资源。 工作负载创建时，遇到节点Pod过多的错误，报错如下： 0/x nodes are available: x Too many pods. 解决方案： 该错误说明节点上调度的Pod超过节点最大实例数，建议扩容节点数。 training-operator负载不能正常运行，日志中报的错误如下：

查看更多 →

xx 4 2 # 第四台节点 sh scripts/llama2/0_pl_lora_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 3 以上命令多台机器执行时，只有${NODE_RANK}的节点ID值不同，其他参数都保持一致。其中MASTER_ADDR、NNODES、NODE_RANK为必填项。

查看更多 →

问答机器人API 功能介绍 用户可通过调用该接口与机器人进行会话。旧版问答机器人API请参见问答会话API（仅支持老用户）。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI

查看更多 →

新增“异步推理”章节。 更新“发布推理服务”章节。 2020-11-30 优化创建联邦学习工程章节，加入在模型训练服务创建联邦学习工程和联邦学习服务的关系描述。 2020-09-30 数据集详情界面优化，更新新建数据集和导入数据。 模型训练章节，针对AutoML自动机器学习，输出场景化资料。 模型管理界面优化，更新模型管理。

查看更多 →

执行enqueue、allocate、preempt、reclaim、backfill等动作，为每个Job找到一个最合适的节点。将该Job 绑定到这个节点。action中执行的具体算法逻辑取决于注册的plugin中各函数的实现。 关闭本次会话。 Volcano自定义资源 Pod组

查看更多 →

.. ... # 第八台节点 sh scripts/llama2/0_pl_pretrain_70b.sh xx.xx.xx.xx 8 7 以上命令多台机器执行时，只有${NODE_RANK}的节点ID值不同，其他参数都保持一致；其中MASTER_ADDR、 NODE_RANK、

查看更多 →

可信联邦学习 可信联邦学习是 可信智能计算 服务提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经被称为联邦机器学习。 联邦预测作业 联邦预测作业在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据和模型实现样本联合预测。 可信智能计算节点 数据参与方使用数据源计算节点模块实现自

查看更多 →

xx 8 2 # 第四台节点 sh scripts/llama2/0_pl_lora_70b.sh xx.xx.xx.xx 8 3 以上命令多台机器执行时，只有${NODE_RANK}的节点ID值不同，其他参数都保持一致。其中MASTER_ADDR、NNODES、NODE_RANK为必填项。

查看更多 →

，均使用权重负载的路由模式。 代理实例1为读写模式，已选主节点和只读节点1，读权重配置为100、200，则主节点和只读节点1将按照1:2的比例处理读请求。即主节点处理1/3的读请求，只读节点1处理2/3的读请求，写请求自动发往主节点进行处理。 代理实例2为只读模式，主节点不可选，

查看更多 →

2_convert_mg_hf.sh 时，需要附加的参数值。如下： hf2hg：用于Hugging Face 转 Megatron mg2hf：用于Megatron 转 Hugging Face TP 8 张量并行数，一般等于单机卡数 PP 1 流水线并行数，一般等于节点数量 ORIGINAL_HF_WEIGHT

查看更多 →

流水线并行数，一般等于节点数量 ORIGINAL_HF_WEIGHT /home/ma-user/ws/xxx-Ascend/llm_train/AscendSpeed/tokenizers/Llama2-13B 原始Hugging Face模型路径 CONVERT_MODEL_PATH

查看更多 →

流水线并行数，一般等于节点数量 ORIGINAL_HF_WEIGHT /home/ma-user/ws/xxx-Ascend/llm_train/AscendSpeed/tokenizers/Llama2-13B 原始Hugging Face模型路径 CONVERT_MODEL_PATH

查看更多 →

勾选星期一到星期天的任一天进行调度。 “时间间隔”：如果选择的调度类型为间隔调度，需要配置调度的时间间隔。 基于交替最小二乘的矩阵分解推荐 基于交替最小二乘的矩阵分解推荐：基于用户-物品的行为信息作为原始矩阵，利用ALS优化算法对原始矩阵进行矩阵分解，分解之后的用户隐向量矩阵和物

查看更多 →

什么是对话机器人服务 对话机器人服务（Conversational Bot Service） 是一款基于人工智能技术，针对企业应用场景开发的云服务，主要提供智能问答机器人功能。智能问答机器人旨在帮助企业快速构建，发布和管理基于知识库的智能问答机器人系统。 对话机器人服务包含以下子服务：

查看更多 →

512 表示训练中所有机器一个step所处理的样本量。影响每一次训练迭代的时长。 TP 8 表示张量并行。 PP 1 表示流水线并行。一般此值与训练节点数相等，与权重转换时设置的值相等。 LR 2.5e-5 学习率设置。 MIN_LR 2.5e-6 最小学习率设置。 SEQ_LEN

查看更多 →

1 # 第三台节点 sh demo.sh xx.xx.xx.xx 4 2 # 第四台节点 sh demo.sh xx.xx.xx.xx 4 3 以上命令多台机器执行时，只有${NODE_RANK}的节点ID值不同，其他参数都保持一致。其中MASTER_ADDR、 NODE_RANK、

查看更多 →

1 # 第三台节点 sh demo.sh xx.xx.xx.xx 4 2 # 第四台节点 sh demo.sh xx.xx.xx.xx 4 3 以上命令多台机器执行时，只有${NODE_RANK}的节点ID值不同，其他参数都保持一致。其中MASTER_ADDR、 NODE_RANK、

查看更多 →

如何删除机器人 包周期版本机器人 对于包周期计费的智能问答机器人，可执行“退订”操作。 登录对话机器人服务管理控制台。 在控制台中选择“费用与成本”。 进入费用中心页面，在左侧导航栏中选择“订单管理 > 退订与退换货”。 图1 退订与退换货 在“退订使用中的资源”列表中，选择需要退订的机器人，执行退订操作。

查看更多 →

xx 8 2 # 第四台节点 sh scripts/llama2/0_pl_sft_70b.sh xx.xx.xx.xx 8 3 以上命令多台机器执行时，只有${NODE_RANK}的节点ID值不同，其他参数都保持一致。其中MASTER_ADDR、 NODE_RANK、

查看更多 →

发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天 600,000.00 每套 AI算法原型开发-专业版 对业务场景为复杂场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相

查看更多 →

xx 4 2 # 第四台节点 sh scripts/llama2/0_pl_sft_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 3 以上命令多台机器执行时，只有${NODE_RANK}的节点ID值不同，其他参数都保持一致。其中MASTER_ADDR、 NNODES、 NODE_RANK为必填。

查看更多 →