 查看筛选条件 删除筛选条件 父主题: 流量镜像

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  • 特征选择

    参数说明 列筛选方式 特征列的筛选方式,有如下两种: 列选择 正则匹配 列名 列筛选方式为“列选择”时展示,如果有多列特征数据需要删除,可单击“”同时选中多列特征名称。 正则表达式 列筛选方式为“正则匹配”时展示,请根据实际情况输入正则表达式,系统自动筛选符合正则筛选规则的所有特征列。 当前操作流

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  • 数据特征

    数据特征 数据分析 数据处理 特征工程 父主题: 预置算子说明

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  • 管理筛选条件

    筛选框添加过滤条件,添加一项或多项过滤条件,并配置相应条件属性。 在时间筛选框中,选择时间范围。 单击筛选框后“保存”,弹出筛选条件保存窗口。 图2 保存筛选条件 配置筛选条件信息。 设置“场景名称”,自定义筛选条件名称。 (可选)勾选“设为默认筛选条件”。 单击“确定”,返回全

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  • 基本概念

    可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练作业开发的框架,如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。 在旧版体

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  • 虚拟药物筛选

    虚拟药物筛选 创建study 删除study 列举study所有作业 创建study作业 列举study 获取study作业的最值信息 获取生成study作业3D结构的内容 父主题: 项目管理

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  • 创建筛选条件

    在页面左上角单击图标,打开服务列表,选择“网络 > 虚拟私有云”。 进入虚拟私有云列表页面。 在左侧导航栏,选择“流量镜像 > 筛选条件”。 进入筛选条件列表页面。 在筛选条件列表右上方,单击“创建筛选条件”。 进入“创建筛选条件”页面。 根据界面提示,设置筛选条件基本信息。 表2 筛选条件基本信息参数说明

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  • 查看筛选条件

    在页面左上角单击图标,打开服务列表,选择“网络 > 虚拟私有云”。 进入虚拟私有云列表页面。 在左侧导航栏,选择“流量镜像 > 筛选条件”。 进入筛选条件列表页面。 在筛选条件列表中,单击目标筛选条件名称对应的超链接。 进入“入方向规则”页签。 执行以下操作,分别选择不同的页签,查看筛选条件的信息。

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