机器学习数据权重_LoRA微调训练-华为云

LoRA微调训练

5e-5 学习率设置。 MIN_LR 2.5e-6 最小学习率设置。 SEQ_LEN 4096 要处理的最大序列长度。 MAX_PE 8192 设置模型能够处理的最大序列长度。 TRAIN_ITERS 100 表示训练step迭代次数，根据实际需要修改。 SAVE_INTERVAL 1000

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训练中的权重转换说明

--load-dir：加载转换模型权重路径。 --save-dir : 权重转换完成之后保存路径。 --tokenizer-model : tokenizer路径。输出转换后权重文件保存路径：权重转换完成后，在 /home/ma-user/ws/llm_train/proc

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训练中的权重转换说明

--load-dir：加载转换模型权重路径。 --save-dir : 权重转换完成之后保存路径。 --tokenizer-model : tokenizer路径。输出转换后权重文件保存路径：权重转换完成后，在 /home/ma-user/ws/llm_train/proc

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训练中的权重转换说明

--load-dir：加载转换模型权重路径。 --save-dir : 权重转换完成之后保存路径。 --tokenizer-model : tokenizer路径。输出转换后权重文件保存路径：权重转换完成后，在 /home/ma-user/ws/llm_train/proc

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修改TaurusDB读写分离权重

修改TaurusDB读写分离权重开通数据库代理后，您可以根据需要修改读写分离的读权重。读请求会按照读权重分发到各个节点，进行读写分离，降低主节点的负载。使用须知仅权重负载的路由模式支持修改读权重。主节点和只读节点均可以设置读权重。主节点的读权重值越高，处理的读请求越多，主节点的读权重值默认为0。

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预训练

5e-5 学习率设置。 MIN_LR 2.5e-6 最小学习率设置。 SEQ_LEN 4096 要处理的最大序列长度。 MAX_PE 8192 设置模型能够处理的最大序列长度。 TRAIN_ITERS 100 表示训练step迭代次数，根据实际需要修改。 SAVE_INTERVAL 10

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LoRA微调训练

5e-5 学习率设置。 MIN_LR 2.5e-6 最小学习率设置。 SEQ_LEN 4096 要处理的最大序列长度。 MAX_PE 8192 设置模型能够处理的最大序列长度。 TRAIN_ITERS 100 表示训练step迭代次数，根据实际需要修改。 SAVE_INTERVAL 10

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LoRA微调训练

5e-5 学习率设置。 MIN_LR 2.5e-6 最小学习率设置。 SEQ_LEN 4096 要处理的最大序列长度。 MAX_PE 8192 设置模型能够处理的最大序列长度。 TRAIN_ITERS 100 表示训练step迭代次数，根据实际需要修改。 SAVE_INTERVAL 10

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设置读写分离权重

Println(err) } } 更多更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。状态码状态码描述 200 Success. 400 Client error. 500 Server error. 错误码

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修改读写分离权重

修改读写分离权重功能介绍修改指定实例的读写分离权重。该接口计划于2024-04-30下线。调用接口前，您需要了解API 认证鉴权。调试您可以在API Explorer中调试该接口。接口约束该接口仅支持RDS for PostgreSQL 11、RDS for PostgreSQL

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训练的权重转换说明

--load-dir：加载转换模型权重路径。 --save-dir : 权重转换完成之后保存路径。 --tokenizer-model : tokenizer路径。输出转换后权重文件保存路径：权重转换完成后，在/home/ma-user/work/llm_train/pro

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训练的权重转换说明

--load-dir：加载转换模型权重路径。 --save-dir : 权重转换完成之后保存路径。 --tokenizer-model : tokenizer路径。输出转换后权重文件保存路径：权重转换完成后，在/home/ma-user/work/llm_train/pro

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训练的权重转换说明

--load-dir：加载转换模型权重路径。 --save-dir : 权重转换完成之后保存路径。 --tokenizer-model : tokenizer路径。输出转换后权重文件保存路径：权重转换完成后，在/home/ma-user/work/llm_train/pro

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SFT全参微调训练

5e-5 学习率设置。 MIN_LR 2.5e-6 最小学习率设置。 SEQ_LEN 4096 要处理的最大序列长度。 MAX_PE 8192 设置模型能够处理的最大序列长度。 TRAIN_ITERS 100 表示训练step迭代次数，根据实际需要修改。 SAVE_INTERVAL 10

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什么是Ray

还引入了动态任务图的概念，这使得它可以处理需要灵活调度的工作负载，例如强化学习、超参数调整和其他迭代式算法。通过提供对分布式计算的支持，Ray促进了更快的模型训练和更有效的资源使用，对于那些希望在多台机器上扩展其应用的研究人员和工程师来说，是一个强有力的工具。同时，Ray生态系统还包括一些高级库，例如Ray

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态势感知的数据来源是什么？

态势感知的数据来源是什么？态势感知基于云上威胁数据和华为云服务采集的威胁数据，通过大数据挖掘和机器学习，分析并呈现威胁态势，并提供防护建议。一方面采集全网流量数据，以及安全防护设备日志等信息，通过大数据智能AI分析采集的信息，呈现资产的安全状况，并生成相应的威胁告警。另一方面汇聚企业主机安全（Host

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增量模型训练

增量训练（Incremental Learning）是机器学习领域中的一种训练方法，它允许人工智能（AI）模型在已经学习了一定知识的基础上，增加新的训练数据到当前训练流程中，扩展当前模型的知识和能力，而不需要从头开始。增量训练不需要一次性存储所有的训练数据，缓解了存储资源有限的问题；另一方面，

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方案概述

方案架构图该解决方案会部署如下资源：创建两个对象存储服务 OBS桶，一个用于存储训练数据集及ModelArts算法、推理脚本、配置文件、模型数据。另一个用于存储数据集及数据集预测结果。使用 AI开发平台 ModelArts，用于机器学习模型训练，预测故障分析结果。使用函数工作流 Fu

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使用llm-compressor工具量化

当前版本使用llm-compressor工具量化仅支持Deepseek-v2系列模型的W8A8量化。本章节介绍如何在GPU的机器上使用开源量化工具llm-compressor量化模型权重，然后在NPU的机器上实现推理量化。具体操作如下：开始之前，请确保安装了以下库： git clone https://github

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安全云脑的数据来源是什么？

安全云脑的数据来源是什么？安全云脑基于云上威胁数据和华为云服务采集的威胁数据，通过大数据挖掘和机器学习，分析并呈现威胁态势，并提供防护建议。一方面采集全网流量数据，以及安全防护设备日志等信息，通过大数据智能AI分析采集的信息，呈现资产的安全状况，并生成相应的威胁告警。另一方面汇聚主机安全服务（Host

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方案概述

方案架构图该解决方案会部署如下资源：创建两个对象存储服务 OBS桶，一个用于存储训练数据集及ModelArts算法、推理脚本、配置文件、模型数据；另一个用于存储数据集及数据集预测结果。使用AI开发平台ModelArts，用于机器学习模型训练，预测汽车价值评估结果。使用函数工作流

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