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    机器学习输入 更多内容
  • 输入框

    输入输入框是基础输入组件,输入框中的内容可以通过鼠标或键盘输入输入框一般在有需要输入内容、提供组合型条件查询或有其他资料需要提交时使用。 在标准页面设计界面,从“基本组件 > 表单”中,拖拽“输入框”组件至页面工作区域,如图1。 图1 输入框 查看组件帮助 将鼠标放在对应的组件上,单击,可查看组件说明。

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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  • 测试机器人

    测试机器人 操作步骤 选择“配置中心>机器人管理>流程配置”,进入流程配置界面。 选择“智能机器人”。在需要测试的接入码最后一列单击“呼叫测试”。 在弹出的测试对话窗口中单击“开始呼叫”,开始测试机器人。 图1 测试机器人 父主题: 配置一个预约挂号机器人(任务型对话机器人)

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  • 配置机器人跟踪

    配置机器人跟踪 前提条件 存在已发布的IVR流程且配有转移图元。 操作步骤 以租户管理员角色登录AICC,选择“配置中心 > 机器人管理>流程配置 ”,进入管理界面。 选择“系统管理>系统设置”界面,选择跟踪设置页签。 机器人跟踪单击“”,进入机器人跟踪配置页面。 选择机器人接入码,单击“确定”,接入码配置完成。

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  • 如何删除机器人

    如何删除机器人 包周期版本机器人 对于包周期计费的智能问答机器人,可执行“退订”操作。 登录对话机器人服务管理控制台。 在控制台中选择“费用与成本”。 进入费用中心页面,在左侧导航栏中选择“订单管理 > 退订与退换货”。 图1 退订与退换货 在“退订使用中的资源”列表中,选择需要退订的机器人,执行退订操作。

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  • 机器翻译

    机器翻译 语种识别 语种识别是为了识别文本所属的语种。对于用户输入的文本,返回识别出的所属语种。 父主题: 基本概念

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  • 语音输入输出

    语音输入输出 找到界面下方对话框,单击对话框左边的。 对着输入需要数智员工回答的问题提示词的语音。 单击,变成,即可播放数智员工回答的答案。 图1 语音输入界面 图2 语音输出界面 父主题: 实施步骤

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  • 药物数据输入格式说明

    药物数据输入格式说明 药物虚拟筛选平台的输入数据,需要输入蛋白质和配体小分子数据。参考以下数据要求,将数据上传至项目中。 输入蛋白质,pdb格式,将要进行对接的所有靶标蛋白放在一个文件夹内。 输入配体小分子,配体小分子为如下格式的txt文件。 第一列为smiles字符串,第二列为smiles名称,中间用tab键分割。

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  • 作业输入输出规范

    作业输入输出规范 用户完成自定义场景挖掘镜像上传后,在运行作业容器时,Octopus平台会向作业容器中注入以下环境变量: rosbag_path: 作为数据源的rosbag存放路径,例如/tmp/data/20220620.bag output_dir: 场景挖掘作业运行结果输出目录,例如/tmp/output

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  • 作业输入输出规范

    作业输入输出规范 Input 平台会以环境变量的形式提供以下参数: rosbag_path: rosbag路径,以.bag结尾。 output_dir:最终输出数据集路径。 tmp_dir:供用户存储临时文件的目录。 task_content_json:人工打标需要的标签信息,详

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  • 单行文本输入

    单行文本输入 单行文本输入用于录入普通的文本,且只能有一行。单行文本输入和多行文本输入、文本、富文本呈现的效果,如图1所示。 图1 各文本组件效果呈现图 在表单设计页面,从“常用控件”中,拖拽“单行文本输入”组件至表单设计区域,如图2所示。 图2 拖拽单行文本输入组件到设计区并设置属性

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  • 概述

    征的多行样本进行可信联邦学习,联合建模。 模型评估 评估训练得出的模型权重在某一数据集上的预测输出效果。 纵向联邦机器学习 纵向联邦机器学习,适用于参与者训练样本ID重叠较多,而数据特征重叠较少的情况,联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行可信联邦学习,联合建模。 概念术语

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发,基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成,通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能,让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。

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  • 数字输入框

    数字输入框 数字输入框组件用于记录数字类型的数据信息,例如数量、年龄、库存、金额等。数字输入框组件支持输入数字的最大有效长度为18位。如果有超过18位数字的输入要求,建议替换为输入框组件。 在表单开发页面,从“基础组件”中,拖拽“数字输入框”组件至表单设计区域,如图1。 图1 数字输入框

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  • 查询插件输入配置

    正则消息 max_length Integer 最大长度 min_length Integer 最小长度 状态码: 400 表9 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_msg String 参数解释: 错误信息。 取值范围: 不涉及。 error_code String 参数解释:

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  • 固定宽度文件输入

    固定宽度文件输入 概述 “固定宽度文件输入”算子,将文件的每一行,按可配置长度的字符或字节,转换成多个输入字段。 输入与输出 输入:文本文件。 输出:多个字段。 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 换行符 用户根据数据实际情况,填写字符串作为换行符。

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  • 模型输入目录规范

    模型输入目录规范 在本地开发模型后或在ModelArts开发并转换模型后,针对Ascend芯片,其模型输入目录需要满足一定的规范要求。华为HiLens当前对模型输入目录的要求如下: 针对基于Caffe框架的模型,执行模型导入(转换)时,其输入目录需符合如下规范。 | |---xxxx

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  • AI开发基本流程介绍

    AI(人工智能)是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼,从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法

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  • 大模型开发基本概念

    训练相关概念说明 概念名 说明 自监督学习 自监督学习(Self-Supervised Learning,简称SSL)是一种机器学习方法,它从未标记的数据中提取监督信号,属于无监督学习的一个子集。该方法通过创建“预设任务”让模型从数据中学习,从而生成有用的表示,可用于后续任务。它

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  • 问答模型训练(可选)

    高级版、专业版、旗舰版机器人支持轻量级深度学习。 重量级深度学习:适用于对问答精准度要求很高的场景,扩展问越多,效果提升越明显。 旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习,需要先单击“重量级深度学习”,然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。

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