AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习输出结果解读 更多内容
  • 实施步骤

    数据治理 机器学习等数据智能技术,旨在充分释放检验数据的价值,能够同时在医生端、报告端、患者端,辅助医学检验从现在的仅对标本负责向对临床、对患者负责发展,助力检验科发展为平台型科室,助力医院高质量发展。 平台包含高可用检验数据中心、综合解读与专病分析、患者报告解读与指导、智能患

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  • 什么是OptVerse

    什么是OptVerse 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习与深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 使用要求 OptVerse以开放API(Application

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  • 提交排序任务API

    解机每个特征对其他每个域都会学习一个隐向量,能够达到更高的精度,但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机,结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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  • AI开发基本流程介绍

    好的数据进行探索分析,从中发现因果关系、内部联系和业务规律,为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型,模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。 业界主流的AI引擎有TensorFlow、PyTorch、MindSpore等,大量的开发者

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  • 如何删除机器人

    如何删除机器人 试用版本机器人 对于试用版本的智能问答机器人,可以通过“删除”操作将机器人删除,删除后不支持恢复。 图1 删除试用机器人 包周期版本机器人 对于包周期计费的智能问答机器人,可执行“退订”操作。 登录对话机器人服务管理控制台。 在控制台中选择“费用与成本”。 进入费

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  • 测试机器人

    测试机器人 操作步骤 选择“配置中心>机器人管理>流程配置”,进入流程配置界面。 选择“智能机器人”。在需要测试的接入码最后一列单击“呼叫测试”。 在弹出的测试对话窗口中单击“开始呼叫”,开始测试机器人。 图1 测试机器人 父主题: 配置一个预约挂号机器人(任务型对话机器人)

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  • 配置机器人跟踪

    配置机器人跟踪 前提条件 存在已发布的IVR流程且配有转移图元。 操作步骤 以租户管理员角色登录AICC,选择“配置中心 > 机器人管理>流程配置 ”,进入管理界面。 选择“系统管理>系统设置”界面,选择跟踪设置页签。 机器人跟踪单击“”,进入机器人跟踪配置页面。 选择机器人接入码,单击“确定”,接入码配置完成。

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  • 工业软件人才培养咨询服务提供现场服务吗?

    工业软件人才培养咨询服务提供现场服务吗? 工业软件人才培养咨询服务交付方式是现场+远程结合的方式,需要面对面进行战略解读沟通、调研、诊断结果及方案规划沟通时建议是现场方式,已经完成信息收集,输出方案期间可以远程。 父主题: 关于服务交付

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  • GS

    GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 template_name name 机器学习模型的模板名,决定训练和预测调用的函数接口,目前只实现了rlstm,方便后续扩展。

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  • GS

    GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 template_name name 机器学习模型的模板名,决定训练和预测调用的函数接口,目前只实现了rlstm,方便后续扩展。

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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  • GS

    GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表,但AI能力不可用。 父主题: 系统表

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  • GS

    GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表,但AI能力不可用。 父主题: AI

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  • 任务输入/输出参数

    Object OBS输出路径,请参见obs字段数据结构说明。 hosting 否 Object HOSTING输出类型,仅云上作业支持,至少选择一种输出类型。使用该输出类型时,用户下发作业的运行结果将托管到服务侧的OBS,用户可以通过查询作业详情接口获取到结果中的result.j

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  • 输出格式相关

    输出格式相关 KooCLI支持的输出格式有哪些? 如何定义JMESPath表达式 KooCLI与输出相关的系统参数有哪些,推荐使用哪些? 新输出参数cli-output,cli-query,cli-output-num在使用时的注意事项有哪些? 旧输出参数cli-output-r

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  • 设置本地音频输出

    设置本地音频输出 接口名称 WEB_SetAIOutputAPI 功能描述 设置本地音频输出时调用该接口。 应用场景 设置本地音频输出是否启用。 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_SetAIOutputAPI 参数 表1 设置本地音频输出参数

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  • DCS输出流

    ${car_owner}; name_list: ${car_owner}; ${car_id}_hash: {name:${car_owner}, age: ${car_age}}; name_set: ${car_owner}; math_zset: {${car_owner}:${average_speed}}"

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  • MRS Kafka输出流

    Kafka在平台部署并托管了Kafka集群。 前提条件 Kafka服务端的端口如果监听在hostname上,则需要将Kafka Broker节点的hostname和IP的对应关系添加到 DLI 队列中。Kafka Broker节点的hostname和IP请联系Kafka服务的部署人员。如何添加IP 域名 映射,请参

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  • EdgeHub输出流(EOS)

    enable_output_null 否 当“encode”为“json”时,可以使用该参数来配置是否输出空字段。 “true”表示输出空字段(值为null)。 “false”表示不输出空字段。 示例 将数据以csv格式写入到edgeHub主题abcd中。 1 2 3 4 5 6 7

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  • MRS OpenTSDB输出流

    = "", batch_insert_data_num = "" ) 关键字 表1 关键字说明 参数 是否必选 说明 type 是 输出通道类型,“opentsdb”表示输出 MRS 的OpenTSDB。 region 是 MRS服务所在区域。 tsdb_link_address

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