解读识别结果 本章节通过网络图片识别API介绍如何解读调API返回的JSON格式识别结果。请参照API参考“响应参数”章节比对查看。 以下图识别结果为例，讲解图片内容如何与API的返回字段对应。 调用网络图片API成功后，在“JSON返回结果”中，可见result字段，该字段包含

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的服务器后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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准备结果输出通道 视频智能分析服务作业的输出结果为DIS或者Webhook时，需要提前准备输出通道。 创建DIS通道 视频智能分析服务作业的结果输出类型选择为DIS时，在创建作业前，您需确保DIS通道已开通成功，开通方法请参见开通DIS通道。 运行Webhook Service

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AI视频分析服务作业的输出结果需要指定输出通道，请提前配置好输出通道DIS或者Webhook。AI视频分析服务作业的结果输出类型选择为DIS时，在创建作业前，您需确保DIS通道已开通成功，开通方法请参见开通DIS通道。AI视频分析服务作业的结果输出类型选择为Webhook时，在创建作业前，需确保Webhook Service已运行成功。下

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如何查看Flink作业输出结果？ DLI 支持将流作业的结果数据输出到DIS上，因此用户需要到DIS上去查看输出结果，详细操作请参见《数据接入服务用户指南》中的“从DIS获取数据”章节。 DLI支持将Flink作业的结果数据输出到RDS上，因此用户需要到RDS上去查看输出结果，详细操作请参见《关系型数据库快速入门》。

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代码解读 FunctionGraph函数初始化入口 Redis连接池 Redis重试机制 Redis健康检查 父主题： 示例代码

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。 输出顺序 使用“--cli-query”指定的JMESPath表达式不同，输出的结果中各参数的排列顺序可能不同。部分表达式的输出结果不会带有输出数据的属性名（即参数的key值），故用户需对输出数据的顺序有所把握，以便于数据处理。不同类型的JMESPath表达式，输出结果的顺序如下表所示：

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文件管理 文件管理是 可信智能计算 服务提供的一项管理联邦学习模型文件的功能。参与方无需登录后台手动导入模型文件，通过该功能即可将模型文件上传到数据目录，并支持批量删除。在创建联邦学习作业时可以选到上传的脚本模型等文件，提高了易用性及可维护性。 使用场景：管理联邦学习作业所需的脚本、模型、权重文件。

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获取SQL节点的输出结果值 当您在数据开发模块进行作业开发，需要获取SQL节点的输出结果值，并将结果应用于后续作业节点或判断时，可参考本教程获取SQL节点的输出结果。 场景说明 使用EL表达式#{Job.getNodeOutput("前一节点名")}获取的前一节点的输出结果时，输出结果为二维数组形式

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获取SQL节点的输出结果值 当您在数据开发模块进行作业开发，需要获取SQL节点的输出结果值，并将结果应用于后续作业节点或判断时，可参考本教程获取SQL节点的输出结果。 场景说明 使用EL表达式#{Job.getNodeOutput("前一节点名")}获取的前一节点的输出结果时，输出结果为二维数组形式

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已发布区域：北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业？ 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是可信智能计算服务提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习，适用于参与者的数据特征重叠较多，而样本ID重叠较少的情

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仿真求解结果的输出文件保存在哪？ 提交仿真求解作业并求解完成后，仿真结果输出文件会保存在SIM Space的“数据”页面的“个人空间”中。 提交仿真求解作业后，系统会根据提交作业选择的所属任务，在“数据”页面的“个人空间”中生成一个和作业名称相同的文件夹，保存作业的提交作业输入和输出文件。

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同时，在易用性、可伸缩性和性能方面有着卓越表现的微服务，成为了企业软件开发较受欢迎的架构，而微服务和DevOps有着非常密切的联系。微服务在具有众多优势外也带来了实施上的复杂性，整个系统由单一应用拆分为多个服务，微服务之间存在较强的依赖关系，服务之间如何协作如何处理就变得非常复杂。由于微服务是一个网状分布的，有

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账号下的所有 CTS 追踪器未追踪指定的OBS桶，视为“不合规” mrs-cluster-kerberos-enabled MRS 集群开启kerberos认证 mrs MRS集群未开启kerberos认证，视为“不合规” mrs-cluster-no-public-ip MRS集群未绑定公网IP mrs

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表输出 概述 “表输出”算子，用于配置输出的字段对应到关系型数据库的指定列。 输入与输出 输入：需要输出的字段 输出：关系型数据库表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输出分隔符 配置分隔符。 说明： 该配置仅用于MySQL专用连接器，当数据列内容

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输出变量 输出变量可以理解为模块的返回值，通过关键字 "output" 进行声明。输出变量是一种对外公开某些信息的方法，既可以在根模块中运行 terraform apply/output 命令输出特定的值，又可以在子模块中将资源的属性值提供给父模块。 声明输出变量 按照约定，输出变量通常在名为

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示例-输出 本示例展示了多种输出端的接口调用，在使用前请确保各种输出端已连接并可用，若您的某种输出端条件不具备，请将示例代码当中相应的代码注释掉或者删除，再运行示例代码。输出模块示例如下所示： #! /usr/bin/python3.7 import hilens import cv2

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Hive输出 概述 “Hive输出”算子，用于配置已生成的字段输出到Hive表的列。 输入与输出 输入：需要输出的字段 输出：Hive表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive文件存储格式 配置Hive表文件的存储格式（目前支持四种格式： CS V、ORC、RC和PARQUET）。

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Spark输出 概述 “Spark输出”算子，用于配置已生成的字段输出到SparkSQL表的列。 输入与输出 输入：需要输出的字段 输出：SparkSQL表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark文件存储格式 配置SparkSQL表文件的存储

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HBase输出 概述 “HBase输出”算子，用于配置已生成的字段输出到HBase表的列。 输入与输出 输入：需要输出的字段 输出：HBase表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 HBase表类型 配置HBase表类型，可选项为normal（普通HBase表）和phoenix表。

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Hive输出 概述 “Hive输出”算子，用于配置已生成的字段输出到Hive表的列。 输入与输出 输入：需要输出的字段 输出：Hive表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive文件存储格式 配置Hive表文件的存储格式（目前支持四种格式：CSV、ORC、RC和PARQUET）。

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