AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习输入 更多内容
  • 数字输入框

    数字输入框 数字输入框组件用于记录数字类型的数据信息,例如数量、年龄、库存、金额等。数字输入框组件支持输入数字的最大有效长度为18位。如果有超过18位数字的输入要求,建议替换为输入框组件。 在表单开发页面,从“基础组件”中,拖拽“数字输入框”组件至表单设计区域,如图1。 图1 数字输入框

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  • MRS Kafka输入流

    Kafka在平台部署并托管了Kafka集群。 前提条件 Kafka服务端的端口如果监听在hostname上,则需要将Kafka Broker节点的hostname和IP的对应关系添加到 DLI 队列中。Kafka Broker节点的hostname和IP请联系Kafka服务的部署人员。如何添加IP 域名 映射,请参

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  • 自拓展输入流

    flink</groupId> <artifactId>flink-streaming-java_2.11</artifactId> <version>${flink.version}</version> <scope>provided</scope> </dependency> <dependency>

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelA

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  • 背景信息

    ,帮助开发者快速了解MLS的基本能力。 如果您想快速了解MLS的建模过程,您可以参考使用MLS预置算链进行机器学习建模章节,一键运行预置算链完成建模。 如果您了解如何从0到1在MLS上新建1条算链并完成建模,您可以参考从0到1利用ML Studio进行机器学习建模章节。该教程可以帮助您全面了解ML

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  • 机器翻译

    机器翻译 语种识别 语种识别是为了识别文本所属的语种。对于用户输入的文本,返回识别出的所属语种。 父主题: 基本概念

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  • 查询workflow输入

    get_workflow_inputs(workflow_id)查询流程输入。

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  • 任务输入/输出参数

    读取数据。 vis:表示从视频接入服务中读取视频数据。 edgerestful:表示从客户自定义的流媒体服务器读取视频数据。 vcn :表示从华为云VCN中读取视频数据。 data 是 List<Object> 数据输入内容,data的元素的输入内容信息不能重复。 type为ob

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  • 配置分析任务输入

    配置分析任务输入 点击目标分析任务,如下图1所示。 图1 目标分析任务 点击资产ID的修改图标进行修改,如下图2所示(只有属性引用类型为“引用其他资产属性”的输入参数需要配置资产ID)。 图2 资产ID 父主题: 工作台

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  • 输入与输出配置

    输入与输出配置 输入参数与输出参数的配置,可在配置页面进行配置,也可在运行的过程中进行配置。 当运行Workflow时,节点处于“等待输入”状态,也可进行相关参数的配置。 输入配置 输入配置需要填写的参数如下表所示。 表1 输入参数填写说明 输入配置参数 填写说明 数据集 选择您的数据集,或者重新创建数据集。

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  • 自拓展输入流

    flink</groupId> <artifactId>flink-streaming-java_2.11</artifactId> <version>${flink.version}</version> <scope>provided</scope> </dependency> <dependency>

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  • CloudTable HBase输入流

    CloudTable HBase输入流 功能描述 创建source流从 表格存储 服务CloudTable的HBase中获取数据,作为作业的输入数据。HBase是一个稳定可靠,性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭

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  • 开源Kafka输入流

    Kafka服务端的端口如果监听在hostname上,则需要将Kafka Broker节点的hostname和IP的对应关系添加到DLI队列中。Kafka Broker节点的hostname和IP请联系Kafka服务的部署人员。如何添加IP域名映射,请参见《 数据湖探索 用户指南》中修改主机信息章节。

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  • EdgeHub输入流(EOS)

    EdgeHub输入流(EOS) 功能描述 创建边缘作业source流,从EdgeHub中获取数据。用户数据写入EdgeHub中,Flink边缘作业从中读取数据,作为流计算的数据输入。 适用于物联网IOT场景,将实时流计算能力从云端延伸到边缘,在边缘快速实现对流数据实时、快速、准确

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  • MRS Kafka输入流

    Kafka在平台部署并托管了Kafka集群。 前提条件 Kafka服务端的端口如果监听在hostname上,则需要将Kafka Broker节点的hostname和IP的对应关系添加到DLI队列中。Kafka Broker节点的hostname和IP请联系Kafka服务的部署人员。如何添加IP域名映射,请参

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  • 数字输入框

    条数据。 图3 设置数字输入框数据联动 输入框最小值:输入数字的最小值。 输入框最大值:输入数字的最大值。 当数字输入框为数据联动时,最大/最小值按组件默认配置,即最大值为253-1。 最大值不建议超过最大安全整数,若需填写更大数值,建议使用单行文本输入。 展示小数位:设置数字小数点后的位数。

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  • 固定宽度文件输入

    固定宽度文件输入 概述 “固定宽度文件输入”算子,将文件的每一行,按可配置长度的字符或字节,转换成多个输入字段。 输入与输出 输入:文本文件 输出:多个字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 换行符 用户根据数据实际情况,填写字符串作为换行符。支持任何字符串。默认使用操作系统的换行符。

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  • 输入输出定义

    输入输出定义 连接参数 连接器无需认证,无连接参数。 定义输入 输入参数 此触发事件在流类型执行动作中使用,它的输入是在创建流类型执行动作的第二步“配置输入”中定义的,在该触发事件中单击右下角“mock数据”可以填写数据用于mock测试。 输出参数 和输入参数相同。 定义输出 输入参数

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  • AI开发基本流程介绍

    AI(人工智能)是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼,从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法

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  • 华为人工智能工程师培训

    2.0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法,机器学习的分类、整体流程、常见算法,超参数和验证集,参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展,深度学习的训练法则,神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 机器翻译 编程实验

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的服务器后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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