中软国际数据治理专业服务解决方案实践

中软国际数据治理专业服务解决方案实践

    机器学习数据权重 更多内容
  • 机器学习端到端场景

    placeholder_type=wf.PlaceholderType.STR, default="0.002", description="训练的学习率策略(10:0.001,20:0.0001代表0-10个epoch学习率0.001,10-20epoch学习率0.0001),如果不指定epoch

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  • 概述

    文件管理是 可信智能计算 服务提供的一项管理联邦学习模型文件的功能。参与方无需登录后台手动导入模型文件,通过该功能即可将模型文件上传到数据目录,并支持批量删除。在创建联邦学习作业时可以选到上传的脚本模型等文件,提高了易用性及可维护性。 使用场景:管理联邦学习作业所需的脚本、模型、权重文件。 父主题:

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  • 准备权重

    准备权重 获取对应模型的权重文件,获取链接参考表1。 在创建OBS桶创建的桶下创建文件夹用以存放权重和词表文件,例如在桶standard-llama2-13b中创建文件夹llama2-13B-chat-hf。 参考文档利用OBS-Browser-Plus工具将步骤1下载的权重文件

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  • 准备权重

    准备权重 获取对应模型的权重文件,获取链接参考表1。 在创建的OBS桶下创建文件夹用以存放权重文件,例如在桶中创建文件夹。将下载的权重文件上传至OBS中,得到OBS下数据集结构。此处以qwen-14b举例。 obs://${bucket_name}/${folder-name}/

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  • 准备权重

    准备权重 获取对应模型的权重文件,获取链接参考表1。 在创建的OBS桶下创建文件夹用以存放权重文件,例如在桶中创建文件夹。将下载的权重文件上传至OBS中,得到OBS下数据集结构。此处以qwen-14b举例。 obs://${bucket_name}/${folder-name}/

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  • 使用MLS预置算链进行机器学习建模

    使用MLS预置算链进行机器学习建模 本章节介绍如何通过一键运行预置的餐厅经营销售量预测算链,完成建模,帮助开发者快速了解MLS的建模过程。 前提条件 已经创建一个基于MLStudio的Notebook镜像,并进入MLS Editor可视化编辑界面,具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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  • 准备权重

    准备权重 获取对应模型的权重文件,获取链接参考表1。 在创建OBS桶创建的桶下创建文件夹用以存放权重和词表文件,例如在桶standard-llama2-13b中创建文件夹llama2-13B-chat-hf。 参考文档利用OBS-Browser-Plus工具将步骤1下载的权重文件

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  • 设置读权重

    设置读权重 主要用于调整主实例和只读实例的读写权重。对于拥有较多数据节点的DDM实例来说,可以批量配置数据节点读权重。 使用须知 如果数据节点未挂载只读实例,该主实例无法设置权重。 批量设置读权重 登录分布式数据库中间件控制台。 在实例管理列表页面,选择目标实例。 单击实例名称,进入基本信息页面。

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  • 配置权重解析

    配置权重解析 操作场景 在大型网络应用中,通常会使用多台服务器提供同一个服务。为了平衡每台服务器上的访问压力,通常会选择采用负载均衡来实现,提高服务器响应效率。 云解析服务支持解析的负载均衡,也叫做带权重的记录轮询,通过为不同解析记录配置“权重”参数来实现。 当您的网站拥有多台服

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  • 可信智能计算服务 TICS

    可信联邦学习作业是可信智能计算服务提供的在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据实现的联合建模,曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习,适用于参与者的数据特征重叠较多,而样本ID重叠较少的情况,联合多个参与者的具有相同特征的多行样本进行联邦机器学习,联合建模。

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  • 配置权重解析

    配置权重解析 操作场景 在大型网络应用中,通常会使用多台服务器提供同一个服务。为了平衡每台服务器上的访问压力,通常会选择采用负载均衡来实现,提高服务器响应效率。 云解析服务支持解析的负载均衡,也叫做带权重的记录轮询,通过为不同解析记录配置“权重”参数来实现。 当您的网站拥有多台服

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  • 基于权重的分流

    基于权重的分流 ASM能够提供基于权重的流量控制,根据设定的权重值将流量分发给指定的版本。 控制台更新基于权重的分流 登录U CS 控制台,在左侧导航栏中单击“服务网格”。 单击服务网格名称,进入详情页。 在左侧导航栏,单击“服务中心”下的“网格服务”,进入服务列表。 单击服务名,进入服务详情页。

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  • 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模

    Studio操作界面章节。 Step1 创建一个空算链 单击Launcher界面的MLS Editor,选择名为PySpark-2.4.5的Kernel,创建一个空的算链。 创建算链后,左侧界面自动跳转到资产预览界面。 图1 算链创建成功 Step2 使用ML Studio建模 从左侧资产浏览界面

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  • SFT微调权重转换

    。 --saver:检查模型保存名称。 --load-dir:加载转换模型权重路径。 --save-dir:权重转换完成之后保存路径。 --tokenizer-model:tokenizer 路径。 --add-qkv-bias:为qkv这样的键和值添加偏差。 权重转换完成后,在

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  • 适用于人工智能与机器学习场景的合规实践

    0版本之前未开启Kerberos认证的集群不支持访问权限细分。只有开启Kerberos认证才有角色管理权限, MRS 1.8.0及之后版本的所有集群均拥有角色管理权限。 MRS集群未开启kerberos认证,视为“不合规” MRS服务暂不支持集群创建完成后手动开启和关闭Kerberos服务,

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  • 设置读写分离权重

    Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例,请参见API Explorer的代码示例页签,可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 Success. 400 Client error. 500 Server error. 错误码

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  • 训练的权重转换说明

    --load-dir:加载转换模型权重路径。 --save-dir : 权重转换完成之后保存路径。 --tokenizer-model : tokenizer路径。 输出转换后权重文件保存路径: 权重转换完成后,在/home/ma-user/work/llm_train/pro

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  • 训练的权重转换说明

    --load-dir:加载转换模型权重路径。 --save-dir : 权重转换完成之后保存路径。 --tokenizer-model : tokenizer路径。 输出转换后权重文件保存路径: 权重转换完成后,在/home/ma-user/work/llm_train/pro

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  • 修改读写分离权重

    修改读写分离权重 功能介绍 修改指定实例的读写分离权重。 该接口计划于2024-04-30下线。 调用接口前,您需要了解API 认证鉴权。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 接口约束 该接口仅支持RDS for PostgreSQL 11、RDS for PostgreSQL

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  • SFT全参微调权重转换

    HuggingFace权重转换操作 下载GLM3-6B的预训练权重和词表文件,并上传到/home/ma-user/ws/tokenizers/GLM3-6B目录下。具体下载地址请参见表1。如果已下载,忽略此步骤。 创建权重转换后的输出目录/home/ma-user/ws/proces

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  • ML Studio简介

    ,可帮助开发者快速构建具有实用价值的机器学习应用。 MLS为AI开发者提供可视化的操作界面来编排机器学习模型的训练、评估和预测的过程,无缝衔接数据分析和预测应用,为用户的数据挖掘分析业务提供易用、高效、高性能的工具。 了解概念 算子 在MLS中,算子是一种基本功能单元,以ipyn

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