机器学习模型线上部署 更多内容
  • 申请线上合同

    申请线上合同 管理线上合同 申请订单合同 申请请款合同 父主题: 合同管理

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  • 将已有模型部署为模型服务

    将已有模型部署模型服务 模型需要部署成功后才可正式提供模型服务部署成功后,可以对模型服务进行模型调测,并支持在创建Agent时使用或通过模型调用接口调用。 本文介绍如何将微调后的模型或部分平台预置的模型部署模型服务。 前提条件 已购买推理单元资源,具体购买方法请参见购买AI原生应用引擎包年包月资源。

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  • Standard Workflow

    Workflow是开发者基于实际业务场景开发用于部署模型或应用的流水线工具,核心是将完整的机器学习任务拆分为多步骤工作流,每个步骤都是一个可管理的组件,可以单独开发、优化、配置和自动化。Workflow有助于标准化机器学习模型生成流程,使团队能够大规模执行AI任务,并提高模型生成的效率。 ModelArts

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  • GS_OPT_MODEL

    ,方便后续扩展。 model_name name 模型的实例名,每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型服务的database名,每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。

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  • GS

    ,方便后续扩展。 model_name name 模型的实例名,每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型服务的database名,每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。

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  • 线上培训课程

    线上培训课程 线上培训课程介绍 如何访问线上培训课程 父主题: 华为云培训

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  • 申请线上合同

    申请线上合同 伙伴中心为合作伙伴提供通用的“华为云付款协议”合同模板。合作伙伴可以根据实际的消费情况,申请华为云付款协议合同。合同提交申请后不需要审批,直接下载,便于合作伙伴公司的报账、归档等使用。 前提条件 只有通过实名认证的合作伙伴,才可以申请和下载“华为云付款协议”合同。 操作步骤

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  • AI开发基本流程介绍

    AI(人工智能)是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼,从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法

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  • GS_OPT_MODEL

    ,方便后续扩展。 model_name name 模型的实例名,每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型服务的database名,每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。

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  • 产品术语

    产品术语 A AI应用市场 提供AI模型的交易市场,是AI消费者接触NAIE云服务线上门户,是AI消费者对已上架的AI模型进行查看、试用、订购、下载和反馈意见的场所。 AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习模型训练的框架,如Tensorflow、Spark MLlib、M

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  • 申请线上合同

    申请线上合同 伙伴中心为合作伙伴提供通用的“华为云付款协议”合同模板。合作伙伴可以根据实际的消费情况,申请华为云付款协议合同。合同提交申请后不需要审批,直接下载,便于合作伙伴公司的报账、归档等使用。 前提条件 只有通过实名认证的合作伙伴,才可以申请和下载“华为云付款协议”合同。 操作步骤

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  • 管理线上合同

    管理线上合同 线上申请的电子合同带有华为云电子合同章,具有法律效力,可以直接使用。 前提条件 只有通过实名认证的客户,才可以申请线上合同。 背景信息 线上合同类型: 订单合同:是客户基于已成功购买的产品生成的合同,合同支持包含订单状态为“已完成”的包年/包月订单和按需账单,客户可根据实际需要自由组合。

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  • 使用MaaS部署模型服务

    Studio”进入ModelArts Studio大模型服务平台。 在ModelArts Studio左侧导航栏中,选择“模型部署”进入服务列表。 单击“部署模型服务”进入部署页面,完成创建配置。 表1 部署模型服务 参数 说明 服务设置 服务名称 自定义部署模型服务的名称。 支持1~64位,以中文

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  • 部署模型为在线服务

    方式访问在线服务或者通过APP认证的方式访问在线服务。 针对您部署上线的服务,您可以在服务详情页面的“调用指南”中,了解本服务的输入参数,即上文提到的输入请求类型。 图1 查看服务的调用指南 调用指南中的输入参数取决于您选择的模型来源: 如果您的元模型来源于自动学习或预置算法,其

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  • 部署科学计算大模型

    部署科学计算大模型 创建科学计算大模型部署任务 查看科学计算大模型部署任务详情 管理科学计算大模型部署任务 父主题: 开发盘古科学计算大模型

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  • Kubeflow部署

    ,如果要做模型训练,就不得不搭建一套AI计算平台,这个过程耗时费力,而且需要很多的知识积累。 图1 模型训练环节 Kubeflow诞生于2017年,Kubeflow项目是基于容器和Kubernetes构建,旨在为数据科学家、机器学习工程师、系统运维人员提供面向机器学习业务的敏捷部

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  • 使用自定义引擎在ModelArts Standard创建模型

    ssl_context='adhoc') 在本地机器调试 自定义引擎的规范可以在安装有docker的本地机器上通过以下步骤提前验证: 将自定义引擎镜像下载至本地机器,假设镜像名为custom_engine:v1。 将模型包文件夹复制到本地机器,假设模型包文件夹名字为model。 在模型包文件夹的同级目录下验证如下命令拉起服务:

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  • ModelArts

    ModelArts不仅支持自动学习功能,还预置了多种已训练好的模型,同时集成了Jupyter Notebook,提供在线的代码开发环境。 业务开发者 使用自动学习构建模型 AI初学者 使用自定义算法构建模型 免费体验 ModelArts 免费体验CodeLab 自动学习 口罩检测(使用新版自动学习实现物体检测)

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  • AI Gallery功能介绍

    AI Gallery功能介绍 面向开发者提供了AI Gallery大模型开源社区,通过大模型为用户提供服务,普及大模型行业。AI Gallery提供了大量基于昇腾云底座适配的三方开源大模型,同步提供了可以快速体验模型的能力、极致的开发体验,助力开发者快速了解并学习模型。 构建零门

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  • 最新动态

    续特征选择、模型训练的数据集。 公测 创建纵向联邦学习作业 2021年3月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 纵向联邦学习 纵向联邦机器学习,适用于参与者训练样本ID重叠较多,而数据特征重叠较少的情况,联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行联邦机器学习,联合建模。

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  • 线上培训课程介绍

    线上培训课程介绍 华为云开发者学堂会根据产品的调整和技术的更新,调整已有课程或上线新的课程。学员可以根据自己的实际情况,报名并参加华为云线上培训课程,随时随地学习。 当前已上线学习路径和在线课程包括: 数据库、计算机视觉、鲲鹏、物联网、云迁移等热门技术学习路径; HCIA、HCIP、HCIE职业认证在线课程学习路径;

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